9) La nuova era delle strategie di marketing basate sull’intelligenza artificiale
Il settore del marketing, che tradizionalmente fa la parte del leone nei budget aziendali, si sta ora muovendo attraverso un panorama in trasformazione. Il catalizzatore? L’ascesa di strumenti basati su chat come ChatGPT. Queste innovazioni stanno potenzialmente portando a un notevole calo del volume di ricerca tradizionale, alterando radicalmente il modo in cui i consumatori interagiscono con le informazioni.
In questo scenario in evoluzione, i professionisti del marketing si trovano a un bivio. La capacità di influenzare o monitorare le menzioni del marchio in questi dialoghi guidati dall’intelligenza artificiale è ancora nelle sue fasi nascenti. Di conseguenza, c’è una tendenza crescente verso adattare le strategie di marketing per un mondo di intelligenza artificiale generativa. Questo adattamento implica un affidamento strategico sui media tradizionali nel breve termine, sfruttandone la portata e l’impatto per costruire e sostenere la presenza del marchio.
Allo stesso tempo, stiamo assistendo a un cambiamento significativo nel panorama tecnologico. Il passaggio dagli strumenti basati su browser alle applicazioni sui dispositivi sta guadagnando slancio. A guidare questa carica sono innovazioni come Microsoft Co-Pilot, Google Bard su dispositivi come Android e il lancio anticipato del Large Language Model (LLM) di Apple nel 2024. Questa transizione indica un cambiamento di paradigma da interazioni incentrate sul web a interazioni più esperienza IA integrata e basata sui dispositivi.
Questo cambiamento va oltre la mera convenienza; rappresenta un cambiamento fondamentale nei paradigmi di interazione dell’utente. Man mano che l’intelligenza artificiale diventa sempre più integrata nei dispositivi, la distinzione tra interazioni online e offline diventa sempre più sfumata. È probabile che gli utenti interagiscano con l’intelligenza artificiale in ambienti più personali e consapevoli del contesto, portando a un’esperienza utente più organica e coinvolgente. Per i giganti della tecnologia come Google, Microsoft e Apple, già radicati nel mondo dei servizi di marketing, questa rappresenta un’opportunità per ridefinire le proprie offerte.
Possiamo anticipare l’emergere di nuove piattaforme di “analisi delle risposte” e di modelli operativi di marketing a supporto ottimizzazione del motore di risposta. Questi strumenti probabilmente si concentreranno sulla comprensione e sullo sfruttamento delle sfumature delle interazioni guidate dall’intelligenza artificiale, ma potenzialmente sfrutteranno meglio i dati di formazione per capire come potrebbero essere rappresentati i risultati per un determinato marchio o prodotto.
Gli esperti di marketing digitale inizieranno a pensare più profondamente a come vengono indicizzati in questi set di dati di formazione, come facevano una volta con i motori di ricerca.
Inoltre, il potenziale lancio di risultati sponsorizzati da annunci pubblicitari o di strumenti di misurazione dei media da parte di piattaforme come OpenAI potrebbe introdurre una nuova dimensione nella pubblicità digitale. Questo sviluppo non solo offrirebbe nuove strade per la promozione del marchio, ma sfiderebbe anche le strategie di marketing digitale esistenti, spingendo a una rivalutazione delle metriche e delle metodologie di valutazione del ROI.
Con la migrazione dei LLM verso i dispositivi, allontanandosi dalle tradizionali interfacce web, il panorama del marketing è destinato a cambiamenti significativi. Gli esperti di marketing devono adattarsi a questi cambiamenti, sfruttando sia i media tradizionali che le tecnologie emergenti dell’intelligenza artificiale, per coinvolgere efficacemente il loro pubblico in questa nuova era digitale. Questo duplice approccio, che combina l’impatto dei media tradizionali con la precisione dell’analisi basata sull’intelligenza artificiale, potrebbe benissimo essere la chiave del successo nel panorama del marketing in rapida evoluzione del 2024.
Fonte: towardsdatascience.com
