Kakao Mobility ha definito piani per sviluppare internamente tecnologie di guida autonoma di livello 4 come parte del suo progetto IA fisica strategia.
Kim Jin-kyu, vicepresidente e capo della divisione Physical AI di Kakao Mobility, ha presentato la tabella di marcia alla conferenza World IT Show 2026 al COEX di Seoul. La sua sessione si è concentrata sui servizi di guida autonoma costruiti attorno alle piattaforme di mobilità nell’era dell’intelligenza artificiale fisica.
L’evento si è svolto con il titolo “Oltre l’idea, in azione: l’intelligenza artificiale muove la realtà”, con la partecipazione di 460 aziende e organizzazioni provenienti da 17 paesi, secondo Yonhap. Anche il Ministero della Scienza e dell’ICT della Corea del Sud ha descritto l’evento come legato a una più ampia transizione fisica dell’IA, in cui l’IA viene applicata a campi industriali fisici.
Kim ha affermato che Kakao Mobility sta lavorando per combinare le tecnologie di guida autonoma con le infrastrutture fisiche come parte della sua strategia di mobilità in Corea e mira a creare un ecosistema di guida autonoma aperto per sostenere la competitività locale.
Secondo la National Highway Traffic Safety Administration degli Stati Uniti, l’autonomia di livello 4 si riferisce a sistemi in grado di gestire la guida in aree di servizio limitate senza richiedere ai passeggeri di monitorare la strada o prendere il controllo. Tali sistemi sono generalmente implementati in aree di servizio definite, come zone di taxi autonome o distretti fissi.
Tabella di marcia del livello 4
La roadmap di livello 4 di Kakao Mobility è costruita attorno a tre aree tecnologiche: modelli di apprendimento automatico, ridondanza dei veicoli e sistemi di convalida.
L’azienda sta sviluppando modelli di machine learning progettati per gestire la percezione, il processo decisionale e il controllo senza input umano. Queste funzioni riguardano il modo in cui un veicolo autonomo legge l’ambiente circostante, prende decisioni di guida e controlla il movimento.
Kakao Mobility prevede inoltre di utilizzare architetture di veicoli con sistemi ridondanti, consentendo alle funzioni principali di continuare a funzionare anche in caso di guasto di un componente importante.
La sua piattaforma di validazione combinerà simulazioni virtuali con dati di guida del mondo reale. Il sistema è destinato a supportare test, miglioramento delle prestazioni e controlli di qualità mentre l’azienda sviluppa servizi di guida autonoma.
Sistemi di sicurezza e controllo
Kakao Mobility sta inoltre costruendo una piattaforma integrata di gestione della sicurezza per veicoli autonomi. Un componente è l’Autonomous Vehicle Visualizer, uno strumento di visualizzazione 3D che condivide il campo visivo di un veicolo in tempo reale e consente ai passeggeri di monitorare le condizioni di guida.
Lo strumento è progettato per mostrare ciò che il veicolo rileva durante il funzionamento. Mostra ai passeggeri il contesto di guida del veicolo durante la corsa.
L’azienda prevede di aggiungere un centro di controllo attivo 24 ore su 24 e un sistema di rilevamento delle anomalie utilizzando modelli di linguaggio visivo. Questi sistemi sono destinati a supportare l’analisi del contesto in tempo reale, l’intervento remoto e la risposta alle emergenze.
Il centro di controllo pianificato monitorerà i servizi di guida autonoma dopo l’implementazione. Kakao Mobility ha affermato che il sistema di rilevamento delle anomalie utilizzerà modelli di linguaggio visivo, ma non ha fornito dettagli sull’architettura o sulle prestazioni del modello.
Piano di ecosistema aperto
Kakao Mobility ha inoltre delineato i piani per condividere risorse tecnologiche selezionate con aziende, startup e produttori che lavorano sulla guida autonoma.
Le risorse includono set di dati di guida autonoma su larga scala, mappe ad alta definizione (HD) e API della piattaforma per il ride-hailing e il dispatch. Le mappe HD supportano la guida autonoma fornendo informazioni stradali dettagliate utilizzate per la localizzazione e le decisioni di guida.
La società ha affermato che il piano di condivisione delle risorse consentirebbe ad altri partecipanti del settore di sviluppare tecnologie di guida autonoma senza costruire in modo indipendente tutte le infrastrutture sottostanti.
Kakao Mobility prevede inoltre di condividere le risorse operative, inclusi i sistemi di gestione della flotta e le capacità di risposta in loco. Questi fanno parte del piano dell’azienda per supportare un ecosistema domestico aperto di guida autonoma.
Dati del servizio Gangnam
L’azienda ha indicato il servizio di veicoli autonomi notturni nel distretto di Gangnam a Seoul come un esempio del suo lavoro attuale. Il servizio è disponibile attraverso la piattaforma Kakao T, dove gli utenti possono accedere ai servizi di guida autonoma con le opzioni di mobilità esistenti.
Secondo il governo metropolitano di Seoul, il servizio di taxi autonomo notturno di Gangnam ha registrato 7.754 corse dal suo lancio il 26 settembre 2024 al 28 febbraio 2026. La città ha affermato che durante quel periodo non sono stati attribuiti incidenti alla tecnologia di guida autonoma e che il servizio ha registrato una media di circa 24 viaggi per giorno operativo.
Il servizio è passato da un pilota gratuito a un’operazione a pagamento nell’aprile 2026. Seoul ha inoltre ampliato la flotta da tre veicoli a sette, esclusi due veicoli di riserva.
Il servizio può essere chiamato tramite Kakao T utilizzando l’icona Seoul Autonomous Car o il normale menu di chiamata taxi. Kakao T raggruppa più servizi di mobilità in un’unica app, inclusi taxi, navigazione e servizi relativi ai veicoli.
Si accede al servizio Gangnam tramite la piattaforma di mobilità esistente di Kakao Mobility.
(Foto di Gruppo Hyundai Motor)
Vedi anche: Hyundai si espande nella robotica e nei sistemi di intelligenza artificiale fisica
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
