Spot Ai ha introdotto Irische la società descrive come il primo costruttore di agente AI universale al mondo per i sistemi di telecamere aziendali.
Lo strumento consente alle aziende di creare agenti di intelligenza artificiale personalizzati attraverso un'interfaccia conversazionale, rendendo più semplice il monitoraggio e l'agire sui dati video dalle impostazioni fisiche senza la necessità di competenze tecniche.
Progettato per industrie come manifatturiero, logistica, vendita al dettaglio, costruzione e assistenza sanitaria, IRIS si basa sul precedente lancio di Spot AI di agenti di AI video out-of-the-box per la sicurezza, la sicurezza e le operazioni. Mentre quegli agenti predefiniti si concentrano su casi d'uso comuni, Iris offre alle organizzazioni la flessibilità di formare agenti per scenari più specifici e critici.
Secondo Spot AI, gli utenti possono creare agenti video in pochi minuti. Il sistema consente l'addestramento attraverso il rinforzo-utilizzando esempi di ciò che l'IA dovrebbe e non dovrebbe rilevare-e può essere configurato per attivare risposte del mondo reale come chiudere le apparecchiature, bloccare le porte o generare avvisi.
Il CEO e co-fondatore Rish Gupta ha affermato che lo strumento riduce drasticamente il tempo necessario per creare sistemi di rilevamento video specializzati.
“Ciò che era solito impiegare mesi di sviluppo ora accade in pochi minuti”, ha spiegato Gupta. Prima di Iris, la creazione di un rilevamento video specializzato ha richiesto team dedicati di AI/ML con lauree avanzate, migliaia di immagini annotate e 8 settimane di sviluppo complesso “, ha spiegato.” Iris mette lo stesso potere nelle mani di qualsiasi leader aziendale attraverso una semplice conversazione con 8 minuti e 20 immagini di allenamento “.
Esempi da impostazioni del mondo reale
Spot AI ha messo in evidenza una varietà di casi d'uso specifici del settore che l'iride potrebbe supportare:
- Produzione: Rilevamento di backup del prodotto o perdite di fluidi, con risposte automatiche basate sulla gravità.
- Magazzino: Individuare impilamento non sicuro di scatole o pallet per prevenire incidenti.
- Vedere al dettaglio: Monitoraggio dei livelli di stock di scaffali e generazione di avvisi per il riposo.
- Assistenza sanitaria: Distinguere tra personale e pazienti che indossano uniformi simili per ottimizzare il flusso del traffico e la sicurezza.
- Sicurezza: Identificazione di strumenti come bulloni nelle aree di parcheggio per affrontare le minacce alla sicurezza in evoluzione.
- Conformità alla sicurezza: Verificare se i lavoratori indossano gli attrezzi di sicurezza richiesti sul posto.
Gli agenti di intelligenza artificiale video monitorano continuamente le aree critiche e aiutano i team a rispondere rapidamente a pericoli per la sicurezza, inefficienze operative e problemi di sicurezza. Con IRIS, quegli agenti possono essere sviluppati e modificati attraverso l'interazione del linguaggio naturale, riducendo la necessità di supporto ingegneristico e rendendo le informazioni video più accessibili tra i dipartimenti.
Guardando al futuro
Iris fa parte dello sforzo più ampio di Spot AI per rendere i dati video più attuabili in ambienti fisici. La società prevede di discutere lo strumento e le sue capacità su Google Cloud Next, in cui Rish Gupta è programmato per parlare durante una tavola rotonda dei media il 9 aprile.
(Immagine di Spot AI)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
