Impatto
Google Cloud consente alle organizzazioni di trasformarsi digitalmente in aziende più intelligenti. Offre cloud computing, analisi dei dati e gli ultimi strumenti di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico.
Grazie alla nostra ricerca sull'intelligenza artificiale, stiamo migliorando queste soluzioni per i clienti Google Cloud in tutto il mondo.
La nostra ricerca sta decifrando documenti scritti, incrementando il valore dell'energia eolica e semplificando l'utilizzo di AlphaFold, il nostro rivoluzionario sistema di intelligenza artificiale progettato per prevedere meglio le strutture delle proteine.
Espansione dell'innovazione di prodotto attraverso Document AI
Dalle tavolette cuneiformi alla stampa, innumerevoli modi di condividere la conoscenza scritta sono stati sviluppati nel corso della storia. I documenti moderni variano a seconda dei paesi, delle lingue e dei settori, rendendo difficile estrarre e utilizzare tali informazioni, in particolare su larga scala.
Document AI di Google Cloud consente agli utenti di rendere estraibili e interrogabili le informazioni digitali, stampate o scritte a mano contenute in un documento, come una fattura o un modulo fiscale.
Prima di Document AI, i settori che cercavano di usare strumenti di intelligenza artificiale per la comprensione dei documenti necessitavano di grandi quantità di dati di training per funzionare bene. Ma questi dati sono spesso non disponibili, incompleti o privi di annotazioni appropriate, impedendo l'adozione diffusa dell'intelligenza artificiale.
Collaborando con il team di Google Cloud Document AI, abbiamo sviluppato innovativi modelli di apprendimento automatico che necessitano del 50-70% di dati di addestramento in meno rispetto ad altri per analizzare documenti come bollette e ordini di acquisto.
Stiamo anche lavorando per migliorare le prestazioni di Document AI in lingue con set di dati più piccoli. In questo modo, possiamo aiutare più clienti in diversi settori e aree geografiche a sfruttare i vantaggi di Document AI.
Aumentare il valore dell'energia eolica
Come parte dei nostri sforzi per utilizzare l'intelligenza artificiale per raggiungere emissioni nette pari a zero entro il 2030abbiamo collaborato con Google Cloud Professional Services per far progredire il settore dell'energia eolica e contribuire a costruire un futuro senza emissioni di carbonio per tutti.
I parchi eolici sono un'importante fonte di elettricità priva di emissioni di carbonio, ma la loro produzione può variare a seconda delle condizioni meteorologiche. Per bilanciare domanda e offerta nella rete elettrica, gli operatori si affidano alle previsioni di generazione di energia. Se gli operatori possono impegnarsi a vendere una certa quantità di elettricità in base alle previsioni del giorno successivo, possono ottenere un prezzo migliore.
In collaborazione con Google Cloud, abbiamo contribuito a sviluppare uno strumento di intelligenza artificiale personalizzato per prevedere meglio la produzione di energia eolica. Questo strumento è stato addestrato sulle previsioni meteo e sui dati storici delle turbine eoliche del cliente. Un modello aggiuntivo consiglia quanta energia un operatore può impegnarsi a fornire alla rete elettrica, con un giorno di anticipo.
Il fornitore globale di energia e fonti rinnovabili ENGIE sta ora sperimentando questa tecnologia in Germania. Se il pilota avrà successo, ENGIE potrebbe applicare la tecnologia in tutta Europa. Rendere l'energia eolica più economicamente attraente, e migliorarne l'affidabilità, incoraggerà l'adozione delle energie rinnovabili. È una vittoria per tutti.
Semplificare l'utilizzo di AlphaFold con Vertex AI
Lo sviluppo di un nuovo modello di apprendimento automatico comporta molte fasi, dalla progettazione all'implementazione. Richiede anche una buona infrastruttura dati. Per supportare data scientist e aziende, Google Cloud ha creato Vertex AI, un'unica piattaforma per accedere agli strumenti di apprendimento automatico per ogni fase del percorso di sviluppo.
Dopo aver rilasciato il nostro rivoluzionario sistema AlphaFoldche prevede accuratamente la struttura 3D delle proteine, lo abbiamo realizzato disponibile su Vertex AIOra, gli scienziati che lavorano in settori diversi come la scoperta di farmaci o la lotta all'inquinamento da plastica, possono eseguire il flusso di lavoro di previsione AlphaFold più facilmente monitorando gli esperimenti, ottimizzando la selezione dell'hardware e gestendo il tutto su larga scala.
Nel 2022, abbiamo anche ampliato l'AlphaFold Protein Structure Database per includere quasi tutte le proteine catalogate note alla scienza. Abbiamo stretto una partnership con Google Cloud per ospitare questo enorme database, offrendo più di 200 milioni di proteine per il download in bloccoMiliardi di strutture sono già state scaricate e il database è rapidamente diventato uno strumento essenziale per la comunità scientifica, catalizzando una nuova ondata di progresso in biologia.
Fonte: deepmind.google
