I professionisti della scienza dei dati e dell’apprendimento automatico ora come cercare risposte In dati: questo è probabilmente il pilastro centrale del loro lavoro. Le cose diventano più oscure quando guardiamo ad alcune delle questioni più spinose che circondano i nostri dati, dai loro pregiudizi intrinseci ai modi in cui possono essere sfruttati per fini discutibili.
Mentre entriamo nella parte finale dell’anno, invitiamo i nostri lettori a esplorare alcune di queste questioni di ampio respiro che hanno innescato discussioni cruciali negli ultimi anni e che sono quasi garantite che continueranno a plasmare il campo nel 2024 e oltre.
I nostri punti salienti di questa settimana approfondiscono un’ampia gamma di argomenti, dalla natura stessa della conoscenza supportata dai dati alla sua applicazione in campi specifici come l’assistenza sanitaria; ci auguriamo che ispirino ulteriori riflessioni e attirino nuovi partecipanti a queste conversazioni essenziali.
- Che ruolo dovrebbe svolgere l’intelligenza artificiale nel settore sanitario?
I pregiudizi che abbiamo trattato finora possono devastare modelli, aziende e profitti. COME Stephanie Kirmer sottolinea, tuttavia, che diventano ancora più acuti in settori come quello sanitario, dove le situazioni di vita o di morte sono comuni e “i rischi di fallimento sono così catastrofici”. - Un Requiem per il Transformer?
In un campo in rapida evoluzione, è forte la tentazione di pensare a un concetto vecchio di 6 anni come essenziale e senza tempo. I trasformatori esistono dal 2017 e hanno svolto un ruolo importante nell’adozione tradizionale degli strumenti di intelligenza artificiale; COME Salvatore Raieli sottolinea, tuttavia, che probabilmente anche loro hanno una data di scadenza, e forse è il momento giusto per chiedersi cosa verrà dopo.
Fonte: towardsdatascience.com
