L’intelligenza artificiale quantistica è la prossima frontiera nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale, sfruttando la potenza della meccanica quantistica per spingere le capacità oltre i limiti attuali.
GlobalData evidenzia un aumento del 14% del tasso di crescita annuale composto (CAGR) nelle relative domande di brevetto dal 2020 al 2022, sottolineando la vasta influenza e il potenziale dell’intelligenza artificiale quantistica in tutti i settori.
Adarsh Jain, Direttore dei mercati finanziari presso GlobalData, sottolinea la natura trasformativa dell’intelligenza artificiale quantistica:
“L’intelligenza artificiale quantistica rappresenta un progresso trasformativo nella tecnologia. Man mano che integriamo i principi quantistici negli algoritmi di intelligenza artificiale, il potenziale di velocità ed efficienza nell’elaborazione di set di dati complessi cresce in modo esponenziale. Ciò non solo migliora le attuali applicazioni di intelligenza artificiale, ma apre anche nuove possibilità in vari settori.
L’impennata delle domande di brevetto testimonia la sua crescente importanza e il ruolo chiave che svolgerà nel futuro delle soluzioni basate sull’intelligenza artificiale”.
Kiran Raj, Practice Head of Disruptive Tech presso GlobalData, sottolinea che mentre l’intelligenza artificiale prospera grazie ai dati e alla potenza computazionale, il funzionamento interno della tecnologia spesso rimane poco chiaro. L’informatica quantistica non solo promette maggiore potenza, ma potenzialmente fornisce anche maggiori informazioni su questi meccanismi, aprendo la strada all’intelligenza artificiale per trascendere le sue attuali capacità.
L’analisi del Disruptor Intelligence Center di GlobalData rivela una significativa sinergia tra l’informatica quantistica e le innovazioni dell’intelligenza artificiale, portando a impatti rivoluzionari in vari settori. Collaborazioni degne di nota includono HSBC e IBM nella finanza, i progressi nel settore sanitario di Menten AI, la partnership di Volkswagen con Xanadu per la simulazione della batteria, Quantum SDK di Intel e la collaborazione di Zapata con BMW.
Raj conclude con una nota di cautela: “L’intelligenza artificiale quantistica offre il potenziale per sistemi di intelligenza artificiale più intelligenti e veloci, ma la sua adozione è complessa e richiede cautela. La tecnologia è ancora nelle sue fasi iniziali e richiede investimenti e competenze significativi.
“Le sfide principali includono la necessità di misure avanzate di sicurezza informatica e di garantire pratiche etiche di intelligenza artificiale mentre ci muoviamo in questo panorama promettente ma intricato”.
(Fotografato da Anton Maksimov 5642.su SU Unsplash)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
