Crea un breve elenco di funzionalità utilizzando questo metodo statistico (Tutorial Python)
14 ore fa
Nell'industria, puoi avere centinaia e persino migliaia di potenziali caratteristiche del modello nel tuo set di dati. Inoltre, l'utilizzo di metodi di riduzione della dimensionalità, come PCA, può lasciare caratteristiche difficili da spiegare. Per fortuna, il clustering delle funzionalità può aiutare a creare un breve elenco di funzionalità e un modello interpretabile.
Noi:
- Applicare il clustering gerarchico utilizzando Python
- Spiegare la teoria alla base di questo metodo
- Discuti i suoi vantaggi rispetto ad altri metodi di clustering per la selezione delle funzionalità.
Concludiamo acquisendo un'intuizione di come funziona il metodo utilizzando le mappe di calore di correlazione. Puoi trovare il progetto anche su GitHub.
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Fonte: towardsdatascience.com
