Si tratta di usare la nostra tecnologia e la nostra ricerca per aiutare ad arricchire la vita delle persone. Come YouTube, e la sua missione di dare a tutti una voce e mostrare loro il mondo.
La nostra collaborazione con i team di prodotto e di ingegneria di YouTube ha contribuito a ottimizzare i processi decisionali, ad aumentare la sicurezza e il coinvolgimento e a migliorare l'esperienza per tutti i tipi di utenti.
Rendere gli Short più ricercabili
Gli YouTube Shorts, video brevi della durata inferiore a un minuto, vengono visualizzati più di 50 miliardi di volte al giorno.
Coprendo tutto, dalle star emergenti del K-pop alle guide gastronomiche locali, sono veloci da guardare, veloci da realizzare e stanno diventando sempre più popolari. Ma poiché gli Short vengono creati in pochi minuti, spesso non includono le descrizioni e i titoli che li rendono facili da trovare tramite la ricerca. Quindi abbiamo introdotto Flamingo, il nostro modello di linguaggio visivo per aiutare a generare descrizioni.
Flamingo analizza i fotogrammi iniziali del video e spiega cosa viene mostrato sullo schermo (ad esempio “un cane che tiene in equilibrio una pila di cracker sulla testa”). Salva questo testo come metadati in YouTube, creando categorie di contenuti più chiare e abbinando le ricerche degli utenti a risultati migliori.
YouTube sta implementando questa tecnologia su Shorts, con descrizioni video generate automaticamente su tutti i nuovi caricamenti. Ora gli spettatori possono trovare e guardare video più pertinenti, da una gamma più diversificata di creatori globali.
Ottimizzazione della compressione video
Negli ultimi anni il video ha avuto un'impennata e, poiché si prevede che in futuro il traffico Internet continuerà a crescere, la compressione video sta diventando un problema sempre più urgente.
Abbiamo collaborato con YouTube per testare il potenziale di il nostro modello di intelligenza artificiale, MuZero per migliorare il codec VP9, un formato di codifica che aiuta a comprimere e trasmettere video su Internet. Poi, abbiamo applicato MuZero ad alcuni dei flussi di traffico live di YouTube.
Al lancio, abbiamo visto una riduzione media del bitrate del 4% su un set eterogeneo di video. Il bitrate aiuta a determinare la capacità di elaborazione e la larghezza di banda necessarie per riprodurre e archiviare i video, influenzando tutto, dal tempo di caricamento alla risoluzione, al buffering e all'utilizzo dei dati.
Migliorando il codec VP9 su YouTube, abbiamo contribuito a ridurre il traffico Internet, l'utilizzo dei dati e il tempo necessario per caricare i video. E ottimizzando la compressione video, milioni di persone in tutto il mondo sono in grado di guardare più video utilizzando meno dati.
Proteggere la sicurezza del marchio
Dal 2018, la nostra collaborazione con YouTube ha contribuito a spiegare ai creatori quali tipi di video possono generare entrate pubblicitarie e a garantire che gli annunci giusti vengano visualizzati nel posto giusto.
Abbiamo sviluppato un modello di qualità delle etichette (LQM) con il team di YouTube per etichettare i video in modo più preciso e in linea con le linee guida di YouTube per gli inserzionisti. Oltre a migliorare l'accuratezza degli annunci in esecuzione sui video, aiuta a garantire che gli annunci vengano visualizzati insieme a contenuti che seguono le linee guida di YouTube.
Migliorando il modo in cui i video vengono identificati e classificati, abbiamo aumentato la fiducia nella piattaforma da parte di spettatori, creatori e inserzionisti.
Miglioramento dei capitoli automatici
Con l'evoluzione del modo in cui creiamo e guardiamo i video, i creatori hanno iniziato ad aggiungere capitoli ai loro video. Ciò rende più facile per il pubblico trovare i contenuti desiderati, ma può essere un processo lento.
Abbiamo collaborato con il team di YouTube Search per sviluppare un sistema AI che suggerisce segmenti di capitoli e titoli per i creatori di YouTube, elaborando automaticamente trascrizioni video, audio e funzionalità visive. Con AutoChapters, gli spettatori impiegano meno tempo a cercare contenuti e i creatori risparmiano tempo nella creazione di capitoli per i loro video.
Poiché la funzionalità è stata introdotta a Google I/O nel 2022I capitoli generati automaticamente sono stati applicati a decine di milioni di video (e il numero continua a crescere) su YouTube.
Tecnologie e prodotti in evoluzione
Siamo costantemente alla ricerca di modi per migliorare i prodotti Alphabet grazie alla nostra ricerca sull'intelligenza artificiale.
La nostra collaborazione con YouTube ha già avuto un impatto notevole sulla vita delle persone e, con altri progetti in corso, continuiamo a migliorare l'esperienza degli utenti.
Fonte: deepmind.google
