Dati simulati, apprendimenti reali: analisi della potenza |  di Jarom Hulet |  Marzo 2024

 | Intelligenza-Artificiale

Parte 2 — Analisi della potenza sperimentale

immagine di Robert So da Pexels.com

INTRODUZIONE

La simulazione è uno strumento potente nella cassetta degli attrezzi della scienza dei dati. Dopo aver letto questo articolo, avrai una buona conoscenza di come utilizzare la simulazione per stimare la potenza di un esperimento progettato. Questa è la seconda parte di una serie in più parti che illustra come la simulazione può essere utile nella scienza dei dati e nell'apprendimento automatico.

Ecco i contenuti che tratteremo:

  1. Panoramica dell'analisi della potenza
  2. Come calcolare la potenza utilizzando la simulazione: approccio basato su esempi

In questo articolo, mi limiterò a fornire una rapida definizione di simulazione dei dati:

La simulazione dei dati è la creazione di dati fittizi che imitano le proprietà del mondo reale.

Nella prima parte di questa serie, discuto la definizione di simulazione dei dati in modo molto più approfondito: puoi verificarla al link seguente:

PANORAMICA SULL'ANALISI DELLA POTENZA

Fonte: towardsdatascience.com

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