Dame Wendy Hall è una forza pionieristica in AI e informatica. Come rinomata oratrice etica di intelligenza artificiale e una delle principali voci della tecnologia, ha dedicato la sua carriera a modellare le dimensioni etiche, tecniche e sociali delle tecnologie emergenti. È co-fondatrice della Web Science Research Initiative, membro del Consiglio di AI ed è stata nominata come una delle 100 donne più potenti del Regno Unito L'ora della donna SU BBC Radio 4.
Un sostenitore chiave della governance e della diversità responsabile dell'IA nella tecnologia, Wendy ha svolto un ruolo cruciale nelle discussioni globali sul futuro dell'IA.
Nelle nostre domande e risposte, le abbiamo parlato dello squilibrio di genere nell'industria dell'IA, delle implicazioni etiche delle tecnologie emergenti e di come le aziende possono sfruttare l'IA, garantendo che rimane una risorsa per l'umanità.
Il settore dell'IA rimane pesantemente dominato dagli uomini. Puoi condividere la tua esperienza di irrompere nel settore e le sfide che le donne affrontano per raggiungere una maggiore rappresentanza nell'intelligenza artificiale e nella tecnologia?
È incredibilmente frustrante perché ho scritto il mio primo articolo sulla mancanza di donne nell'informatica nel 1987, quando stavamo appena iniziando a insegnare corsi di laurea in informatica a Southampton. Quell'ottobre siamo arrivati all'università e ci siamo resi conto che non avevamo donne registrate sul corso, nessuna.
Quindi, quelli di noi che lavorano nel calcolo hanno iniziato a discutere del perché fosse così. C'erano diverse ragioni. Un fattore significativo è stato l'ascesa del personal computer, che è stato commercializzato come giocattolo per ragazzi, cambiando fondamentalmente la cultura. Da allora, in Occidente, sebbene non tanto in paesi come l'India o la Malesia, il calcolo è stato visto come qualcosa di nerd, qualcosa che fanno solo i “geek”. Molte ragazze semplicemente non vogliono essere associate a quello stereotipo. Quando raggiungono le loro scelte GCSE, spesso non vedono il calcolo come un'opzione, ed è qui che inizia il problema.
Nonostante molti sforzi, non siamo riusciti a cambiare questa cultura. Quasi 40 anni dopo, l'industria è ancora in modo schiacciante dominata dagli uomini, anche se le donne rappresentano più di
metà della popolazione globale. Le donne sono in gran parte assenti dalla progettazione e sviluppo di computer e software. Li applichiamo, li usiamo, ma non facciamo parte delle conversazioni fondamentali che modellano le tecnologie future.
L'intelligenza artificiale è anche peggio in questo senso. Se vuoi lavorare nell'apprendimento automatico, hai bisogno di una laurea in matematica o informatica, il che significa che stiamo incanalando un settore già dominato dagli uomini in una pipeline ancora più dominata dagli uomini.
Ma AI non è solo un semplice apprendimento automatico e programmazione. Si tratta di applicazione, etica, valori, opportunità e mitigare potenziali rischi. Ciò richiede un'ampia diversità di voci, non solo in termini di genere, ma anche in età, etnia, cultura e accessibilità. Le persone con disabilità dovrebbero far parte di queste discussioni, garantendo che la tecnologia sia sviluppata per tutti.
Lo sviluppo di AI ha bisogno di input da molte discipline: legge, filosofia, psicologia, affari e storia, per citarne solo alcuni. Abbiamo bisogno di tutte queste voci diverse. Ecco perché credo che dobbiamo vedere l'IA come un sistema socio-tecnico per comprendere veramente il suo impatto. Abbiamo bisogno di diversità in ogni senso della parola.
Man mano che le aziende integrano sempre più l'intelligenza artificiale nelle loro operazioni, quali passi dovrebbero prendere per garantire che le tecnologie emergenti vengano sviluppate e distribuite eticamente?
Prendi, ad esempio, il riconoscimento facciale. Non abbiamo ancora stabilito pienamente le norme e i regolamenti per quando e come questa tecnologia dovrebbe essere applicata. Qualcuno ti ha chiesto se volevi il riconoscimento facciale sul tuo telefono? È stato semplicemente offerto come aggiornamento del sistema e potresti abilitarlo o no.
Sappiamo che il riconoscimento facciale è ampiamente utilizzato per la sorveglianza in Cina, ma è anche insopportabile in Europa e negli Stati Uniti. Le forze di sicurezza lo stanno adottando, il che solleva preoccupazioni per la privacy. Allo stesso tempo, apprezzo la presenza di telecamere a circuito chiuso nei parcheggi di notte – mi fanno sentire più sicuro.
