Il governo è invitato a imporre segnalazioni più rigorose per i data center per mitigare i rischi ambientali associati allo sprint dell'IA.
Un rapporto pubblicato oggi dal Centro di politica di ingegneria nazionale (NEPC) evidenzia l'urgente necessità per i data center di adottare pratiche più verdi, in particolare quando il piano d'azione delle opportunità di AI del governo ottiene la trazione.
Il rapporto, Ingegneria AI responsabile: fondazioni per l'intelligenza artificiale sostenibile per l'ambiente, è stato sviluppato in collaborazione con la Royal Academy of Engineering, l'istituzione di ingegneria e tecnologia e BCS, il Chartered Institute.
Pur sottolineando che i data center che consentono i sistemi di intelligenza artificiale possono essere costruiti per consumare meno risorse come energia e acqua, il rapporto evidenzia che le infrastrutture e le condizioni normative devono allinearsi affinché queste efficienze si materializzino.
Sbloccare il potenziale dell'intelligenza artificiale minimizzando i rischi ambientali
L'intelligenza artificiale è annunciata come in grado di guidare la crescita economica, creare posti di lavoro e migliorare i mezzi di sussistenza. Lanciato come pilastro centrale della strategia tecnologica del Regno Unito, il Piano d'azione per opportunità di AI ha lo scopo di “aumentare la crescita economica, fornire posti di lavoro per il futuro e migliorare la vita quotidiana delle persone”.
I casi d'uso per l'IA che stanno già generando benefici pubblici includono Accelerare la scoperta di drogheprevedere eventi meteorologici, ottimizzare i sistemi energetici e persino aiutando la scienza del clima E Migliorare la sostenibilità sforzi. Tuttavia, questa crescente dipendenza dall'intelligenza artificiale pone anche rischi ambientali dalle infrastrutture necessarie per alimentare questi sistemi.
I data center, che fungono da base delle tecnologie AI, consumano grandi quantità di energia e acqua. L'aumento della domanda ha sollevato preoccupazioni sulla concorrenza globale per risorse limitate, come l'energia sostenibile e l'acqua potabile. Google e Microsoft, ad esempio, hanno registrato un aumento dell'utilizzo dell'acqua dai loro data center ogni anno dal 2020. Gran parte di quest'acqua proviene da fonti di bere, suscitando paure sull'esaurimento delle risorse.
Con i piani già in atto per riformare il sistema di pianificazione del Regno Unito per facilitare la costruzione di data center, il rapporto prevede politiche urgenti per gestire il loro impatto ambientale. Sono attualmente carenti dati accurati e trasparenti sul consumo di risorse Afferra l'abilità dei politici Valutare la vera scala di questi impatti e agire di conseguenza.
Cinque passaggi per AI sostenibile
Il NEPC sta esortando il governo a guidare il cambiamento dando la priorità allo sviluppo sostenibile dell'IA. Il rapporto delinea cinque passaggi chiave che i politici possono agire immediatamente per posizionare il Regno Unito come leader nell'intelligenza artificiale efficiente dalle risorse:
- Espandi i mandati di rendicontazione ambientale
- Comunicare gli impatti ambientali del settore
- Impostare i requisiti di sostenibilità per i data center
- Reconsiderare le pratiche di raccolta, archiviazione e gestione dei dati
- Guidare da esempio con investimenti governativi
La segnalazione ambientale obbligatoria costituisce una pietra miliare delle raccomandazioni. Ciò comporta la misurazione delle fonti energetiche dei data center, del consumo di acqua, delle emissioni di carbonio e delle pratiche di riciclaggio dei rifiuti elettronici per fornire i dati sull'uso delle risorse necessarie per il sistema politico.
Anche la sensibilizzazione del pubblico è vitale. Comunicare i costi ambientali dell'IA può incoraggiare gli sviluppatori a ottimizzare gli strumenti di intelligenza artificiale, utilizzare set di dati più piccoli e adottare più efficiente approcci. In particolare, il rapporto raccomanda di incorporare argomenti di progettazione ambientale e sostenibilità nell'istruzione informatica e intelligenza AI a livello sia della scuola che dell'università.
Data center più intelligenti e più verdi
Una delle chiamate all'azione più urgenti prevede la riprogettazione dei data center per ridurre la propria impronta ambientale. Il rapporto sostiene innovazioni come i sistemi di recupero del calore dei rifiuti, l'uso di acqua potabile zero per il raffreddamento e l'uso esclusivo di certificati energetici senza carbonio al 100%.
Gli sforzi come quelli della Queen Mary University di Londra, dove il calore residuo di un data center del campus viene riproposto per fornire riscaldamento e acqua calda, offrono uno sguardo alle possibilità di infrastrutture tecnologiche più verdi.
