Trovare prodotti di dati in un ecosistema di data mesh aziendali in crescita è una sfida, ma i tradizionali cataloghi di dati centralizzati potrebbero non essere la risposta. Piuttosto, l’approccio federato del data mesh apre nuove opportunità per creare una finestra sul data mesh aziendale.
I cataloghi di dati tradizionali sono stati creati quando non esisteva un modo semplice per cercare e trovare dati in un vasto panorama di dati. I metadati vengono spostati in una posizione in cui possono essere archiviati in modo coerente e quindi vengono create applicazioni in grado di eseguire ricerche nel repository del catalogo per trovare i dati che stavi cercando. In effetti, i tradizionali cataloghi di dati fornivano l'”intelligenza” necessaria per trovare e utilizzare i dati all’interno dell’azienda.
Ma la mesh di dati offre un’alternativa. I prodotti dati in una mesh di dati possiedono già e mantengono i propri metadati. E hanno confini chiari, meccanismi di accesso coerenti e capacità di self-service. In effetti, possiedono già l’”intelligenza” necessaria per trovare e consumare prodotti basati su dati e i dati al loro interno. Quindi, in effetti, abbiamo bisogno di un catalogo diverso, che tenga conto dell’intelligenza innata nei prodotti dati.
Accedi al Data Mesh Registry, un registro leggero ma potente simile a DNS che semplifica la ricerca, l’utilizzo, la condivisione e l’affidabilità dei prodotti dati e dei dati al loro interno.
Questo articolo spiega il concetto di registro della mesh di dati. Innanzitutto, inizierò esaminando i limiti dei tradizionali cataloghi di dati che, nonostante il loro ruolo centrale, sono sempre più disallineati rispetto alle esigenze di un ecosistema di data mesh in rapida evoluzione.
Successivamente, introdurrò il concetto di registro della mesh di dati. Spiego di cosa si tratta e come si allinea ai principi fondamentali del data mesh e spiego come questi principi portano alla semplicità ed efficienza del registro che suggerisce che il registro del data mesh è molto più strettamente correlato al Domain Name System (DNS) di Internet nella sua architettura e funzionalità, rispetto ai tradizionali cataloghi di dati.
Fonte: towardsdatascience.com
