Deepgram Ha svelato Nova-3 Medical, un modello di discorso-te-text (STT) su misura per la trascrizione nell'ambiente impegnativo dell'assistenza sanitaria.
Progettato per integrare perfettamente i flussi di lavoro clinici esistenti, Nova-3 Medical mira per affrontare la crescente necessità di una trascrizione accurata ed efficiente nel pubblico del Regno Unito NHS e panorama sanitario privato.
Man mano che Electronic Health Records (EHRS), la telemedicina e le piattaforme di salute digitale diventano sempre più diffuse, la domanda di una trascrizione affidabile alimentata dall'intelligenza artificiale non è mai stata più alta. Tuttavia, i modelli tradizionali del parlato-testo spesso lottano con il vocabolario complesso e specializzato utilizzato in contesti clinici, portando a errori e “allucinazioni” che possono compromettere l'assistenza ai pazienti.
Il medico Nova-3 di Deepgram è progettato per superare queste sfide. Il modello sfrutta l'apprendimento automatico avanzato e la formazione del vocabolario medico specializzato per catturare accuratamente termini medici, acronimi e gergo clinico, anche in condizioni audio impegnative. Ciò è particolarmente cruciale negli ambienti in cui Assistenza sanitaria I professionisti possono allontanarsi dai dispositivi di registrazione.
“Nova – 3 Medical rappresenta un salto significativo nel nostro impegno a trasformare la documentazione clinica attraverso l'IA”, ha affermato Scott Stephenson, CEO di Deepgram. “Affrontando le sfumature del linguaggio clinico e offrendo una personalizzazione senza precedenti, stiamo autorizzando gli sviluppatori a costruire prodotti che migliorano l'assistenza ai pazienti e l'efficienza operativa.”
Una delle caratteristiche chiave del modello è la sua capacità di fornire trascrizioni strutturate che si integrano perfettamente con flussi di lavoro clinici e sistemi EHR, garantendo che i dati vitali dei pazienti siano accuratamente organizzati e facilmente accessibili. Il modello offre anche una personalizzazione flessibile e self-service, incluso Keyterm che suggerisce un massimo di 100 termini chiave, consentendo agli sviluppatori di personalizzare la soluzione alle esigenze uniche di varie specialità mediche.
Opzioni di distribuzione versatili-comprese le configurazioni locali e virtuali di cloud privato (VPC)-garantire la sicurezza e la conformità HIPAA di livello aziendale, che è cruciale per il raggiungimento delle normative sulla protezione dei dati del Regno Unito.
“Discorso-to-text per casi d'uso aziendale non è banale e c'è una differenza fondamentale tra le piattaforme di AI vocale progettate per i casi d'uso aziendale rispetto ai casi d'uso di intrattenimento”, ha affermato Kevin Fredrick, Gestione partner presso OneReach.ai. “Il modello Nova-3 di Deepgram e il modello di Nova-3-Medical, sono in testa alle offerte di intelligenza artificiale, tra cui TTS, in termini di accuratezza, latenza, efficienza e scalabilità necessarie per i casi d'uso aziendale.”
Benchmarking Nova-3 Medical: precisione, velocità ed efficienza
Deepgram ha condotto benchmarking per dimostrare le prestazioni di Nova-3 Medical. Il modello afferma di fornire accuratezza della trascrizione leader del settore, ottimizzando sia il riconoscimento complessivo delle parole sia l'accuratezza critica del termine medico.
- Tasso di errore delle parole (wer): Con una mediana del 3,45%, NOVA-3 Medical supera i concorrenti, ottenendo una riduzione del 63,6% degli errori rispetto al prossimo miglior concorrente. Questa precisione migliorata riduce al minimo le correzioni manuali e semplifica i flussi di lavoro.
- Tasso di errore della parola chiave (KER): Fondamentalmente, Nova-3 Medical raggiunge un Ker del 6,79%, segnando una riduzione del 40,35% degli errori rispetto al prossimo miglior concorrente. Ciò garantisce che i termini medici critici – come i nomi e le condizioni dei farmaci – vengano accuratamente trascritti, riducendo il rischio di cattiva comunicazione e problemi di sicurezza dei pazienti.
Oltre all'accuratezza, NOVA-3 Medical eccelle nelle applicazioni in tempo reale. Il modello trascrive il discorso 5-40x più veloce di molti fornitori di alternativi di riconoscimento vocale, rendendolo ideale per le piattaforme di telemedicina e salute digitale. La sua architettura scalabile garantisce prestazioni elevate anche con l'aumento dei volumi di trascrizione.
Inoltre, Nova-3 Medical è progettato per essere conveniente. A partire da $ 0,0077 al minuto dell'audio in streaming – che afferma Deepgram è più del doppio rispetto ai principali fornitori di cloud – consente alle aziende di tecnologia sanitaria di reinvestire nell'innovazione e accelerare lo sviluppo del prodotto.
Medical Nova-3 di Deepgram mira a Autorizzare gli sviluppatori Per creare applicazioni di trascrizione medica trasformativa, guidando risultati eccezionali attraverso l'assistenza sanitaria.
(Foto di Alexander sono)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
