Quando parliamo di dati in tempo reale, ciò a cui ci riferiamo sono le informazioni che diventano disponibili non appena vengono create e acquisite. Invece di essere archiviati, i dati vengono inoltrati direttamente a un'applicazione non appena raccolti e resi immediatamente disponibili, senza alcun ritardo, per supportare il processo decisionale in tempo reale.
I dati in tempo reale sono già all’opera praticamente in ogni aspetto della nostra vita, alimentando qualsiasi cosa, dalle transazioni bancarie al GPS alle mappe di emergenza create quando si verifica un disastro.
La caratteristica distintiva dei dati in tempo reale è la sensibilità temporale. I dati in tempo reale e le informazioni ad essi associate scadono in modo incredibilmente rapido. Quindi, per sfruttarlo al meglio, occorre analizzarlo e capitalizzarlo senza indugi.
Un esempio è il software di navigazione nautica, che deve raccogliere centinaia di migliaia di punti dati al secondo per fornire dati meteorologici, delle onde e del vento accurati al minuto. Fare altrimenti significa mettere in pericolo le persone la cui vita dipende da questi dati, come gli equipaggi delle navi.
Un altro esempio è il monitoraggio dei pazienti in un grande ospedale. I dispositivi trasmettono i dati del paziente, come battito cardiaco e frequenza respiratoria, pressione sanguigna o saturazione di ossigeno, a software basato su cloud. Se uno qualsiasi di questi indicatori vitali scende al di sotto di una determinata soglia, è necessario inviare un allarme al personale ospedaliero, che può quindi rispondere rapidamente al problema e decidere come procedere.
Fornendo insight più fruibili, dati e analisi in tempo reale consentono alle organizzazioni di prendere decisioni migliori più rapidamente.
Immaginiamo un algoritmo di trading azionario che sbagli il timing del mercato e venda troppo tardi o acquisti troppo presto. Senza dati in tempo reale, questo problema verrebbe rilevato e risolto solo dopo che si è verificato. Ma con dati e analisi in tempo reale, il problema può essere identificato e risolto quasi immediatamente.
Dati in tempo reale per decisioni autonome
Sebbene i dati in tempo reale facciano già parte della nostra vita, c'è ancora molto spazio per miglioramenti e ci sono molte promesse riguardo alla loro integrazione con altre tecnologie importanti, come blockchain e intelligenza artificiale.
Combinando le tre tecnologie, è possibile creare applicazioni potenzialmente rivoluzionarie che non solo comprendono immediatamente cosa sta accadendo nel mondo, ma possono effettivamente prendere decisioni e agire in base a tali eventi, in modo completamente automatizzato e, meglio ancora, decentralizzato. È la promessa di applicazioni veramente autonome e intelligenti che richiedono poco o nessun input umano.
Le odierne reti blockchain ospitano già applicazioni autonome che fanno uso di “contratti intelligenti”, ovvero accordi autoeseguibili programmati per intraprendere azioni quando vengono soddisfatte condizioni specifiche. Le applicazioni più popolari di questa tecnologia si trovano nella finanza decentralizzata, come un protocollo di prestito e prestito che consente a chiunque di contrarre un prestito in criptovaluta depositando garanzie in un contratto intelligente.
Non appena la garanzia sarà depositata, i fondi verranno prestati automaticamente all’utente. Qualora il mutuatario non dovesse onorare i rimborsi, il contratto intelligente sottostante liquiderà il prestito, distribuendo la garanzia tra coloro che hanno fornito fondi al pool di liquidità del protocollo.
Le applicazioni decentralizzate sono intriganti per il modo in cui utilizzano i dati in tempo reale in modo autonomo, eliminando gli intermediari. Tuttavia, il loro potenziale è stato finora frenato da una grave limitazione. I contatti intelligenti che li alimentano non sono poi così intelligenti, poiché possono solo ricevere e agire su dati basati su blockchain.
È qui che entrano in gioco i sistemi di intelligenza artificiale, aprendo la strada a un nuovo tipo di innovazione nota come “contratti intelligenti” alimentata da ampi modelli linguistici.
Questo è il concetto alla base GenLayerun nuovo progetto blockchain integrato con l'intelligenza artificiale generativa. I suoi contratti intelligenti sono simili ai contratti intelligenti tradizionali, ma la differenza è che sono davvero piuttosto intelligenti. Possono elaborare il linguaggio naturale così come il codice; possono accedere a Internet e sapere cosa succede nel mondo reale; e possono utilizzare ciò che imparano per prendere decisioni soggettive.
Per spiegare la differenza tra contratti smart e contratti intelligenti, GenLayer fa un paragone tra un semplice distributore automatico e un assistente personale. Con un distributore automatico è sufficiente inserire una moneta (l'input), selezionare il prodotto desiderato (azione) e attendere che la macchina emetta l'articolo (output) in base a come è stata programmata la macchina.
Il distributore automatico è stato progettato per eseguire una sola azione specifica e può seguire solo le istruzioni pre-programmate. D’altra parte, un assistente personale può fare di più. Essendo umani (e intelligenti), possono comprendere istruzioni in diverse forme ed eseguire una gamma quasi illimitata di comandi basati su tali istruzioni. Quindi, a differenza del distributore automatico, l’assistente personale può adattarsi ed eseguire azioni diverse, senza essere preprogrammato per fare nulla.
I contratti intelligenti creano app intelligenti
Utilizzando contratti intelligenti, le opportunità per gli sviluppatori di dApp (applicazioni distribuite) sono quasi infinite. Saranno in grado di creare dApp in grado di effettuare ricerche in Internet, comprendere il mondo che li circonda e rispondere agli eventi nei bollettini meteorologici locali, nei risultati sportivi o nei mercati finanziari e molto altro ancora.
Possibili esempi includono una dApp del protocollo assicurativo che paga automaticamente i danni ai richiedenti in tempo reale, sulla base delle informazioni del mondo reale che riceve per verificare la loro richiesta. Oppure, un’app per le scommesse sportive potrebbe pagare immediatamente le vincite a uno scommettitore che scommette sul cavallo corretto. Nella DeFi, le applicazioni dei contratti intelligenti si estendono alla verifica on-chain, ai prestiti non collateralizzati e ai tassi di interesse che si adattano automaticamente in base alle condizioni di mercato.
L'intelligenza artificiale, la blockchain e i dati in tempo reale si sono rivelati tecnologie rivoluzionarie e solo di recente l'industria tecnologica ha iniziato a esplorare cosa può accadere quando le tre tecnologie si intersecano.
È un settore nascente che sarà sicuramente oggetto di molta attenzione nei mesi e negli anni a venire, ma già i contratti intelligenti di GenLayer stanno aprendo la strada ad alcuni contratti davvero innovativi casi d'uso.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
