Scopri come creare, attivare e parametrizzare una pipeline di dati di serie temporali in Azure, accompagnato da un'esercitazione dettagliata
Nel storia precedenteabbiamo esaminato il potenziale di PySpark su Databricks per i dati di serie temporali. Ti incoraggio a recuperare il ritardo Qui per saperne di più. Senza configurare un'istanza Spark autonoma, possiamo acquisire dati statici e in streaming, eseguire trasformazioni, estrarre dati utili…
Fonte: towardsdatascience.com
