China Telecom, uno dei giganti statali delle telecomunicazioni del paese, ha creato due LLM formati esclusivamente su chip prodotti a livello nazionale.
Questa svolta rappresenta un passo significativo negli sforzi in corso da parte della Cina per diventare autosufficiente nella tecnologia dell’intelligenza artificiale, soprattutto alla luce delle crescenti limitazioni statunitensi sull’accesso ai semiconduttori avanzati per i suoi concorrenti.
Secondo l'Istituto di intelligenza artificiale dell'azienda, uno dei modelli, TeleChat2-115B e un altro modello senza nome, sono stati addestrati su decine di migliaia di chip di fabbricazione cinese. Questo risultato è particolarmente degno di nota se si considerano le regole più severe sulle esportazioni statunitensi che hanno limitato la capacità della Cina di acquistare processori di fascia alta da Nvidia e altre società straniere. In una dichiarazione condivisa su WeChat, l'istituto AI ha affermato che questo risultato dimostra la capacità della Cina di formare in modo indipendente gli LLM e segnala una nuova era di innovazione e fiducia in se stessi nella tecnologia AI.
La scala di questi modelli è notevole. China Telecom ha dichiarato che il LLM senza nome ha un trilione di parametri. Nella terminologia dell'intelligenza artificiale, i parametri sono le variabili che aiutano il modello nell'apprendimento durante l'addestramento. Più parametri ci sono, più complicata e potente diventa l’intelligenza artificiale.
Le aziende cinesi stanno cercando di tenere il passo con i leader globali nell’intelligenza artificiale con sede fuori dal paese. Le restrizioni all'esportazione di Washington sugli ultimi chip AI di Nvidia come A100 e H100 hanno costretto la Cina a cercare alternative. Di conseguenza, le aziende cinesi hanno sviluppato i propri processori per ridurre la dipendenza dalle tecnologie occidentali. Ad esempio, il modello TeleChat2-115B ha circa 100 miliardi di parametri e quindi può funzionare come le piattaforme tradizionali.
China Telecom non ha specificato quale azienda abbia fornito i chip progettati a livello nazionale utilizzati per addestrare i suoi modelli. Tuttavia, come discusso in precedenza in queste pagine, I chip Ascend di Huawei svolgono un ruolo chiave nei piani di intelligenza artificiale del paese.
Huawei, che negli ultimi anni ha dovuto affrontare sanzioni statunitensi, sta aumentando i suoi sforzi anche nel campo dell’intelligenza artificiale. L'azienda ha recentemente iniziato a testare il suo ultimo processore AI, l'Ascend 910C, con potenziali clienti in attesa nel mercato interno. Le grandi società di server cinesi, così come i giganti di Internet che hanno precedentemente utilizzato i chip Nvidia, stanno apparentemente testando le prestazioni del nuovo chip. I processori Ascend di Huawei, in quanto una delle poche alternative praticabili all'hardware Nvidia, sono visti come una componente chiave della strategia cinese che ridurrà la sua dipendenza dalla tecnologia straniera.
Oltre a Huawei, China Telecom sta collaborando con altri produttori di chip nazionali come Cambricon, una start-up cinese specializzata in processori AI. Le partnership riflettono una tendenza più ampia del settore tecnologico cinese a costruire un ecosistema interno di soluzioni di intelligenza artificiale, proteggendo ulteriormente il Paese dagli effetti dei controlli sulle esportazioni statunitensi.
Sviluppando i propri chip e la propria tecnologia AI, la Cina sta gradualmente riducendo la sua dipendenza dall’hardware prodotto all’estero, in particolare dalle GPU altamente ricercate e quindi costose di Nvidia. Mentre le sanzioni statunitensi rendono difficile per le aziende cinesi ottenere l’ultimo hardware Nvidia, è emerso un mercato nero per i chip stranieri. Piuttosto che rischiare di operare nel mercato grigio, molte aziende cinesi preferiscono acquistare alternative di minore potenza come i modelli di generazione precedente per mantenere l’accesso al supporto e ai servizi ufficiali di Nvidia.
I risultati ottenuti dalla Cina riflettono un cambiamento più ampio nel suo approccio all’intelligenza artificiale e alla tecnologia dei semiconduttori, sottolineando l’autosufficienza e la resilienza in un’economia globale sempre più competitiva e di fronte alle politiche commerciali protezionistiche americane.
(Foto di Marco Kuiper)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
