Bunkerhill Salute ha raccolto 55 milioni di dollari per ampliare la sua piattaforma di intelligenza artificiale, Carebricks.
La chiusura del round di serie B della società, annunciata oggi, prevede la continua partecipazione di Sequoia Capital, Felicis, Optum Ventures e Y Combinator. Tuttavia, il totale del finanziamento non risponde alla domanda chiave che ogni dirigente ospedaliero vuole sapere sull’intelligenza artificiale nel settore sanitario: il software viene eseguito all’interno di un ospedale funzionante?
Questa domanda è una delle ragioni per cui Khosla Ventures ha dato il proprio nome a questo accordo. Le organizzazioni sanitarie hanno investito non pochi finanziamenti a favore di progetti pilota di machine learning che funzionano bene in un contesto di ricerca e non toccano mai la cartella clinica di un paziente in tempo reale.
La tesi di Bunkerhill agli investitori, e ai sistemi sanitari che già ne stanno pagando le spese, è che Carebricks chiude lo spazio tra un modello che funziona in una sandbox e uno che si confronta con dati clinici in tempo reale su scala istituzionale.
Lo sfondo è un numero di spesa e un problema di personale. Secondo il rapporto, la spesa sanitaria statunitense ha raggiunto i 5,3 trilioni di dollari nel 2024 Centri per i servizi Medicare e Medicaide la carenza di manodopera continua a mettere a dura prova i fornitori a livello nazionale.
Bunkerhill inquadra l’opportunità attorno al divario tra ciò che i sistemi sanitari vogliono fare per i pazienti e ciò che il loro personale ha il tempo di eseguire. Decenni di investimenti sono stati investiti in sistemi di documentazione destinati ad alleggerire il carico sui medici. La scommessa di Bunkerhill è che il prossimo round di spesa tecnologica sarà rivolto a software che agiscano in base alle idee già in possesso dei medici, anziché limitarsi a registrarle.
“La medicina è progredita più velocemente della capacità del nostro sistema sanitario di renderla operativa”, ha spiegato Nishith Khandwala, cofondatore e CEO di Bunkerhill Health. “Ogni sistema sanitario leader ha più opportunità di migliorare i risultati dei pazienti rispetto a quelle che la sua forza lavoro è in grado di affrontare. Crediamo che gli agenti di intelligenza artificiale possano aiutarli a trasformare molte di queste idee in realtà.”
Carebricks consente agli ospedali di creare i propri agenti anziché acquistare un prodotto fisso dallo scaffale. Alcuni agenti esaminano l’imaging cardiologico per individuare i primi segni di malattie cardiache e segnalano i pazienti che necessitano di cure di follow-up. Altri gestiscono le autorizzazioni preventive o mantengono aggiornati i dati del registro e la gamma si estende al lavoro amministrativo che raramente attira l’attenzione nelle proposte di intelligenza artificiale ma consuma ore di personale ogni settimana. La Cleveland Clinic, la University of Texas Medical Branch e Intermountain Health gestiscono oggi la piattaforma.
Vinod Khosla, fondatore di Khosla Venturesha dichiarato: “Il collo di bottiglia nell’intelligenza artificiale nel settore sanitario non è mai stata la tecnologia, bensì il fatto che un sistema sanitario la gestisse effettivamente. Bunkerhill ha colmato questa lacuna. Hanno reso molto, molto più semplice l’adozione dell’intelligenza artificiale e hanno già una trazione all’interno dei sistemi sanitari critici che alla maggior parte delle aziende richiederebbe anni per guadagnare.”
Venti agenti IA che operano all’interno di un sistema ospedaliero
L’UTMB offre il quadro più chiaro di cosa significhi “correrlo” una volta tolta l’etichetta pilota. Secondo il dottor Peter McCaffrey, responsabile dell’intelligenza artificiale dell’UTMB, il sistema ora ha più di 20 agenti attivi su Carebricks, che spaziano dall’assistenza clinica, alle operazioni e all’amministrazione.
Nel suo primo mese consecutivo all’UTMB, un agente di rilevamento del calcio coronarico costruito su un algoritmo approvato dalla FDA ha contrassegnato un paziente come a rischio imminente di infarto. Il cardiologo ha confermato il rischio ed ha eseguito un triplo bypass.
Il team sanitario dell’UTMB attribuisce alla diagnosi precoce il merito di aver salvato la vita del paziente. Si tratta di un singolo caso, non di uno studio controllato, e Bunkerhill non ha pubblicato dati sulla frequenza con cui l’agente produce falsi positivi o su come si comporta nel tempo in una popolazione di pazienti più ampia.
Altri dati dell’UTMB provengono da Bunkerhill e dal sistema sanitario stesso piuttosto che da audit indipendenti. Un agente di triage nefrologico ora dà la priorità ai pazienti in base alla gravità, intensificando i casi urgenti e indirizzando gli altri alla telemedicina, e l’UTMB riferisce che ciò ha ridotto i tempi di attesa medi degli specialisti di oltre il 50%.
Un agente per i noduli polmonari tiene traccia dei risultati incidentali delle scansioni TC fino al corretto follow-up, con l’UTMB che cita una risposta più rapida dell’80% sui casi urgenti e un raddoppio del follow-up conforme alle linee guida insieme a un calo del lavoro manuale del coordinatore.
Questi sono risultati operativi riportati dal sistema sanitario derivanti dall’uso della produzione dal vivo, non punteggi di riferimento sintetici, che contano. Significa anche che i numeri riflettono le condizioni dei dati e la configurazione del personale di un’istituzione, non una garanzia che un altro ospedale vedrà la stessa curva.
“Abbiamo già riscontrato un enorme impatto sulla cura dei pazienti, e siamo solo all’inizio di ciò che diventerà possibile quando un sistema sanitario potrà operare con l’intelligenza artificiale su questa scala”, ha affermato McCaffrey.
Naturalmente, nulla di tutto ciò elimina il lavoro che i sistemi sanitari devono ancora svolgere da soli. Bunkerhill afferma che utilizzerà i nuovi finanziamenti per espandere Carebricks in una gamma più ampia di casi d’uso clinici e operativi, sviluppando al contempo governance, monitoraggio e garanzie.
Una piattaforma che consente a un dipartimento di nefrologia di costruire il proprio agente di triage significa anche che il dipartimento è responsabile delle conseguenze di come quell’agente viene messo a punto. I consigli di amministrazione del sistema sanitario che valutano un’implementazione in stile Carebricks hanno bisogno di risposte sull’assegnazione delle responsabilità, sul monitoraggio della cadenza e su cosa succede quando il giudizio di un agente e quello di un medico non sono d’accordo, prima di approvare la scala.
L’impronta di 20 agenti dell’UTMB offre a Bunkerhill un caso di riferimento che pochi concorrenti possono attualmente eguagliare. Se quel numero regge come segnale per il resto del settore dipende da come UTMB e gli altri sistemi che ora eseguono Carebricks, gestiscono il lato della governance man mano che il conteggio degli agenti aumenta.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
