In finanza, ottenere l’automazione operativa integrando l’intelligenza artificiale degli agenti richiede una base incentrata sui dati per generare valore reale.
Il fornitore di infrastrutture finanziarie SEI ha incaricato IBM di modernizzare le sue operazioni interne tramite intelligenza artificiale e automazione. L’iniziativa congiunta si concentra sulla riprogettazione dei processi e sugli aggiornamenti mirati del sistema per offrire esperienze clienti coerenti, costruendo nel processo una base moderna e abilitata ai dati.
L’implementazione di agenti intelligenti implica molto più che la semplice selezione di un modello di base. Il ritorno effettivo sull’investimento si basa sul controllo dei flussi di lavoro esistenti e sull’individuazione dei punti esatti in cui lo sforzo umano viene sprecato in attività amministrative ripetitive.
Gli istituti finanziari stanno scoprendo sempre più che, quando l’automazione gestisce query standard e immissione di dati di base, possono ridurre i tempi di elaborazione fino al 40%, consentendo al personale di gestire relazioni di alto valore con i clienti.
Verifica dei processi finanziari legacy per la disponibilità dell’intelligenza artificiale degli agenti
L’adozione spesso si blocca quando le aziende applicano nuove tecnologie a condutture rotte. SEI e IBM Consulting stanno conducendo una revisione completa degli attuali sistemi operativi della società finanziaria per tracciare un percorso migliore da seguire.
Gli esperti in materia della SEI lavorano direttamente con IBM per valutare l’architettura dei dati, i sistemi e le routine quotidiane sottostanti. Questa fase di scoperta aiuta la governance e la gestione del rischio.
L’identificazione delle opportunità esatte per incorporare agenti intelligenti garantisce che gli strumenti operino entro limiti definiti per soddisfare le mutevoli esigenze aziendali. La piattaforma IBM Enterprise Advantage funge da base tecnica per questa revisione, guidando l’implementazione per migliorare il processo decisionale all’interno dell’azienda e migliorare l’esperienza del cliente.
Sean Denham, direttore finanziario e direttore operativo di ESSEREha spiegato: “Mentre SEI entra nella sua prossima fase di crescita, investire nel modo in cui operiamo è altrettanto fondamentale quanto investire in ciò che forniamo.
“IBM apporta profonde competenze tecniche e di settore che si baseranno sulle nostre solide basi operative e sulla nostra visione strategica. Distribuendo e adattando l’intelligenza artificiale a tutta l’azienda attraverso un approccio disciplinato e basato sui dati, lavoreremo in modo più efficiente, innoveremo più rapidamente e scaleremo con sicurezza.”
Dirigere la supervisione umana verso la creazione di valore
L’implementazione di sistemi di intelligenza artificiale può avere un impatto diretto sulla produttività della forza lavoro, e non solo nel settore finanziario. L’espansione dell’automazione delle attività di routine aiuta le aziende a migliorare la coerenza dei propri output e a semplificare le interazioni con i clienti. I dipendenti, liberati dall’immissione manuale dei dati, possono concentrarsi sulla risoluzione di problemi complessi e sul supporto proattivo ai clienti.
“L’automazione consentirà ai nostri team di dedicare meno tempo al lavoro manuale e ripetitivo e più tempo ad attività di maggior valore e orientate alle relazioni, elevando ulteriormente la qualità del servizio, rafforzando la fiducia tra i nostri clienti e creando maggiori opportunità di crescita professionale”, ha affermato Denham.
I modelli di machine learning richiedono informazioni pulite e ben gestite per funzionare senza generare errori. Le partnership tra operatori finanziari storici e importanti fornitori di tecnologia evidenziano la necessità di combinare una profonda conoscenza normativa con risorse ingegneristiche.
Glenn Finch, responsabile dei servizi finanziari statunitensi presso Consulenza IBMha commentato: “SEI ha una reputazione di lunga data per l’eccellenza operativa e la creazione di soluzioni integrate in un settore complesso e altamente regolamentato.
“Unendo la profonda conoscenza del business di SEI con l’esperienza di IBM nell’intelligenza dei processi e nell’intelligenza artificiale degli agenti, possiamo sbloccare nuovi livelli di efficienza in tutta l’azienda. Con operazioni semplificate e approfondimenti incentrati sui dati integrati nel modo in cui viene eseguito il lavoro, SEI sta rafforzando la sua capacità di scalare differenziandosi ulteriormente nel mercato.”
Dare priorità alla resilienza operativa e alla rigorosa igiene dei dati consente alle organizzazioni finanziarie di implementare l’intelligenza artificiale degli agenti in modo sicuro. Per ottenere miglioramenti in termini di profitti e perdite è necessario mappare accuratamente i processi aziendali prima di scrivere qualsiasi codice.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
