NTT DATA ha annunciato un’iniziativa per fornire piattaforme basate su NVIDIA progettate per fornire alle organizzazioni un modello ripetibile e pronto per la produzione per scalare l’intelligenza artificiale.
IL offerta integra il computing accelerato da GPU NVIDIA e il networking ad alte prestazioni con il software NVIDIA AI Enterprise, inclusi NeMo e NIM Microservices, in una piattaforma AI agentica full-stack che può essere implementata in ambienti cloud ed edge. L’architettura copre l’intero ciclo di vita dell’intelligenza artificiale, ovvero l’addestramento del modello e lo sviluppo di applicazioni aziendali all’interno di un framework governato.
Abhijit Dubey, CEO di NTT DATA, ha affermato che c’è un cambiamento nel modo in cui le aziende affrontano l’implementazione dell’intelligenza artificiale. “Integrando le tecnologie NVIDIA nelle nostre fabbriche di intelligenza artificiale aziendale, stiamo offrendo ai clienti un ambiente potente e sicuro per adottare l’intelligenza artificiale agentica con ritorni misurabili fin dall’inizio.”
NTT DATA afferma che il modello di fabbrica aziendale AI colma una lacuna che ha bloccato molti programmi di intelligenza artificiale: la distanza tra un progetto pilota di successo e un sistema di produzione che funziona. La piattaforma è progettata per standardizzare l’output e ridurre i tempi e i costi necessari per passare dalla prova di concetto all’implementazione operativa.
Implementazioni nel mondo reale
Tre casi di early adopter forniscono un quadro più chiaro delle fabbriche di intelligenza artificiale aziendale. Un importante ospedale di ricerca sul cancro utilizza le piattaforme NVIDIA HGX, con NTT DATA e Dell, per analisi radiologiche avanzate e valutazione rapida dei modelli per supportare i flussi di lavoro della ricerca clinica.
Nella produzione automobilistica, un fornitore globale ha ridotto i tempi di configurazione della produzione convalidando i carichi di lavoro su bare metal prima di passare attraverso un’architettura di fabbrica AI sull’infrastruttura NVIDIA. Una terza implementazione, nel settore della produzione tecnologica, coinvolge un’azienda con sede negli Stati Uniti che utilizza la simulazione accelerata NVIDIA e la visualizzazione 3D per convalidare una linea di produzione di batterie di prossima generazione prima dell’implementazione fisica.
NTT DATA sta posizionando le fabbriche di intelligenza artificiale aziendale come un modello di consegna specifico per dominio, con lo stack NVIDIA che funge da infrastruttura comune per la personalizzazione settore per settore.
NeMo e NIM in uno stack di fabbrica AI
L’integrazione tecnica comprende due componenti NVIDIA. NVIDIA NeMo è una suite per la creazione di sistemi di intelligenza artificiale su infrastrutture accelerate da GPU. I microservizi NVIDIA NIM forniscono contenitori precostruiti e ottimizzati per GPU con API per la distribuzione di applicazioni IA. Insieme, formano quella che NTT DATA descrive come una piattaforma di agenti AI full-stack e pronta per la produzione.
NTT DATA offre anche prototipi GenAI prequalificati costruiti su questo stack, che riduce la complessità e accelera il time to value per i clienti che realizzano applicazioni specifiche del settore.
John Fanelli, Vice President of Enterprise Software di NVIDIA, ha dichiarato: “Le aziende sono ora alla ricerca di piattaforme robuste e scalabili in grado di trasferire con successo le loro iniziative di intelligenza artificiale da progetti pilota alla produzione su vasta scala”. Ha affermato che le offerte di fabbrica AI di NTT DATA forniscono ai clienti soluzioni specifiche per dominio necessarie per ottenere un’intelligenza artificiale aziendale di livello produttivo.
NTT DATA si descrive come l’unico fornitore di servizi IT globale attivo in tutti e tre i percorsi di partnership di NVIDIA: Solution Provider, Cloud Partner e Global System Integrator Partner Network.
Il recente annuncio arriva mentre le imprese si trovano ad affrontare una crescente pressione per mostrare rendimenti finanziari sulla spesa per l’intelligenza artificiale. La governance e le prestazioni specifiche del settore sono ora i criteri in base ai quali vengono giudicati gli investimenti aziendali nell’intelligenza artificiale e il modello della fabbrica di intelligenza artificiale è un tentativo di renderli tutti e tre più sistematici.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
