
Le aziende che intendono utilizzare l'IA non devono fare affidamento su strumenti basati su cloud come Chat-GPT, che tendono a caricare o condividere dati sensibili. Invece, è ora possibile installare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale privati a livello locale, garantendo che tutti i dati rimangano privati e sicuri.
Esistono diversi strumenti open source disponibili per coloro che cercano di sperimentare modelli di intelligenza artificiale a livello locale, che danno la priorità alla privacy dei dati, al rapporto costo-efficacia e alla facilità di distribuzione, garantendo quindi che siano adatti a vari livelli di competenza tecnica.
AIS privata per la sperimentazione aziendale
Locali
Locali è una piattaforma open source sviluppata come alternativa drop-in per l'API di Openi, consente alle aziende di gestire LLM a livello locale. Lo strumento supporta una gamma di architetture modello, tra cui trasformatori, GGUF e diffusori.
IL Requisiti tecnici di Localai sono minimi, operano sull'hardware di livello consumer. Le sue specifiche modeste consentono alle aziende di utilizzare hardware esistente. Guide e tutorial completi sono disponibili, aiutando le aziende a impostare lo strumento. Da qui, è possibile generare immagini, eseguire LLM e produrre audio on-premise con hardware di livello consumer.
Loclai fornisce una vasta libreria di casi d'uso, mostra la sintesi audio, la creazione di immagini, la generazione di testo e la clonazione vocale, aiutando le aziende a esplorare le applicazioni pratiche dell'IA mentre Keepind Data Secure.
Ollama
Ollama Gestisce download di modelli, dipendenze e configurazioni, aiutando a semplificare la gestione di LLM a livello locale. Il framework leggero e open source offre interfacce di linea e grafica di comando, macOS a supporto, Linux e Windows e modelli come Mistral e Llama 3.2 possono essere facilmente scaricati. Ogni modello può eseguire il proprio ambiente, semplificando il processo di commutazione tra diversi strumenti di intelligenza artificiale per varie attività.
Ollama poteri progetti di ricerca, chatbot e applicazioni di intelligenza artificiale che gestiscono informazioni e dati sensibili e rimuovendo le dipendenze del cloud, i team possono lavorare fuori da Internet pubblico, soddisfare i requisiti di privacy come il GDPR senza dover compromettere la funzionalità di intelligenza artificiale.
Ollama vanta una configurazione intuitiva ed è adatto a non sviluppatori o non sviluppatori. Guide dettagliate e supporto della comunità sono disponibili, dando alle aziende il pieno controllo su tutti gli elementi.
Docmind che hai
Docmind che hai è un'applicazione a sussulto che utilizza Langchain e LLM locali attraverso Ollama per ottenere un'analisi dettagliata e avanzata dei documenti. L'uso di Docmind AI consente alle aziende di analizzare, riassumere e estrarre dati da molti formati di file, privatamente e in modo sicuro.
Docmind AI richiede un know-how tecnico moderato. La familiarità con Python e Streamlit è considerata benefica, ma non essenziale. Girub Fornisce istruzioni complete di installazione e esempi documentati evidenziano l'analisi dei dati, l'estrazione delle informazioni e il riepilogo dei documenti.
Considerazioni sulla distribuzione
Sebbene LocalAi, Ollama e Docmind AI siano stati costruiti per essere accessibili per tutti, non vi è dubbio che alcune conoscenze tecniche siano utili. Inoltre, la comprensione delle interfacce di Python, Docker o Command-Line può aiutare a schieramento a problemi.
La maggior parte degli strumenti ha la funzionalità di funzionare su hardware standard di livello consumer, ma è probabile che le prestazioni miglioreranno maggiore le specifiche. È inoltre essenziale che tutte le misure di sicurezza per l'ambiente di hosting siano implementate, nonostante i modelli di intelligenza artificiale a livello locale aumentano la privacy dei dati per definizione. Ma una sicurezza completa aiuta a garantire una protezione contro l'accesso non autorizzato, potenziali violazioni dei dati e vulnerabilità del sistema.
(Fonte dell'immagine: “Fence” di Foilman è autorizzata a CC BY-SA 2.0.)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com