Una guida passo passo

Fonte: immagine generata dall'autore in ChatGPT.

Oggi tutto si basa sui dati!

Nel mio post di settembre dell'anno scorso, ho affermato che l'incapacità di gestire i dati – ovvero di analizzarli e interpretarli – è lo “standard” di oggi per l'analfabetismo.

Considera l’enorme quantità di dati che ci circondano, utilizzati non solo da aziende o governi ma anche da noi. Pensa a quanto tempo trascorri sul telefono, sfogliando tweet, leggendo messaggi e guardando video, ovvero assorbendo tonnellate di dati, spesso mentre svolgi altre attività ad alta intensità di dati come il pendolarismo. Elaborare un business case per investire in un nuovo mercato non è molto più complicato, dare o togliere esperienza in materia. Si potrebbe sostenere che strumenti come i Large Language Models (LLM) o l’intelligenza artificiale generativa esistano per aiutare. E avresti ragione. Tuttavia, l'abbondanza e la crescente complessità di questi strumenti hanno trasformato il loro utilizzo in una sfida di per sé.

Quasi nessuna area del mondo di oggi può funzionare senza dati, soprattutto nel mondo degli affari. Dalle complessità delle operazioni principali agli aspetti fondamentali delle attività di back-office, ogni aspetto delle operazioni aziendali dipende dai dati. Vendite e marketing? Si concentrano su canalizzazione del clientecostantemente alla ricerca di modi creativi per aumentare la monetizzazione. Le risorse umane esaminano la fidelizzazione del personale, la competitività salariale o l'utilizzo degli uffici. E la produzione?

Ma le imprese non sono le uniche utilizzatrici dei dati. Considera la medicina o l'istruzione. Oppure la nostra vita quotidiana: gestire il budget familiare in un contesto di inflazione crescente, pianificare le vacanze con l’aiuto di siti di confronto o ridurre il consumo energetico domestico scegliendo veicoli elettrici o installando pannelli solari.

La mia domanda, e il focus di questo articolo, offre almeno una risposta parziale su come affrontare questo caos.

Una buona storia può risolvere qualsiasi cosa.

Fonte: towardsdatascience.com

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