Per scalare l’automazione intelligente senza interruzioni è necessario concentrarsi sull’elasticità dell’architettura, non solo sull’implementazione di più bot.
Al Conferenza sull’automazione intelligentei leader del settore si sono riuniti per analizzare il motivo per cui molte iniziative di automazione si bloccano dopo le fasi pilota. Parlando insieme ai rappresentanti di NatWest Group, Air Liquide e AXA XL, Promise Akwaowo, analista di automazione dei processi presso Royal Mail, ha fondato il dialogo sulla consegna pratica e sulla gestione del rischio.
L’imperativo dell’elasticità per scalare l’automazione intelligente
Le iniziative di espansione spesso falliscono perché i team attribuiscono il successo al numero grezzo di bot distribuiti piuttosto che all’elasticità dell’architettura sottostante. L’infrastruttura deve gestire volume e variabilità in modo prevedibile.
Quando la domanda aumenta durante la rendicontazione finanziaria di fine trimestre o si verificano improvvise interruzioni della catena di fornitura, il sistema non può deteriorarsi o collassare. Senza elasticità intrinseca, le aziende rischiano di costruire architetture fragili che si rompono sotto stress operativo.
Akwaowo ha spiegato che un’architettura automatizzata deve rimanere stabile senza un eccessivo intervento manuale. “Se il tuo motore di automazione richiede dimensionamento, provisioning e babysitting costanti, non hai costruito una piattaforma scalabile; hai costruito un servizio fragile”, ha consigliato al pubblico.
Che si tratti di integrare ecosistemi CRM come Salesforce o di orchestrare piattaforme di fornitori low-code, l’obiettivo rimane quello di costruire una capacità della piattaforma piuttosto che una raccolta di script.
La transizione da prove di concetto controllate ad ambienti di produzione dal vivo introduce rischi intrinseci. Le implementazioni immediate e su larga scala causano spesso interruzioni, minando i guadagni di efficienza previsti. Per proteggere le operazioni principali, la distribuzione deve avvenire in fasi controllate. Akwaowo ha avvertito che “il progresso deve essere graduale, deliberato e sostenuto in ogni fase”.
Un approccio disciplinato inizia con la formalizzazione dell’intento attraverso una dichiarazione di lavoro e la convalida delle ipotesi in condizioni reali.
Prima di scalare l’automazione intelligente, i team di ingegneri devono comprendere a fondo il comportamento del sistema, le potenziali modalità di guasto e i percorsi di ripristino. Ad esempio, un istituto finanziario che implementa l’apprendimento automatico per l’elaborazione delle transazioni potrebbe ridurre i tempi di revisione manuale del 40%, ma deve garantire la tracciabilità degli errori prima di applicare il modello a volumi più elevati.
Questa metodologia graduale protegge le operazioni in tempo reale consentendo al tempo stesso una crescita sostenibile. Inoltre, i team devono comprendere appieno la proprietà e la variabilità del processo prima di applicare la tecnologia, evitando la trappola della semplice automazione delle inefficienze esistenti. Flussi di lavoro frammentati ed eccezioni non gestite a monte spesso rovinano i progetti molto prima che il software entri in funzione.
Un malinteso persistente all’interno dei programmi di automazione suggerisce che i quadri di governance ostacolino la velocità di consegna. Tuttavia, aggirare gli standard architettonici consente l’accumulo di rischi nascosti, che alla fine bloccano lo slancio. Negli ambienti regolamentati e ad alto volume, la governance fornisce le basi per scalare in modo sicuro l’automazione intelligente. Stabilisce la fiducia, la ripetibilità e la sicurezza necessarie per l’adozione a livello aziendale.
L’implementazione di un centro di eccellenza dedicato aiuta a standardizzare queste implementazioni. Il funzionamento di una funzione centrale di progettazione e automazione rapida garantisce che ogni progetto venga valutato e allineato prima che raggiunga l’ambiente di produzione. Tali strutture garantiscono che le soluzioni rimangano operativamente sostenibili nel tempo. Gli analisti si affidano inoltre a standard come BPMN 2.0 per separare l’intento aziendale dall’esecuzione tecnica, garantendo tracciabilità e coerenza nell’intera organizzazione.
Adattamento all’intelligenza artificiale degli agenti all’interno degli ecosistemi ERP
Poiché i grandi fornitori di ERP integrano rapidamente l’intelligenza artificiale, i fornitori più piccoli e i loro clienti si trovano ad affrontare la pressione di adattarsi. L’integrazione di agenti intelligenti direttamente in ecosistemi ERP più piccoli offre un percorso da seguire, aumentando il numero dei lavoratori umani semplificando la gestione dei clienti e il supporto decisionale. Questo approccio alla scalabilità dell’automazione intelligente consente alle aziende di creare valore per i clienti esistenti invece di competere esclusivamente sulla dimensione dell’infrastruttura.
Integrazione agenti nella finanza e i flussi di lavoro operativi migliorano i ruoli umani anziché sostituire la responsabilità. Gli agenti possono gestire attività ripetitive come l’estrazione dei messaggi di posta elettronica, la categorizzazione e la generazione di risposte.
Sollevati dagli oneri amministrativi, i professionisti finanziari possono dedicare il loro tempo all’analisi e al giudizio commerciale. Anche quando i modelli di intelligenza artificiale generano previsioni finanziarie, l’autorità finale sulle decisioni spetta saldamente agli operatori umani.
Costruire una capacità resiliente richiede pazienza e impegno per ottenere valore a lungo termine rispetto a un’implementazione rapida. I leader aziendali devono garantire che i loro progetti diano priorità all’osservabilità, consentendo agli ingegneri di intervenire senza interrompere i processi attivi.
Prima di ampliare qualsiasi iniziativa di automazione intelligente, i decisori dovrebbero valutare la loro preparazione alle inevitabili anomalie. Akwaowo ha sfidato il pubblico: “Se la tua automazione fallisce, puoi identificare chiaramente dove si è verificato l’errore, perché si è verificato e risolverlo con sicurezza?”
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
