L'innovazione di AI cinese restringe la tecnologia dividere con gli Stati Uniti

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L'innovazione cinese AI sta rimodellando il panorama tecnologico globale, sfidando i presupposti sul dominio occidentale nel calcolo avanzato.

Recenti sviluppi Da aziende come DeepSeek illustrano la rapidità con cui la Cina si è adattata e superare le restrizioni internazionali attraverso approcci creativi allo sviluppo dell'IA.

Secondo Lee Kai-Fu, CEO della startup cinese 01.ai ed ex capo di Google China, il divario tra le capacità cinesi e americane di intelligenza artificiale si è ridotto drasticamente.

“In precedenza, penso che fosse un divario da sei a nove mesi e dietro tutto. E ora penso che siano probabilmente tre mesi indietro in alcune delle tecnologie di base, ma davanti in alcune aree specifiche”, ha detto LeeReutersIn una recente intervista.

DeepSeek è emerso come il bambino poster per questa nuova ondata di innovazione cinese AI. Il 20 gennaio 2025, mentre Donald Trump fu inaugurato come presidente degli Stati Uniti, DeepSeek ha lanciato tranquillamente il suo modello R1.

Secondo quanto riferito, il modello linguistico di grandi dimensioni a basso costo e open source rivali o supera GHATGPT-4 di Openi, ma è stato sviluppato a una frazione del costo.

Efficienza algoritmica rispetto alla superiorità hardware

Cosa rende i risultati di Deepseek particolarmente significativo è il modo in cui sono stati realizzati nonostante l'accesso limitato all'ultimo silicio. Piuttosto che essere limitato dai controlli delle esportazioni statunitensi, l'innovazione cinese AI è fiorita invece concentrandosi sull'efficienza algoritmica e sui nuovi approcci all'architettura del modello.

Diversi aspetti di questo approccio innovativo sono stati ulteriormente dimostrati quando DeepSeek ha rilasciato un modello V3 aggiornato il 25 marzo 2025. La DeepSeek-V3-0324 presenta capacità di ragionamento migliorate e prestazioni migliorate in più parametri di riferimento.

Il modello ha mostrato particolare forza in matematica, segnando 59,4 sull'esame di matematica Invitational American (AIME) rispetto al 39,6 del suo predecessore. Ha anche migliorato di 10 punti su Livecodebench a 49.2.

Il docente dell'Università di Häme Kuittinen Petri ha osservato sulla piattaforma di social media X che “DeepSeek sta facendo tutto questo con solo (all'incirca) 2% (delle) risorse monetarie di Openai”.

Quando ha spinto il nuovo modello a creare una prima pagina reattiva per un'azienda di intelligenza artificiale, ha prodotto un sito Web completamente funzionale e adatto ai dispositivi mobili con solo 958 righe di codice.

Reazioni del mercato e impatto globale

I mercati finanziari hanno notato il cambiamento nel panorama dell'IA. Quando DeepSeek ha lanciato il suo modello R1 a gennaio, il NASDAQ americano è crollato del 3,1%, mentre l'S & P 500 è diminuito dell'1,5% – un'indicazione che gli investitori riconoscono il potenziale impatto dell'innovazione cinese di intelligenza artificiale sulle società di tecnologia occidentale consolidate.

Gli sviluppi presentano opportunità e sfide per la più ampia comunità globale. L'attenzione della Cina sulle modelli open-source e convenienti potrebbe democratizzare l'accesso alle capacità AI avanzate per le economie emergenti.

Sia la Cina che gli Stati Uniti stanno facendo enormi investimenti nelle infrastrutture di intelligenza artificiale. L'amministrazione Trump ha svelato il suo progetto Stargate da $ 500 miliardi e in Cina progetta investimenti di oltre 10 trilioni di yuan (1,4 trilioni di dollari) in tecnologia entro il 2030.

Complessità della catena di approvvigionamento e considerazioni ambientali

Il paesaggio AI in evoluzione crea nuove complessità geopolitiche. Paesi come la Corea del Sud evidenziano la situazione. Essendo il secondo produttore mondiale di semiconduttori, la Corea divenne più dipendente dalla Cina nel 2023 per cinque delle sei materie prime più importanti necessarie per il chipmaking.

Aziende come Toyota, SK Hynix, Samsung e LG Chem rimangono vulnerabili a causa del dominio della catena di approvvigionamento cinese. Come accelera lo sviluppo dell'intelligenza artificiale, anche le implicazioni ambientali incombono.

Secondo il think tank, l'Institute for Progress, la manutenzione della leadership dell'IA richiederà agli Stati Uniti di costruire cinque cluster computati Gigawatt in cinque anni. Entro il 2030, i data center potrebbero consumare il 10% dell'elettricità statunitense, più del doppio del 4% registrato nel 2023.

Allo stesso modo, l'Asia orientale di Greenpeace stima che il consumo di elettricità infrastrutturale digitale cinese aumenterà del 289% entro il 2035.

Il percorso in avanti nello sviluppo dell'IA

L'emergenza di Deepseek ha sfidato ipotesi sull'efficacia delle restrizioni tecnologiche. Come ha osservato Lee Kai-Fu, le sanzioni per i semiconduttori di Washington sono state una “spada a doppio taglio” che ha creato sfide a breve termine ma alla fine hanno costretto le aziende cinesi a innovare sotto vincoli.

Jasper Zhang, una medaglia d'oro olimpiade matematica con un dottorato presso l'Università della California, Berkeley, ha testato Deepseek-V3-0324 con un problema AIME 2025 e ha riferito che “lo ha risolto senza intoppi”. Zhang ha espresso la fiducia che “i modelli AI open source vinceranno alla fine”, aggiungendo che la sua startup iperbolica ora supporta il nuovo modello sulla sua piattaforma cloud.

Gli esperti del settore stanno ora ipotizzando che DeepSeek possa rilasciare il suo modello R2 in anticipo. Li Bangzhu, fondatore di AICPB.com, un sito Web che monitora la popolarità delle applicazioni di intelligenza artificiale, ha osservato che “le capacità di codifica sono molto più forti e la nuova versione potrebbe aprire la strada al lancio di R2”. R2 è previsto per un rilascio di inizio maggio, secondoReuters.

Entrambe le nazioni stanno spingendo i confini di ciò che è possibile. Le implicazioni si estendono oltre i loro confini per avere un impatto sull'economia globale, la sicurezza e la politica ambientale.

(Credito immagine: Engin Akyurt/Unplash)

Vedi anche: US-Cina Tech War si intensifica con nuovi controlli di esportazione di chips AI


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Fonte: www.artificialintelligence-news.com

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