Inoltre, il rapporto suggerisce la revisione legislazione sulla conservazione dei dati obbligatori per ridurre i costi ambientali non necessari per la memorizzazione di grandi quantità di dati a lungo termine. Le proposte per una biblioteca di dati nazionali potrebbero guidare le migliori pratiche centralizzando e semplificando l'archiviazione dei dati.
Il professor Tom Rodden, cancelliere pro-Vice dell'Università di Nottingham e presidente del gruppo di lavoro dietro il rapporto, ha esortato l'azione rapida:
“Negli ultimi anni, i progressi nei sistemi e servizi di intelligenza artificiale sono stati in gran parte guidati da una corsa per dimensioni e scala, chiedendo un aumento di quantità di potere computazionale. Di conseguenza, i sistemi e i servizi di intelligenza artificiale stanno crescendo a un ritmo senza pari da altri sistemi ad alta energia, generalmente senza molto rispetto per l'efficienza delle risorse.
“Questa è una tendenza pericolosa e affrontiamo un rischio reale che il nostro sviluppo, l'impiego e l'uso dell'IA possano causare danni irreparabili all'ambiente.”
Rodden ha aggiunto che i dati affidabili su questi impatti sono fondamentali. “Per creare sistemi e servizi che utilizzano efficacemente le risorse, dobbiamo prima monitorare efficacemente i loro costi ambientali. Una volta che abbiamo accesso a dati affidabili … possiamo iniziare a indirizzare efficacemente l'efficienza nello sviluppo, nello spiegamento e nell'uso – e pianificare un futuro di intelligenza artificiale sostenibile per il Regno Unito. “
Dame Dawn Childs, CEO di Pure Data Centers Group, ha sottolineato il ruolo dell'ingegneria nel miglioramento dell'efficienza. “Alcuni di questi verranno dai miglioramenti ai modelli di intelligenza artificiale e all'hardware, rendendoli meno ad alta intensità di energia. Ma dobbiamo anche garantire che i data center che ospitano la potenza di calcolo e l'archiviazione di AI siano il più sostenibili possibile.
“Ciò significa dare la priorità all'energia rinnovabile, al minimo dell'uso di acqua e alla riduzione delle emissioni di carbonio, sia direttamente che indirettamente. Anche l'uso di materiali da costruzione a basso contenuto di carbonio è essenziale. ”
Childs ha sottolineato l'importanza di un approccio coordinato dall'inizio dei progetti. “Poiché il governo del Regno Unito accelera l'adozione dell'IA – attraverso zone di crescita dell'IA e la pianificazione semplificata per i data center – la sostenibilità deve essere una priorità in ogni fase.”
Per Alex Bardell, presidente del gruppo specialistico IT Green IT di BCS, si concentra sull'ottimizzazione dei processi di intelligenza artificiale. “Il nostro rapporto ha discusso di ottimizzare i modelli per l'efficienza. Precedenti tentativi di limitare l'unità verso un aumento della potenza computazionale e i modelli più grandi hanno affrontato una resistenza significativa, con preoccupazioni che il Regno Unito potrebbe rimanere indietro nell'arena dell'IA; Questo potrebbe non essere necessariamente vero.
“È fondamentale rivalutare il nostro approccio allo sviluppo di un'intelligenza artificiale sostenibile in futuro”.
Tempo per la trasparenza attorno ai rischi ambientali AI
La consapevolezza pubblica del pedaggio ambientale di AI rimane bassa. Recenti ricerche dell'istituzione di ingegneria e tecnologia (IET) hanno scoperto che meno di uno su sei residenti nel Regno Unito sono a conoscenza dei costi ambientali significativi associati ai sistemi di intelligenza artificiale.
“I fornitori di intelligenza artificiale devono essere trasparenti su questi effetti”, ha affermato il professor Sarvapali Ramchurn, CEO di AI Responsion AI UK e un membro dell'IET. “Se non possiamo misurarlo, non possiamo gestirlo, né garantire benefici per tutti. Le raccomandazioni di questo rapporto aiuteranno le discussioni nazionali sulla sostenibilità dei sistemi di intelligenza artificiale e sui compromessi coinvolti. ”
Mentre il Regno Unito si spinge avanti con piani ambiziosi per condurre nello sviluppo dell'IA, garantire che la sostenibilità ambientale deve essere al centro della scena. Adottando politiche e pratiche delineate nel rapporto NEPC, il governo può sostenere la crescita dell'IA, salvaguardando al contempo risorse limitate per le generazioni future.
(Foto di Braden Neck)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
