Blockchain ha cercato di rivendicare molte cose come proprio nel corso degli anni, dall'elaborazione dei pagamenti globali alle attività del mondo reale. Ma nell'intelligenza artificiale, si trova sinergia con un settore disposto a restituire qualcosa. Man mano che questa relazione simbiotica è cresciuta, è diventata di routine ascoltare l'intelligenza artificiale e la blockchain menzionate nello stesso respiro.
Mentre la tecnologia dei vantaggi Web3 può portare all'intelligenza artificiale sono ben documentati: trasparenza, economie P2P, tokenizzazione, resistenza alla censura e così via – questo è un reciproco disposizione. In cambio, AI sta fortificando progetti blockchain in diversi modi, migliorando la capacità di elaborare vasti set di dati e automatizzare i processi su catena. La relazione potrebbe aver richiesto un po 'di tempo per iniziare, ma la blockchain e l'IA sono ora intrecciate.
La fiducia soddisfa l'efficienza
Mentre l'IA offre automazione intelligente e processo decisionale basato sui dati, Blockchain offre sicurezza, decentralizzazione e trasparenza. Insieme, possono affrontare i limiti reciproci, offrendo nuove opportunità nelle industrie digitali e reali. Blockchain fornisce una base a prova di manomissione e l'IA offre adattabilità, oltre alla possibilità di ottimizzare sistemi complessi.
Insieme, i due promettono di migliorare la scalabilità, la sicurezza e la privacy – pilastri chiave per le moderne applicazioni di finanza e catena di approvvigionamento.
La capacità dell'intelligenza artificiale di analizzare grandi quantità di dati è una soluzione naturale per le reti blockchain, consentendo l'elaborazione degli archivi di dati in tempo reale. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono prevedere la congestione della rete, come si vede con strumenti come il calcolo off-chain di ChainLink, che offre regolazioni dinamiche delle commissioni o priorità delle transazioni.
La sicurezza guadagna anche: l'intelligenza artificiale può monitorare l'attività blockchain in tempo reale per identificare le anomalie più rapidamente delle scansioni manuali, in modo che le squadre possano muoversi per mitigare gli attacchi. Privacy è migliorato, con AI che gestisce prove a conoscenza zero e altre tecniche crittografiche per proteggere i dati degli utenti; Metodi esplorati da progetti come Zcash. Questi tipi di miglioramenti rendono la blockchain più robusta e attraente per l'impresa.
In Defi, GizaI mercati guidati dagli agenti incarnano la convergenza di Web3 e intelligenza artificiale. Il suo protocollo gestisce agenti autonomi come Armache gestiscono le strategie di rendimento tra i protocolli e offrono un adattamento in tempo reale. Garanti da conti intelligenti e esecuzione decentralizzata, gli agenti possono fornire rese positive e attualmente gestiscono centinaia di migliaia di dollari in attività su catena. Giza mostra come l'IA può ottimizzare la finanza decentralizzata ed è un progetto che utilizza le due tecnologie con buoni risultati.
Blockchain come spina dorsale di AI
Blockchain offre AI un'infrastruttura decentralizzata per favorire la fiducia e la collaborazione. Modelli AI, spesso opachi e centralizzati, il controllo del viso sull'integrità dei dati e sulla distorsione – emette contatori blockchain con record trasparenti e immutabili. Le piattaforme come Ocean Protocol utilizzano la blockchain per registrare i dati di formazione dell'intelligenza artificiale, fornendo tracciabilità senza compromettere la proprietà. Questo può essere un vantaggio per settori come l'assistenza sanitaria, in cui è importante la necessità di analisi verificabili.
Il decentramento consente inoltre un calcolo multipartitico sicuro, in cui gli agenti di intelligenza artificiale collaborano tra le organizzazioni-pensano che l'apprendimento federato per la scoperta di droghe-senza un'autorità centrale, come dimostrato nel 2024 dai piloti Blockchain AI di IBM. Il quadro senza fiducia si riduce alla dipendenza dalla grande tecnologia, aiutando a democratizzare l'IA.
Mentre AI può migliorare Blockchain Performance, Blockchain stesso può fornire una base per l'implementazione etica e sicura dell'IA. La trasparenza e l'immutabilità con cui è associata la blockchain può mitigare i rischi correlati all'IA garantendo l'integrità del modello AI, ad esempio. Gli algoritmi di intelligenza artificiale e i set di dati di addestramento possono essere registrati su catena in modo da essere controllabili. La tecnologia Web3 aiuta nei modelli di governance per l'IA, poiché le parti interessate possono supervisionare e regolare lo sviluppo del progetto, riducendo i rischi di AI distorta o non etica.
Tecnologie digitali con impatto nel mondo reale
La sinergia tra blockchain e AI ora esiste. Nelle catene di approvvigionamento, l'intelligenza artificiale aiuta a ottimizzare la logistica mentre la blockchain può tracciare la provenienza degli articoli. In energia, le griglie intelligenti a base di blockchain abbinate all'IA possono prevedere la domanda; Siemens ha registrato un guadagno di efficienza del 15% in una prova del 2024 su tale sistema in Germania. Questi casi evidenziano come l'IA scale l'utilità di Blockchain, mentre la sicurezza di quest'ultimo può realizzare il potenziale dell'IA. Insieme, creano sistemi intelligenti e affidabili.
La relazione tra AI e blockchain è meno una fusione di un miglioramento reciproco. La fiducia e il decentralizzazione di Blockchain hanno l'adattabilità dell'IA, mentre l'ottimizzazione di AI sblocca il potenziale di Blockchain oltre a quello di un libro mastro statico. Dalla trasparenza della catena di approvvigionamento all'efficienza del capitale di DEFI, il loro impatto combinato è tangibile, ma la loro relazione è appena all'inizio.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
