6 grafici per esplorare le tue serie temporali
La visualizzazione è un modo rapido ed efficace per ottenere informazioni dettagliate dai dati. Questo articolo fornisce una guida passo passo per esplorare una serie temporale utilizzando la grafica.
Utilizzeremo 6 grafici diversi per scoprire diversi aspetti di una serie temporale. Ci concentreremo sulla trama di Python, un tipo di libreria di grammatica grafica.
L’analisi esplorativa dei dati è un approccio che mira a rivelare la struttura sottostante dei set di dati. Quasi sempre, questo processo prevede l'utilizzo di tecniche grafiche per visualizzare i dati.
L'utilizzo dei grafici per l'analisi delle serie temporali è un modo rapido per estrarre informazioni approfondite dai dati, ad esempio:
- scoprire modelli di base, come tendenze o stagionalità
- rilevamento di irregolarità, compresi dati mancanti o valori anomali
- individuare spostamenti nella distribuzione
Nel resto di questo articolo imparerai come creare 6 elementi grafici per esplorare una serie temporale.
Iniziamo caricando una serie temporale. In questa guida utilizzeremo una serie temporale mensile disponibile nel set di dati M3 (2). Noi…
Fonte: towardsdatascience.com
