OpenAI aprirà il suo primo laboratorio di intelligenza artificiale applicata fuori dagli Stati Uniti a Singapore. Il laboratorio fa parte di una nuova partnership con il Ministero dello Sviluppo Digitale e dell’Informazione.
L’iniziativa, denominata OpenAI for Singapore, è stata annunciata all’ATx Summit ed è sostenuta da un impegno di oltre 300 milioni di dollari.
Il laboratorio creerà più di 200 ruoli tecnici con sede a Singapore nei prossimi anni. OpenAI ha affermato che Singapore diventerà anche uno dei suoi hub globali per gli ingegneri distaccati che lavoreranno con le organizzazioni sull’implementazione dell’intelligenza artificiale. OpenAI ha affermato che il lavoro del laboratorio sarà allineato con le priorità della missione AI di Singapore, che includono il servizio pubblico, la finanza e l’infrastruttura digitale.
Concentrarsi sulla distribuzione e sul talento
L’azienda lavorerà con agenzie governative e partner locali su programmi di istruzione e forza lavoro all’interno del Ministero dell’Istruzione e GovTech. OpenAI prevede inoltre di supportare gli educatori attraverso una sezione di Singapore della OpenAI Academy, partecipare al National AI Impact Program e organizzare hackathon Codex for Teachers.
La partnership prevede piani per collaborare con partner locali su programmi di accelerazione per startup native dell’intelligenza artificiale sotto forma di workshop per microimprenditori e piccole imprese, che trattano come i fondatori e le PMI possono utilizzare l’intelligenza artificiale nelle operazioni e nel servizio clienti.
Chng Kai Fong, segretario permanente per lo sviluppo digitale e l’informazione, ha affermato che la risposta di Singapore all’intelligenza artificiale include la crescita di nuovi settori, l’ancoraggio di aziende di frontiera globale e la dotazione dei lavoratori con competenze pertinenti.
Singapore aggiorna il quadro di intelligenza artificiale degli agenti
Singapore ha inoltre aggiornato il proprio quadro di governance per l’intelligenza artificiale con agenti, lanciato dall’Infocomm Media Development Authority al World Economic Forum nel gennaio 2026. Il quadro si basa sul precedente modello di governance dell’intelligenza artificiale di Singapore per l’intelligenza artificiale, introdotto nel 2020, e fornisce alle organizzazioni indicazioni sull’impiego responsabile degli agenti di intelligenza artificiale, comprese le misure per ridurre i rischi inerenti all’intelligenza artificiale con agenti.
IMDA ha ora aggiornato il quadro dopo aver richiesto feedback e casi di studio da parte del settore, con la versione rivista che segue il contributo di oltre 60 organizzazioni, tra cui AWS, DBS, Google e Salesforce.
L’aggiornamento aggiunge indicazioni sui rischi legati ai sistemi multi-agente, agli agenti di terze parti, ai bias di automazione e alla responsabilità umana. Il quadro comprende ora più di dieci casi di studio che mostrano come le organizzazioni hanno applicato le sue raccomandazioni.
I casi di studio sono stati forniti da organizzazioni singaporiane e internazionali, tra cui Ant International, City Developments Limited, Cyber Sierra, Dayos, Google, Knovel, OCBC, PwC, Stability Solutions, Tencent, Terminal 3, Workday, X0PA e GovTech Singapore.
I casi di studio mostrano i controlli di governance
Un caso di studio si concentra su Dayos, una società di automazione aziendale con sede a Singapore e attività negli Stati Uniti. Dayos ha creato un agente di ticketing basato sull’intelligenza artificiale che gestisce le richieste IT interne. L’agente può risolvere automaticamente alcune richieste e instradarle a un essere umano quando necessario.
Dayos ha utilizzato livelli di rischio su più livelli per determinare quali azioni poteva intraprendere l’agente. Le azioni a basso rischio e reversibili, come la reimpostazione delle password, potrebbero essere automatizzate e controllate ogni due settimane, mentre le azioni a rischio moderato richiedevano l’approvazione umana prima dell’esecuzione. Le azioni ad alto rischio, come le modifiche delle autorizzazioni con reversibilità limitata, erano escluse dall’autorità dell’agente.
Tencent ha contribuito con un caso di studio su CodeBuddy, un sistema di codifica con intelligenza artificiale sviluppato da Tencent Cloud. CodeBuddy può pianificare, scrivere e distribuire codice tramite istruzioni in linguaggio naturale e può accedere a file system, comandi terminale, API esterne e strumenti MCP.
CodeBuddy utilizza impostazioni predefinite e autorizzazioni configurabili. È necessaria l’approvazione umana per azioni come la modifica di file, l’esecuzione di comandi della shell, l’esecuzione di richieste di rete o l’utilizzo di strumenti esterni.
Il sistema spiega comandi complessi in un linguaggio semplice prima che gli utenti li approvino. I comandi sospetti richiedono comunque l’approvazione umana, anche se comandi simili erano stati pre-approvati.
Il caso di studio di GovTech Singapore riguarda l’introduzione di assistenti di codifica degli agenti nel governo. La prima fase era limitata ai dipendenti GovTech, non consentiva strumenti esterni ed era limitata a sistemi a basso rischio. GovTech ha sviluppato la registrazione centralizzata e un framework per il collegamento di strumenti esterni approvati. L’agenzia ha anche testato il sistema contro potenziali attacchi.
(Foto di Mike Enerio)
Vedi anche: GPT-5.5 è il modello di intelligenza artificiale agentica più capace di OpenAI finora
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
