xFusione ha presentato modelli di elaborazione AI aziendali scalabili al CIS 2026transizione dell’hardware dai dispositivi edge ai data center.
Acquirenti di tecnologia aziendale presenti alla fiera di Amburgo cercato quadri pratici di produzione. I processi di selezione dell’hardware regolarmente non tengono conto dei limiti operativi fisici. Affidarsi alle API pubbliche espone dati commerciali proprietari.
Ingegneri di xFusion ha risposto con un portafoglio hardware a quattro livelli. La struttura di distribuzione scala la capacità di elaborazione in modo sequenziale attraverso singole workstation, cluster di gruppi di lavoro, dispositivi per ufficio aziendali e supernodi a livello di struttura.
Dispositivi di elaborazione perimetrale personale
Ingegneri e personale specializzato necessitano di risorse locali dedicate per eseguire complesse attività di rendering 3D e simulazione architettonica. I singoli utenti professionali elaborano vasti set di dati a livello locale prima di affidare i carichi di lavoro a cluster informatici centralizzati.
xFusion fornisce il nodo di edge computing FusionXtation X3 8000 Gen2 come livello di base. Le aziende distribuiscono queste workstation al personale che richiede l’esecuzione locale di modelli con parametri compresi tra 70 e 200 miliardi.
Configurazioni hardware paio Processori Intel Core Ultra con doppia unità di elaborazione grafica di livello professionale. Memoria le configurazioni includono RAM DDR5 con correzione errori fino a 256 gigabyte E interno raggiungimento dello spazio di archiviazione otto terabyte.
Gli ambienti di produzione riportano un output di rendering 8K più veloce del 70% e un aumento fino al 50% delle prestazioni generali di elaborazione AI rispetto alle precedenti iterazioni hardware. Gli amministratori IT mantengono l’accesso remoto tramite controller di gestione baseboard integrati. Quattro porte Thunderbolt da 40 gigabit al secondo gestiscono i trasferimenti di dati esterni.
Dispositivi di contenimento dei dati del gruppo di lavoro
I flussi di dati incontrollati presentano rischi di conformità per le istituzioni regolamentate. I marketplace di applicazioni esterne espongono le reti aziendali a codice dannoso. I team di sviluppo devono creare software personalizzato in modo sicuro per proteggere la proprietà intellettuale aziendale.
xFusion ha progettato l’appliance FusionXpark per soddisfare questo requisito di conformità a livello di team. La piattaforma consente alle unità ingegneristiche di mantenere gli standard normativi durante la progettazione dell’applicazione iniziale. Squadre di imaging medico e finanziario modellisti elaborare dati commerciali altamente sensibili completamente isolati dalle API esterne.
I team combinano due unità FusionXpark indipendenti per elaborare localmente 405 miliardi di modelli di parametri su ambienti CUDA nativi. Il sistema esegue il sistema operativo NVIDIA DGX direttamente dalla fabbrica. Gli sviluppatori ottengono l’accesso immediato alle toolchain richieste. Gli amministratori di rete instradano le richieste di elaborazione dell’overflow in modo sicuro in DGX Cloud attraverso integrazioni native.
Utilità di elaborazione dei token aziendali
Le funzioni aziendali ad alto volume consumano capacità di elaborazione a ritmi insostenibili. La trasmissione ridondante del contesto gonfia i budget operativi.
I reparti operativi necessitano di un’infrastruttura prevedibile per eseguire routine automatizzate di servizio clienti ed elaborare approvazioni finanziarie complesse. xFusion produce TokenBox per fungere da elaborazione aziendale centralizzata apparecchio. L’unità fornisce capacità di generazione di token a intere aziende da una singola installazione locale.
I singoli nodi TokenBox hanno una capacità sufficiente per eseguire modelli con 1,6 trilioni di parametri. Il modello di distribuzione evita la spesa in conto capitale per la costruzione di sale server dedicate.
I meccanismi interni di raffreddamento a liquido di livello data center limitano i livelli di rumore a 35 decibel durante i calcoli attivi, consentendo ai gestori delle strutture di posizionare queste unità direttamente nei normali ambienti d’ufficio. Il software e le competenze preinstallati evitano lunghi periodi di configurazione per accelerare il ritorno sull’investimento.
Motori informatici per data center
La scalabilità delle capacità informatiche sulle reti aziendali multinazionali richiede un’infrastruttura termica avanzata. Il livello di distribuzione finale si concentra interamente su rack e supernodi raffreddati a liquido.
I pacchetti di infrastrutture ad alta densità gestiscono 240 kilowatt per armadio. I progetti hardware traducono l’input elettrico grezzo direttamente in operazioni in virgola mobile al secondo. Autosviluppato i componenti principali a basse perdite riducono le spese operative del singolo modulo del 15%.
I cluster aziendali centralizzati si affidano a un denso hardware montato su rack integrato all’interno di questa architettura a supernodo. Il server di inferenza FusionServer G6550 V8 opera all’interno di questo livello, ospitando fino a dieci unità di elaborazione grafica a doppia larghezza.
La piattaforma informatica con raffreddamento a liquido FusionPoD gestisce la potenza termica di questi rack, ottenendo un’efficacia di utilizzo energetico parziale di 1,06. I circuiti di raffreddamento a liquido estraggono il calore utilizzando cuscinetti di grafene e piastre fredde di diamante che raggiungono valori di conduttività di 1200 watt per metro-kelvin.
L’elaborazione dell’hardware si blocca senza l’acquisizione costante di dati. La soluzione di storage FusionOne DFS fornisce l’architettura dei dati sottostante per questi cluster di elaborazione. Un cluster a tre nodi che gestisce 72 unità NVMe raggiunge larghezze di banda di lettura sequenziale di 200 gigabyte al secondo. Gli array sono scalabili per gestire exabyte di capacità totale raggiungendo il 94,1%. utilizzo dello spazio di archiviazione attraverso la codifica di cancellazione.
I dirigenti che valutano i quadri di implementazione dell’infrastruttura possono accedere alle specifiche tecniche del prodotto direttamente su https://www.xfusion.com/it.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
