Stiamo entrando nella fase finale di un altro anno ricco di eventi per i professionisti dei dati e del machine learning. Molti di voi stanno facendo un ultimo sforzo per apprendere nuove competenze, mettersi al passo con le ricerche recenti o prepararsi per il prossimo spostamento di carriera prima delle festività natalizie Veramente prende piede in molte parti del mondo.
La nostra selezione di letture imperdibili di novembre copre una vasta gamma di argomenti e riecheggia gli argomenti e gli interessi su cui la nostra community si è concentrata nelle ultime settimane, dal lavoro con i grafici della conoscenza alla semplificazione del processo di ricerca di lavoro. Ci auguriamo che esplorerai questi eccellenti articoli mentre pianifichi il nuovo anno proprio dietro l’angolo. Godere!
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Nel caso te li fossi persi, ecco alcuni dei nostri post più letti e condivisi dell’ultimo mese.
Progetti degni di nota e spunti di conversazione
Se stai cercando ispirazione o vuoi rimanere aggiornato sulle vivaci discussioni che danno forma al settore, queste scelte fanno al caso tuo.
La nostra ultima coorte di nuovi autori
Ogni mese siamo entusiasti di vedere un nuovo gruppo di autori unirsi a TDS, ognuno dei quali condivide la propria voce, conoscenza ed esperienza uniche con la nostra comunità. Se stai cercando nuovi scrittori da esplorare e seguire, sfoglia il lavoro delle nostre ultime aggiunte, incluso ming gao, Armand Sauzay, Mantek Singh, Zachary Raicik, Angela K., Flaviano Berwick, Corne de Ruijt, Bhaskara Govinal Badiger, Ty Stephens, Nabil Alouani, Tim Rosa, Shubham Agarwal, Perché Atli, Tom Gotsmann, Vincent Vandenbussche, Onur Yuce Gun, dottore di ricerca, Ahmed Fessi, Roberto Connestabile, David R. Winer, Marcin Stasko, Luis Medina, Ugo Lu, Stijn Goossens, Samuel Chaineau, Jimmy Tessitore, Estate Lui, Mathieu Laversin, Maksym Petjak, Sanil Khurana, Carlos J.Uribe, Chris Bruehl, Gurjinder Kaur, Sergej Savvov, Olivier Ruas, Andrew Skabar, Ph.D, Kaustubh Bhavsar, Pau Blasco e Roca, Vittoria Walker, Fraser Brown, Vittorio Murcia, Juan José Munoz, Aveek Goswami, Matteo Cipriano, Beniamino Lee, Dima Timofeev, Petru van der Walt Félix, Frank Wittkampf, Paolo Levchuk, Evgeniya Sukhodolskaya, Rodrigo Silva, Alex Shao, Jeremy Arancio, Liz Li, Michael Allen, Noah HaglundE Amy Matra gli altri.
Fonte: towardsdatascience.com