Il tuo laptop, da zero a eroe
COME come data scientist, sai quanto sia importante avere un laptop affidabile ed efficiente in grado di gestire tutte le attività e gli strumenti necessari per i tuoi progetti.
Che tu stia lavorando con set di dati di grandi dimensioni, modelli complessi o visualizzazioni BI, vuoi evitare problemi tecnici o colli di bottiglia nelle prestazioni che potrebbero compromettere i risultati. Ecco perché credo che configurare il tuo laptop per il successo sia un passaggio cruciale nel tuo percorso nella scienza dei dati.
Nota. Questo articolo è principalmente per gli utenti Windows. Tuttavia, parte di questo articolo potrebbe interessare gli utenti Linux e Mac.
Seguendo i nostri passaggi e suggerimenti, sarai in grado di trasformare il tuo laptop in una macchina DS potente e produttiva in grado di gestire qualsiasi attività o sfida che potresti dover affrontare.
Ora cominciamo e prepararti per il successo!
La cosa più importante: ciò di cui non puoi vivere senza
1. Installa il prompt di Anaconda
Ssorprendentemente, non tutti i Data Scientist lo utilizzano Anaconda. Non essere uno di loro.
È essenziale creare ambienti virtuali e non danneggiare il sistema operativo durante l’installazione delle librerie. Per ogni progetto, crea un conda ambiente e installare le librerie pertinenti solo all’interno di questo ambiente.
Nota. Assicurati di avere pip installato nel tuo ambiente conda. Accade spesso che quando si utilizza pip install su un nuovo ambiente conda, si utilizza il pip dall’ambiente conda predefinito, quindi non si utilizza quello nuovo.
Se non puoi usare conda dal terminale e riscontri il seguente problema, devi essenzialmente aggiungere Anaconda al tuo percorso aggiornando le variabili di ambiente.
Più precisamente, per aggiungere Anaconda alle tue variabili d’ambiente, puoi seguire i passaggi indicati su stackoverflow. Di seguito, possiamo vedere le mie modifiche in base a dove è stato installato Anaconda sul mio computer personale.
Fonte: towardsdatascience.com
