Anche se i visitatori di un evento come TechEx North America vorranno sempre vedere l’avanguardia in primo piano e al centro della scena, le sfumature e i dettagli portati allo spettacolo dai relatori e dagli espositori significano che a volte sono le considerazioni più piccole che devono avere un ruolo importante, almeno nella mente dei decisori aziendali.
Nei diversi ambiti dell’Edge Computing, dell’IoT, del Data Center Congress e della Cyber Security, la domanda riguardava cosa è necessario costruire in giro L’intelligenza artificiale prima che prenda il suo posto nel mondo fisico e orientato al business?
Il percorso Edge Computing, che affonda le sue radici nei settori tradizionali, ha esaminato la latenza, la disciplina di implementazione e la sicurezza informatica per gli amalgami IIoT/IT. Il programma iniziale ha posizionato l’edge computing come un luogo in cui le aziende possono rivalutare il valore delle proprie risorse di dati, osservare come vengono prese le decisioni da parte di apparecchiature autonome e la velocità di elaborazione richiesta.
Le sessioni hanno esaminato la scalabilità delle implementazioni edge (nelle aziende multisito, ad esempio), le operazioni di rete degli agenti, l’inferenza distribuita – on-prem, in-cloud o ibrida – infrastruttura edge immutabile e come le lezioni di sicurezza informatica Zero Trust possano essere applicate ai sistemi di controllo.
Ed Doran della Edge AI Foundation ha presieduto un programma che aveva come punto di partenza il fatto che l’edge è un luogo impegnativo in cui operare. Il percorso comprendeva rappresentanti di Akamai, Spectro Cloud, Scylos, TÜV Rheinland, OPC Foundation e la tedesca Schneider Electric. Le discussioni hanno riguardato questioni relative alla produzione e all’IoT e hanno approfondito l’automazione industriale e i dispositivi di controllo e attenuazione connessi.
Avvicinare l’intelligenza alla macchina modifica i profili di rischio (in quale direzione era oggetto di dibattito) e decisioni locali più rapide possono ridurre la latenza e la dipendenza dai servizi cloud centrali, ma dove finiscono l’osservabilità e il controllo nella mente dei decisori?
Il percorso del primo giorno dell’IoT Tech Expo sull’IoT industriale e i gemelli digitali ha esaminato la produzione, con sessioni riguardanti le tendenze della fabbrica intelligente, l’intelligenza artificiale oltre l’industria 4.0, la gestione delle risorse, roadmap pratiche per sfuggire al purgatorio dei piloti (ne parleremo più avanti), l’intelligenza artificiale fisica nelle operazioni quotidiane e i gemelli digitali.
Analogamente ai dibattiti sull’implementazione dell’IA nel settore della conoscenza, è stato il divario tra demo e implementazione l’area soggetta a maggiore esame. Sia l’intelligenza artificiale industriale che quella di back office potrebbero funzionare bene in una presentazione, ma possono bloccarsi quando incontrano macchine vecchie (o software legacy).
Il purgatorio pilota allitterativo ha avuto un peso considerevole in diverse sessioni sui vari palchi di presentazione e nello show floor, il primo giorno. La sessione di Rockwell Automation e Ford sull’intelligenza artificiale fisica e l’intelligenza delle risorse connesse si è concentrata particolarmente sulla scalabilità di progetti che sembrano funzionare bene concettualmente, ma potrebbero fallire quando raggiungono il mondo reale. Come fa l’intelligence a entrare nelle operazioni quotidiane senza diventare l’ennesima dashboard che nessuno possiede?
I gemelli digitali hanno ricevuto una valutazione simile. La versione migliore del gemello digitale non è una replica visiva utilizzata per i demoni, sebbene abbiano i loro usi. Invece, diversi relatori hanno chiesto e presentato modelli operativi che possano effettivamente aiutare una fabbrica, una città o una struttura municipale. Oltre a prendere decisioni preliminari al test e a migliorare la manutenzione, per cosa dovrebbe essere progettato il moderno gemello digitale?
Il programma TechEx ha collegato le idee tra i relatori di Siemens, della coreana LG CNS, di Boston Dynamics e altri attraverso i diversi filoni dello spettacolo. La conclusione ovunque è che i sistemi intelligenti, siano essi profondamente integrati nei siti di ingegneria o nel back office, devono essere progettati in armonia con le persone o le macchine di cui sono progettati avvantaggiati.
