È un segreto di Pulcinella (cioè, non molte persone sembrano saperlo) che le istituzioni che mantengono il sistema finanziario globale in tilt utilizzano un codice antico, a malapena compreso e spaventosamente difficile da sostituire. Ora, l’intelligenza artificiale sta finalmente rendendo questo problema risolvibile – e il mercato ha risposto con un confronto con la realtà per uno dei nomi più antichi della tecnologia.
All’inizio di questa settimana le azioni IBM hanno registrato il peggior calo giornaliero degli ultimi 25 anni. precipitando Il 13% dopo che la startup AI Anthropic ha affermato che il suo strumento Claude Code può accelerare la modernizzazione di COBOL, il tipo di lavoro legacy scrupoloso e costoso che ha sostenuto per anni una parte delle entrate di consulenza di IBM.
Un blog antropico dichiarato che “la modernizzazione di un sistema COBOL una volta richiedeva eserciti di consulenti che passavano anni a mappare i flussi di lavoro” e ha sostenuto che strumenti come Claude Code possono ora automatizzare le fasi di esplorazione e analisi che consumano la maggior parte degli sforzi nella modernizzazione di COBOL. Quella singola affermazione è stata sufficiente per spingere gli investitori a premere il pulsante di vendita.
COBOL è più grande di quanto molti credano
Per capire perché la reazione è stata così forte, è utile capire quanto COBOL sia ancora radicato. Centinaia di miliardi di righe di codice COBOL vengono eseguite quotidianamente nella produzione, alimentando sistemi critici nei settori finanziario e governativo. La lingua maniglie si stima che rappresenti il 95% delle transazioni ATM solo negli Stati Uniti.
Il problema più profondo non è il codice in sé, ma le persone che lo capiscono. Il numero di sviluppatori che comprendono COBOL continua a diminuire poiché la forza lavoro che ha creato questi sistemi è in gran parte andata in pensione. Quella scarsità di talenti è esattamente ciò che ha reso la modernizzazione del COBOL così costosa per così tanto tempo, e ciò che ha reso i grandi incarichi di consulenza – del tipo attorno al quale IBM e rivali come Accenture e Cognizant hanno costruito pratiche redditizie – essenzialmente inevitabili.
Anthropic sostiene che l’intelligenza artificiale capovolge completamente questa equazione. Claude Code funziona mappando le dipendenze in migliaia di righe di codice, documentando i flussi di lavoro, identificando i rischi più velocemente degli analisti umani e fornendo ai team informazioni approfondite per un processo decisionale informato. L’azienda afferma che ora i team possono modernizzare le basi di codice COBOL in trimestri e non in anni.
IBM era già qui
Ciò che la reazione del mercato potrebbe non considerare è che la stessa IBM sostiene questo argomento già da tempo. Il post di Anthropic arriva circa tre anni dopo lo stesso IBM suggerito utilizzando l’intelligenza artificiale per riscrivere COBOL come Java e ha creato un prodotto chiamato “watsonx Code Assistant for Z” per farlo. Il CEO di IBM Arvind Krishna ha dichiarato nel luglio 2025 che l’assistente di codifica AI per mainframe dell’azienda “ha avuto una grande adozione”, con la maggior parte dei clienti che lo utilizza per comprendere la propria base di codice COBOL e decidere cosa modernizzare.
IBM difeso la sua posizione lunedì, affermando che la sua piattaforma mainframe offre la stessa qualità di prestazioni e sicurezza indipendentemente dal linguaggio di programmazione – COBOL o altro. E gli analisti si sono affrettati ad aggiungere sfumature al panico.
L’analista di Evercore ISI Amit Daryanani ha osservato che “i clienti avevano già la possibilità di migrare dal mainframe, ma sono rimasti fedeli alla piattaforma”, suggerendo che la paura di uno spostamento potrebbe superare la realtà.
Il modello più ampio
IBM non è stata la sola a subire un colpo. Anche Accenture e Cognizant hanno rifiutato in seguito alla notizia, segno che gli investitori stanno guardando all’intero modello di consulenza sulla modernizzazione legacy, non al business dell’hardware mainframe di IBM. Proprio la settimana scorsa, i titoli della sicurezza informatica sono crollati bruscamente dopo che Anthropic ha annunciato Claude Code Security, uno strumento che scansiona le basi di codice alla ricerca di vulnerabilità.
Lo schema sta diventando familiare: ogni annuncio di una nuova capacità di intelligenza artificiale innesca una rivalutazione di quali flussi di entrate esistenti potrebbero essere compressi e i prezzi di mercato sono immediatamente preoccupati.
IBM non è rimasta in silenzio. Rob Thomas, vicepresidente senior e direttore commerciale dell’azienda, ha risposto direttamente a quanto sopra menzionato articolo del blogtracciando una linea che il mercato sembrava aver mancato: “Tradurre il codice è una cosa. Modernizzare una piattaforma è tutta un’altra cosa. Le due cose non sono la stessa cosa, e il divario tra loro è il punto in cui la maggior parte delle aziende si trova nei guai.”
Vale la pena ascoltare la sua argomentazione. Il valore offerto dal mainframe IBM, sostiene Thomas, non ha nulla a che fare con COBOL come linguaggio: vive nello stack integrato verticalmente sottostante: z/OS, architettura di elaborazione delle transazioni, crittografia quantistica sicura e decenni di ottimizzazione hardware-software che nessuno strumento di traduzione del codice tocca.
Claude Code di Anthropic, nella sua lettura, sta risolvendo un problema reale, ma non quello che conta di più per le aziende che utilizzano IBM Z. Ha anche sollevato un punto che complica ulteriormente la narrazione del titolo: circa il 40% di COBOL funziona effettivamente su Windows, Linux e altre piattaforme distribuite, non su mainframe.
Gran parte di ciò che viene inquadrato come una storia del mainframe IBM è in parte un problema di sistemi distribuiti che è stato inserito in un titolo di mainframe. I clienti di IBM stanno già sostenendo la causa.
La Royal Bank of Canada ha utilizzato Watsonx Code Assistant for Z di IBM per mappare le dipendenze e creare progetti di modernizzazione per le applicazioni principali. L’Organizzazione nazionale per le assicurazioni sociali ha segnalato una riduzione del 94% del tempo necessario per analizzare il codice COBOL legacy utilizzando lo stesso strumento, riducendo un’attività di otto ore a circa 30 minuti.
Che il verdetto di lunedì sia stato giusto o riflessivo, il cambiamento di fondo è reale: l’intelligenza artificiale sta rendendo la modernizzazione di COBOL economicamente fattibile per la prima volta dopo decenni. La domanda che IBM si pone – alla quale il mercato non ha ancora risposto pienamente – è se ciò costituisca una minaccia per il suo business o un’accelerazione della trasformazione che sta già portando avanti.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
