Molte organizzazioni stanno erodendo le basi del business: produttività, competitività ed efficienza. Ciò sta accadendo a causa della scarsa implementazione della collaborazione uomo-intelligenza artificiale, secondo i dati cloud e la consulenza sull’intelligenza artificiale, Datatonico. L’azienda afferma che nella prossima fase dell’intelligenza artificiale aziendale, il successo arriverà da un’intelligenza artificiale attentamente governata e progettata che lavori a fianco degli esseri umani nei sistemi “human-in-the-loop (HiTL)”.
La ricerca dell’azienda mostra che le aziende che non riescono a incorporare l’intelligenza artificiale nei loro flussi di lavoro umani restano indietro rispetto alla concorrenza poiché la produttività rallenta. Datatonic afferma che un approccio ibrido uomo-intelligenza artificiale accelera il processo decisionale, migliorando così le operazioni complessive. Scott Eivers, CEO di Datatonic, afferma: “L’intelligenza artificiale riguarda la riprogettazione del modo in cui viene svolto il lavoro. Il rischio maggiore che vediamo nel mercato è la perdita di produttività quando l’intelligenza artificiale esiste isolata dalle persone che effettivamente gestiscono l’azienda”.
Dopo anni di investimenti nell’intelligenza artificiale, aumenta la pressione sulle aziende affinché mostrino rendimenti. Tuttavia, alcune ricerche mostrano che alcune iniziative rimangono nella fase pilota a causa della scarsa fiducia tra gli utenti. Di conseguenza, le organizzazioni non riescono a utilizzare gli insight basati sull’intelligenza artificiale per influenzare positivamente decisioni e flussi di lavoro, il che significa che i guadagni in termini di efficienza non si materializzano mai.
Secondo Datatonic, i modelli HiTL sono cruciali per il successo futuro, fornendo una combinazione di velocità dell’intelligenza artificiale con giudizio e responsabilità umani. Ciò è evidente nello sviluppo di software assistito da agenti, in cui i sistemi di intelligenza artificiale creano codice da prompt sciolti e li trasformano in codice. In questo caso, i team umani decidono cosa deve essere sviluppato, ispezionano tutti i requisiti e rivedono i piani prima che vengano realizzati. Una volta chiara questa direzione, gli agenti IA costruiscono componenti modulari.
La tendenza verso l’intelligenza artificiale sul posto di lavoro sta iniziando a manifestarsi nel settore finanziario e operativo. Ad esempio, secondo alcuni, nei dipartimenti di back-office e finanziari, l’elaborazione dei documenti basata sull’intelligenza artificiale sta già offrendo una riduzione del 70% dei costi di elaborazione delle fatture, ma i team finanziari approvano ancora i risultati finali.
“Sono storie di partnership”, afferma Andrew Harding, CTO di Datatonic. “Gli esseri umani creano sistemi di valutazione, convalidano piani, stabiliscono barriere e prendono decisioni. L’intelligenza artificiale viene eseguita in modo rapido e su vasta scala. Questa combinazione è il luogo in cui si manifesta il reale valore aziendale.”
Secondo Datatonic, molte aziende non riescono a implementare agenti completamente autonomi in modo sicuro, a causa di carenze nei controlli di sicurezza e nei quadri di governance. L’autonomia può crescere solo quando le organizzazioni introducono punti di controllo di approvazione e standard di riferimento delle prestazioni. I sistemi di valutazione devono essere implementati anche man mano che i modelli di intelligenza artificiale si evolvono, garantendo che funzionino sempre in modo sicuro e come previsto, senza violare alcun obbligo di conformità.
Harding afferma: “Man mano che si rafforza la fiducia, le aziende possono delegare in modo più responsabile una maggiore attenzione all’intelligenza artificiale. Ma saltare la governance non aumenta la velocità, crea rischio”.
Datatonic prevede una forte accelerazione dei carichi di lavoro nei prossimi due anni, con la preparazione e la convalida gestite dagli agenti IA. I sistemi di intelligenza artificiale possono anche essere implementati per testare e invalidare le decisioni prima che i team investano risorse.
Scott Eivers ritiene che il futuro “si presenta come quello di dipartimenti esperti gestiti da team più piccoli e agili – finanza, risorse umane, marketing – ciascuno amplificato dall’intelligenza artificiale. Le aziende che vinceranno saranno quelle che insegneranno alle persone a lavorare con l’intelligenza artificiale, non attorno ad essa”, ha affermato.
(Fonte immagine: “Waterfall” di PMillera4 è concesso in licenza con CC BY-NC-ND 2.0.)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