Questa dualità si applica a tutte le tecnologie emergenti, compresi gli strumenti di intelligenza artificiale che non abbiamo ancora sviluppato. Ogni nuova tecnologia ha un lato buono e cattivo: lo yin e lo yang, se vuoi. Ci sono sempre benefici e rischi.
La sfida è imparare a massimizzare i benefici per l'umanità, la società e gli affari, mitigando al contempo i rischi. Questo è ciò su cui dobbiamo concentrarci: assicurare l'intelligenza artificiale al servizio delle persone piuttosto che contro di loro.
Il rapido progresso dell'IA sta trasformando la vita quotidiana. Come si immagina il futuro dell'IA e quali cambiamenti significativi porterà alla società e al modo in cui lavoriamo?
Vedo un futuro in cui l'IA diventa parte del processo decisionale, in casi legali, diagnosi mediche o istruzione.
L'IA è già profondamente incorporata nella nostra vita quotidiana. Se usi Google sul tuo telefono, stai usando l'IA. Se sblocchi il telefono con il riconoscimento del viso, questo è AI. Google Translate? AI. Elaborazione vocale, analisi video, riconoscimento delle immagini, generazione di testo ed elaborazione del linguaggio naturale: queste sono tutte tecnologie basate sull'IA.
In questo momento, il brusio è di AI generativo, in particolare Chatgpt. È come il modo in cui “Hoover” è diventato sinonimo di aspirapolvere: Chatgpt è diventato stenografia per l'IA. In realtà, è solo un'interfaccia intelligente creata da Openi per consentire l'accesso al pubblico al suo modello di AI generativo.
Sembra che tu stia avendo una conversazione con il sistema, ponendo domande e ricevendo risposte in linguaggio naturale. Funziona anche con immagini e video, rendendolo incredibilmente avanzato. Ma la verità è che in realtà non è intelligente. Non è senziente. Sta semplicemente prevedendo la parola successiva in una sequenza basata sui dati di allenamento. Questa è una distinzione cruciale.
Con l'intelligenza artificiale generativa che diventa un potente strumento per le aziende, quali strategie dovrebbero adottare le aziende per sfruttare le sue capacità mantenendo l'autenticità umana nei loro processi e nel processo decisionale?
L'intelligenza artificiale generativa non ha nulla di cui avere paura, e credo che inizieremo tutti sempre di più. In sostanza, è il software che può aiutare a scrivere, riassumere e analizzare le informazioni.
Lo confronto con quando sono apparsi i calcolatori per la prima volta. Le persone erano oltraggiate: 'Come possiamo consentire i calcolatori nelle scuole? Possiamo fidarci delle risposte che forniscono? Ma nel tempo ci siamo adattati. L'industria finanziaria, ad esempio, è ora gestito dai computer, ma impiega più persone che mai. Mi aspetto che vedremo qualcosa di simile con l'intelligenza artificiale generativa.
Le persone saranno sollevate a non dover scrivere saggi infiniti. L'intelligenza artificiale migliorerà la creatività e l'efficienza, ma deve essere vista come uno strumento per aumentare l'intelligenza umana, non sostituirla, perché semplicemente non è abbastanza avanzata da subentrare.
Guarda l'industria legale. L'intelligenza artificiale può sintetizzare grandi quantità di dati, valutare la fattibilità dei casi legali e fornire analisi predittive. Nel campo medico, l'IA potrebbe supportare le diagnosi. Nell'istruzione, potrebbe aiutare a valutare gli studenti in difficoltà.
Immagino che l'IA sia integrata nelle squadre decisionali. Consulteremo l'intelligenza artificiale, faremo domande e useremo le sue risposte come guida, ma è fondamentale ricordare che l'IA non è infallibile.
In questo momento, i modelli AI sono addestrati su dati distorti. Se si basano su informazioni da Internet, gran parte di tali dati è inaccurato. I sistemi di intelligenza artificiale “allucinano anche generando informazioni false quando non hanno una risposta definitiva. Ecco perché non possiamo ancora fidarci completamente dell'IA.
Invece, dobbiamo trattarlo come un partner collaborativo, che ci aiuta a essere più produttivi e creativi garantendo che gli umani rimangano in controllo. Forse l'IA aprirà persino la strada a Work Workeek più brevi, dandoci più tempo per altre attività.
Foto di Igor OM Ship SU Non esplodente E Agenzia di altoparlanti.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