Le sessioni del primo giorno presso il Data Center Congress hanno esaminato le grandi questioni che il settore deve affrontare oggi: edilizia, energia, approvvigionamento, raffreddamento, acqua e la spina dorsale della rete necessaria per i DC di intelligenza artificiale. I relatori principali e gli ospiti delle tavole rotonde hanno parlato del caos edilizio e dei problemi energetici, mentre i primi visitatori dell’evento hanno ascoltato dalla città ospitante di TechEx, Santa Clara, il proprio percorso nel data center.
La questione DC rimane centrale nel più ampio dibattito sull’IA. Come tecnologia, l’intelligenza artificiale dipende dal calcolo, e per giunta da un calcolo denso. Ciò a sua volta dipende dall’energia, dal raffreddamento, dal terreno e dai permessi. Un tema ricorrente nei colloqui incentrati sulle infrastrutture è stato il modo in cui l’economia dell’IA influisce sullo stack infrastrutturale, con la prima in rapida evoluzione, la seconda che impiega anni per maturare.
In molti modi, l’evento TechEx è unico, in quanto riunisce sotto lo stesso tetto le questioni che interessano un intero settore; un luogo in cui è possibile visualizzare il quadro più ampio. Al Data Center Congress, abbiamo appreso che i vincoli legati all’acqua e all’elettricità possono superare la retorica sulla portata dell’intelligenza artificiale. Le sessioni sotto il tetto dell’intelligenza artificiale e dei Big Data hanno contribuito a mitigare l’idea di una “fuga precipitosa” verso la produttività dell’intelligenza artificiale, citando le ragioni per cui le implementazioni non pianificate e disorganizzate della tecnologia non si adattano all’impresa moderna. Il data center è ora uno dei luoghi in cui diventa fondamentale la strategia dell’intelligenza artificiale fisico; sono le considerazioni del consiglio d’amministrazione aziendale pratico.
Il percorso Cyber Security and Cloud Expo ha portato avanti il proprio punto di vista sull’implementazione. In questo caso, il programma del primo giorno ha affrontato la cultura della sicurezza, la conformità, la velocità, il ransomware, l’IA ombra, l’esfiltrazione dei dati, i sistemi legacy, i problemi di dipendenza dall’open source e il rapporto del CISO con i dirigenti. C’è stato un consenso generale sul fatto che l’adozione dell’intelligenza artificiale aumenti la superficie di attacco di un’azienda e un messaggio molto ripetuto secondo cui le debolezze di sicurezza esistenti non diminuiscono quando l’azienda desidera strumenti più veloci e intelligenti.
Le sessioni sull’IA ombra e sull’esfiltrazione dei dati sono state particolarmente rilevanti per l’evento più ampio. Il personale di molte aziende utilizza i servizi di intelligenza artificiale all’interno dei flussi di lavoro aziendali, a volte senza approvazione e di solito senza la possibilità di registrare le proprie attività. Ciò rende la governance dei dati e la governance informatica effettivamente la stessa conversazione.
I vantaggi di una conferenza che ospitasse percorsi complementari si sono manifestati in diversi casi. Ad esempio, le preoccupazioni del percorso di sicurezza informatica relative ai sistemi legacy hanno trovato eco nelle fasi IoT ed Edge, dove sono state sollevate questioni relative all’intelligenza moderna e intelligente che incontra i sistemi di impianti più vecchi. La sicurezza in qualsiasi contesto a volte può diventare un ripensamento, ma le infrastrutture critiche sotto forma di trasporti o energia significano che la sicurezza informatica deve svolgere un ruolo centrale.
I tracciati del primo giorno di TechEx North America riguardanti le infrastrutture hanno dato alla conferenza una dose di realtà, almeno per alcuni aspetti. L’intelligenza artificiale può essere discussa in termini di automazione degli agenti, ma le implementazioni dipendono dalle reti, dalla capacità dei data center e dalla sicurezza informatica. Le sessioni Edge e IoT hanno mostrato come l’intelligenza raggiunga le macchine e con quanta attenzione e considerazione debba essere applicata. Le sessioni incentrate sui data center hanno mostrato i limiti materiali della costruzione fisica, mentre le sessioni sulla sicurezza informatica hanno mostrato come il desiderio di velocità possa essere il nemico.
La giornata ha dimostrato alle migliaia di partecipanti che mettere l’intelligenza artificiale in produzione non significa solo accendere il software. C’è una dipendenza dalle questioni banali degli edifici, delle reti, delle reti e della sicurezza. Le aziende che comprendono questi problemi hanno maggiori probabilità di implementare con successo le ultime novità tecnologiche. Ottenere il quadro più ampio è lo scopo di questo evento.
(Fonte immagine: TechForge)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
