Alibaba Cloud ha ampliato il suo portafoglio AI per i clienti globali con una serie di nuovi modelli, miglioramenti della piattaforma e strumenti di software come servizio (SAAS).
Gli annunci, fatti durante il suo evento online di lancio primaverili 2025, sottolineano il disco di Alibaba Accelerare l'innovazione e l'adozione dell'IA su scala globale.
La tecnologia digitale e il braccio di intelligence di Alibaba si sta concentrando sull'aumento della domanda di trasformazione digitale guidata dall'AI.
Selina Yuan, presidente di International Business di Alibaba Cloud Intelligence, ha dichiarato: “Stiamo lanciando una serie di aggiornamenti di funzionalità della piattaforma come servizio （) e delle capacità di intelligenza artificiale per soddisfare la crescente domanda di trasformazione digitale da tutto il mondo.
“Questi aggiornamenti ci consentono di fornire servizi ancora più sicuri e ad alte prestazioni che consentono alle aziende di scalare e innovare in un mondo basato sull'IA.”
Alibaba si espande l'accesso ai modelli AI di base
Al centro dell'annuncio è la ampliata disponibilità delle serie di LLM (LLM) di Alibaba Cloud di Big Langual Language Model) per clienti internazionali, inizialmente accessibili tramite le sue zone di disponibilità di Singapore.
Ciò include diversi modelli specializzati:
- Qwen-Max: Un modello su larga scala di esperti (MOE).
- Qwq-plus: Un modello di ragionamento avanzato progettato per compiti analitici complessi, sofisticata risposta alle domande e risoluzione matematica dei problemi di livello esperto.
- QVQ-Max: Un modello di ragionamento visivo in grado di gestire complessi problemi multimodali, supportare l'input visivo e l'output della catena di pensiero per una maggiore precisione.
- Risposta2.5-Omni-7B: Un modello multimodale end-to-end.
Queste aggiunte forniscono alle aziende internazionali strumenti più potenti e diversi per lo sviluppo di sofisticate applicazioni di intelligenza artificiale.
Miglioramenti della piattaforma Power AI Scale
Per supportare questi modelli avanzati, la piattaforma di Alibaba Cloud per AI (PAI) ha ricevuto significativi aggiornamenti volti a fornire soluzioni AI generative scalabili, economiche e intuitive.
I miglioramenti chiave includono l'introduzione delle capacità di inferenza distribuita all'interno del servizio di algoritmo PAI-elastico (EAS). Utilizzando un'architettura multi-nodo, ciò affronta le esigenze computazionali di modelli super-grandiosi, in particolare quelli che impiegano strutture MOE o che richiedono un elaborazione ultra-lungo-per superare le limitazioni inerenti alle configurazioni tradizionali a nodo singolo.
Inoltre, PAI-EAS ora presenta una funzione di disaggregazione del decodi di preliminazione progettata per aumentare le prestazioni e ridurre i costi operativi.
Alibaba Cloud ha riportato risultati impressionanti durante la distribuzione del modello QWEN2.5-72B, ottenendo un aumento del 92% della concorrenza e un aumento del 91% nei token al secondo (TPS).
La Galleria Pai-Model è stata anche aggiornata, offrendo ora quasi 300 modelli open source, tra cui la gamma completa della serie Qwen e WAN Open-Source di Alibaba Cloud. Questi sono accessibili tramite un'interfaccia di distribuzione e gestione senza codice.
Ulteriori nuove caratteristiche della Galleria Pai-Model-come la valutazione del modello e la distillazione del modello (trasferimento delle conoscenze da modelli da grandi a più piccoli e più economici)-migliorano ulteriormente la sua utilità.
Alibaba integra AI nella gestione dei dati
Il database relazionale nativo di Flagship Cloud di Alibaba Cloud, Polardb, ora incorpora l'inferenza di AI nativa alimentata da Qwen.
La capacità di apprendimento automatico nel database di PolardB elimina la necessità di spostare i dati per i flussi di lavoro di inferenza, il che riduce significativamente la latenza di elaborazione migliorando l'efficienza e la sicurezza dei dati.
La funzionalità è ottimizzata per attività incentrate sul testo come lo sviluppo di agenti di generazione conversazionale per il recupero (RAG), generando incorporamenti di testo ed eseguire ricerche di somiglianza semantica.
Inoltre, il data warehouse dell'azienda, AnalyticDB, è ora integrato nel modello di modello di sviluppo di sviluppo AI generativo di Alibaba Cloud.
Questa integrazione funge da database vettoriale consigliato per soluzioni RAG. Ciò consente alle organizzazioni di collegare le loro basi di conoscenza proprietarie direttamente con i modelli di intelligenza artificiale sulla piattaforma per semplificare la creazione di applicazioni consapevoli del contesto.
Nuovi strumenti SaaS per la trasformazione del settore
Oltre a infrastrutture e livelli di piattaforma, Alibaba Cloud ha introdotto due nuovi strumenti AI SaaS:
- Hai doc: Uno strumento di elaborazione dei documenti intelligente che utilizza LLM per analizzare diversi documenti (report, moduli, manuali). Estrae informazioni specifiche e può generare report su misura, come i report ESG se integrati con la soluzione di sostenibilità dell'esperto energetico di Alibaba Cloud.
- Smart Studio: Una piattaforma di creazione di contenuti alimentata dall'intelligenza artificiale che supporta la generazione text-to-immagine, immagine-immagine e text-video. Mira a migliorare il marketing e i risultati creativi in settori come l'e-commerce, i giochi e l'intrattenimento, abilitando funzionalità come prove virtuali o generando elementi visivi dalle descrizioni del testo.
Tutti questi sviluppi seguono l'annuncio di Alibaba a febbraio di un investimento di $ 53 miliardi nei prossimi tre anni dedicati all'avanzamento del suo cloud computing e Infrastruttura AI.
Questo colossale investimento, noto come un superamento della totale AI e delle spese cloud della società nel decennio precedente, evidenzia un profondo impegno per la crescita guidata dall'IA e solidifica la sua posizione di importante fornitore cloud globale.
“Man mano che Cloud e AI diventano essenziali per la crescita globale, ci impegniamo a migliorare le nostre offerte di prodotti principali per soddisfare le esigenze in evoluzione dei nostri clienti”, conclude Yuan.
Vedi anche: Action Nova Act: un passo verso agenti di intelligenza artificiale più intelligenti e nativi web
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
