Integrazione di pratiche di intelligenza artificiale responsabile in LLMOps
Astratto. Sebbene assistiamo a una crescente adozione di pratiche LLMOps e di intelligenza artificiale responsabile nelle implementazioni di Gen AI, le discussioni si verificano spesso in diverse comunità con una grande disconnessione tra le liste di controllo e la loro implementazione/strumenti a valle.
In questo articolo miriamo a riunire i due framework con un approccio unificato per la distribuzione dei casi d'uso in modo scalabile e responsabile. Evidenziamo le questioni specifiche di LLM, approfondiamo i modelli architettonici LLMOps pertinenti e proponiamo…
Fonte: towardsdatascience.com