Avendo lavorato con l'IA dal 2018, sto guardando il suo prelievo lento ma costante accanto al lancio del carro non strutturato con notevole interesse. Ora che la paura iniziale si è attenuata in qualche modo su un'acquisizione robotica, la discussione sull'etica che circonda l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle strutture aziendali quotidiane ha preso il suo posto.
Sarà richiesta una gamma completamente nuova di ruoli per gestire l'etica, la governance e la conformità, che otterranno tutti enormi valore e importanza per le organizzazioni.
Probabilmente il più essenziale di questi sarà uno specialista etico dell'IA, che sarà tenuto a garantire che i sistemi di intelligenza artificiale agenti soddisfino standard etici come l'equità e la trasparenza. Questo ruolo comporterà l'uso di strumenti e framework specializzati per affrontare in modo efficiente le preoccupazioni etiche ed evitare potenziali rischi legali o reputazionali. La supervisione umana per garantire la trasparenza ed etica responsabile è essenziale per mantenere il delicato equilibrio tra decisioni guidate dai dati, intelligenza e intuizione.
Inoltre, ruoli come il progettista di flusso di lavoro di intelligenza artificiale, l'interazione e l'integrazione di AI assicureranno l'integrazione dell'integrazione tra gli ecosistemi e la priorità alla trasparenza, alle considerazioni etiche e all'adattabilità. Sarà inoltre richiesto un sorvegliante di intelligenza artificiale, per monitorare l'intero stack agente di agenti e arbitri, gli elementi decisionali dell'IA.
Per chiunque di aver intrapreso l'integrazione dell'intelligenza artificiale nella propria organizzazione e desideri garantire che la tecnologia venga introdotta e mantenuta in modo responsabile, posso raccomandare di consultare i principi delle Nazioni Unite. Questi 10 principi sono stati creati dalle Nazioni Unite nel 2022, in risposta alle sfide etiche sollevate dalla crescente preponderanza dell'IA.
Allora quali sono questi dieci principi e come possiamo usarli come quadro?
Innanzitutto, non fare del male
Come tecnologia Befits con un elemento autonomo, il primo principio si concentra sull'implementazione dei sistemi di intelligenza artificiale in modi che eviteranno qualsiasi impatto negativo su ambienti sociali, culturali, economici, naturali o politici. Un ciclo di vita dell'IA dovrebbe essere progettato per rispettare e proteggere i diritti umani e le libertà. I sistemi dovrebbero essere monitorati per garantire che tale situazione sia mantenuta e che non viene fatto alcun danno a lungo termine.
Evita l'IA per il bene dell'IA
Assicurarsi che l'uso dell'IA sia giustificato, appropriato e non eccessivo. C'è una distinta tentazione di diventare troppo zelante nell'applicazione di questa entusiasmante tecnologia e deve essere bilanciata contro i bisogni e gli obiettivi umani e non dovrebbe mai essere usato a spese della dignità umana.
Sicurezza e sicurezza
I rischi di sicurezza e sicurezza devono essere identificati, affrontati e mitigati
Durante tutto il ciclo di vita del sistema AI e su base continuativa. Esattamente gli stessi solidi quadri di salute e sicurezza dovrebbero essere applicati all'IA su qualsiasi altra area del business.
Uguaglianza
Allo stesso modo, l'intelligenza artificiale dovrebbe essere schierata con l'obiettivo di garantire la distribuzione uguale e giusta dei benefici, dei rischi e dei costi e di prevenire pregiudizi, inganno, discriminazione e stigma di qualsiasi tipo.
Sostenibilità
L'intelligenza artificiale dovrebbe essere mirata a promuovere la sostenibilità ambientale, economica e sociale. Dovrebbe essere effettuata una valutazione continua per affrontare gli impatti negativi, comprese tutte le generazioni a venire.
Privacy dei dati, protezione dei dati e governance dei dati
Framework di protezione dei dati adeguati e meccanismi di governance dei dati dovrebbero essere stabiliti o migliorati per garantire che la privacy e i diritti delle persone siano mantenuti in linea con le linee guida legali sull'integrità dei dati e sulla protezione dei dati personali. Nessun sistema di intelligenza artificiale dovrebbe influire sulla privacy di un altro essere umano.
Sospita umana
La supervisione umana dovrebbe essere garantita per garantire che i risultati dell'uso dell'IA siano giusti e giusti. Le pratiche di progettazione incentrata sull'uomo dovrebbero essere impiegate e la capacità di essere data per un essere umano per intervenire in qualsiasi fase e prendere una decisione su come e quando l'IA dovrebbe essere utilizzata e per superare qualsiasi decisione presa dall'intelligenza artificiale. Piuttosto drammaticamente ma del tutto ragionevolmente, le Nazioni Unite suggeriscono che qualsiasi decisione che colpisce la vita o la morte non dovrebbe essere lasciata all'IA.
Trasparenza e spiegabilità
Questo, a mio avviso, fa parte delle linee guida sull'uguaglianza. Tutti gli AI dovrebbero comprendere appieno i sistemi che stanno utilizzando, i processi decisionali utilizzati dal sistema e le sue ramificazioni. Gli individui dovrebbero essere informati quando una decisione in merito ai loro diritti, libertà o benefici è stata presa dall'intelligenza artificiale e, soprattutto, la spiegazione dovrebbe essere presa in un modo che la rende comprensibile.
Responsabilità e responsabilità
Questo è il principio degli informatori, che copre l'audit e la dovuta diligenza, nonché la protezione per gli informatori per assicurarsi che qualcuno sia responsabile e responsabile delle decisioni prese e dell'uso dell'IA. La governance dovrebbe essere messa in atto attorno alla responsabilità etica e legale degli umani per qualsiasi decisione basata sull'intelligenza artificiale. Una di queste decisioni che causano danni dovrebbe essere studiata e intrapresa.
Inclusività e partecipazione
Proprio come in qualsiasi altra area di attività, durante la progettazione, la distribuzione e l'utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale, dovrebbe essere adottato un approccio inclusivo, interdisciplinare e partecipativo, che include anche l'uguaglianza di genere. Le parti interessate e tutte le comunità interessate dovrebbero essere informate, consultate e informate di eventuali benefici e potenziali rischi.
Costruire la tua integrazione di intelligenza artificiale attorno a questi pilastri centrali dovrebbe aiutarti a sentirti rassicurato sul fatto che il tuo ingresso nell'integrazione dell'IA sia costruito su una base etica e solida.
Foto di Immo Wegmann SU Non esplodente
Vuoi saperne di più sull'intelligenza artificiale e sui big da parte dei leader del settore? Guardare AI e Big Data Expo si svolge ad Amsterdam, in California e a Londra. L'evento completo è co-localizzato con altri eventi principali tra cui Conferenza di automazione intelligente, Blockx, Settimana di trasformazione digitaleE Cyber Security & Cloud Expo.
Esplora altri prossimi eventi tecnologici aziendali e webinar alimentati da TechForge Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
