Abbracciare il viso richiede l'attenzione open source nel piano d'azione AI | Intelligenza-Artificiale

Abbracciare la faccia ha invitato il governo degli Stati Uniti a dare la priorità allo sviluppo open source nel suo prossimo piano d'azione AI.

In una dichiarazione a Office of Science and Technology Policy (OSTP), abbraccio Face ha sottolineato che “la politica ponderata può supportare l'innovazione garantendo al contempo che lo sviluppo dell'intelligenza artificiale rimanga competitivo e allineato con i valori americani”.

Abbracciare la faccia, che ospita oltre 1,5 milioni di modelli pubblici in vari settori e serve sette milioni di utenti, propone un piano d'azione di intelligenza artificiale incentrato su tre pilastri interconnessi:

1. Abbracciare il viso sottolinea l'importanza di Rafforzare gli ecosistemi di intelligenza artificiale open source. La società sostiene che l'innovazione tecnica deriva da diversi attori tra le istituzioni e che il supporto per l'infrastruttura – come il Risorsa nazionale di ricerca sull'intelligenza artificiale (Nairr) e investimenti in scienze e dati aperti – consentono a questi contributi di avere un effetto additivo e accelerare la robusta innovazione.

2. L'azienda dà la priorità adozione efficiente e affidabile dell'IA. Abbracciare Face ritiene che la diffusione dei benefici della tecnologia facilitando la sua adozione lungo la catena del valore richieda attori in tutti i settori dell'attività per modellare il suo sviluppo. Afferma che i modelli di intelligenza artificiale più efficienti, modulari e robusti richiedono investimenti di ricerca e infrastrutturali per consentire la più ampia partecipazione e l'innovazione possibili, abilitando la diffusione della tecnologia in tutta l'economia americana.

3. Abbracciare la faccia evidenzia anche la necessità di farlo Promuovere la sicurezza e gli standard. La società suggerisce che decenni di pratiche nella sicurezza informatica, sicurezza delle informazioni e standard open source possono informare la tecnologia più sicura di intelligenza artificiale. Sostiene di promuovere gli standard di tracciabilità, divulgazione e interoperabilità per favorire un ecosistema tecnologico più resiliente e robusto.

Open-Source è la chiave per l'avanzamento AI negli Stati Uniti (e oltre)

Abbracciare la faccia sottolinea che l'IA moderna è costruita su decenni di ricerche aperte, con giganti commerciali che si basano fortemente sui contributi open source. Scoperte recenti – come Olmo-2 E Codificatore olimpico – Dimostrare che la ricerca aperta rimane un percorso promettente per lo sviluppo di sistemi che corrispondono alle prestazioni dei modelli commerciali e spesso possono superarli, specialmente in termini di efficienza e prestazioni in settori specifici.

“Forse il più sorprendente è la rapida compressione delle scadenze di sviluppo”, osserva l'azienda, “ciò che una volta richiedeva oltre 100B di parametri solo due anni fa può ora essere realizzato con modelli di parametri 2B, suggerendo un percorso di accelerazione verso la parità”.

Questa tendenza verso lo sviluppo dell'IA più accessibile, efficiente e collaborativo indica che gli approcci aperti allo sviluppo dell'intelligenza artificiale hanno un ruolo fondamentale da svolgere nel consentire una strategia di intelligenza artificiale di successo che mantiene la leadership tecnica e supporta l'adozione più diffusa e sicura della tecnologia.

Abbraccio Face sostiene che modelli aperti, infrastrutture e pratiche scientifiche costituiscono il fondamento dell'innovazione dell'IA, consentendo a un ecosistema diversificato di ricercatori, aziende e sviluppatori di basarsi su conoscenze condivise.

La piattaforma dell'azienda ospita modelli AI e set di dati di entrambi i piccoli attori (ad es. Startup, università) e grandi organizzazioni (EG, Microsoft, Google, Openai, Meta), dimostrando come gli approcci aperti accelerano il progresso e democratizzano l'accesso alle capacità AI.

“Gli Stati Uniti devono guidare nell'intelligenza artificiale open source e nella scienza aperta, che possono migliorare la competitività americana promuovendo un solido ecosistema di innovazione e garantendo un sano equilibrio di concorrenza e innovazione condivisa”, afferma che abbraccia il volto.

La ricerca ha dimostrato che i sistemi tecnici aperti agiscono come moltiplicatori di forza per l'impatto economico, con un effetto moltiplicatore stimato 2000x. Ciò significa che $ 4 miliardi investiti in sistemi aperti potrebbero potenzialmente generare $ 8 trilioni di valore per le aziende che li utilizzano.

Questi benefici economici si estendono anche alle economie nazionali. Senza alcun contributo software open source, il paese medio perderebbe il 2,2% del suo PIL. Open-Source ha guidato tra 65 miliardi di euro e € 95 miliardi di PIL europei nel solo 2018, una scoperta così significativa che la Commissione europea lo ha citato quando ha stabilito nuove regole per semplificare il processo per il software del governo open sourcing.

Ciò dimostra come l'impatto open source si traduce direttamente in azione politica e vantaggio economico a livello nazionale, sottolineando l'importanza dell'open-source come bene pubblico.

Fattori pratici che guidano l'adozione commerciale di AI open source

Abbracciare il viso identifica diversi fattori pratici che guidano l'adozione commerciale di modelli aperti:

• Efficienza dei costi è un pilota importante, poiché lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale da zero richiede investimenti significativi, quindi sfruttare le basi aperte riduce le spese di ricerca e sviluppo.
• Personalizzazione è cruciale, poiché le organizzazioni possono adattare e distribuire modelli specificamente su misura per i loro casi d'uso piuttosto che fare affidamento su soluzioni a misura unica.
• Modelli aperti Ridurre il blocco del fornitoreDare alle aziende un maggiore controllo sul loro stack tecnologico e l'indipendenza da singoli fornitori.
• I modelli aperti hanno raggiunto e, in alcuni casi, ha superato le capacità di sistemi chiusi e proprietari.

Questi fattori sono particolarmente preziosi per le startup e le società di medie dimensioni, che possono accedere alla tecnologia all'avanguardia senza enormi investimenti infrastrutturali. Le banche, le aziende farmaceutiche e altri settori hanno adattato i modelli aperti a specifiche esigenze di mercato, dimostrando come le fondazioni open source supportano un vibrante ecosistema commerciale attraverso la catena del valore.

Abbracciare le raccomandazioni politiche di Face a supporto dell'IA open source negli Stati Uniti

Per supportare lo sviluppo e l'adozione di sistemi di intelligenza artificiale aperti, Huging Face offre diverse raccomandazioni politiche:

• Migliora l'infrastruttura di ricerca: Attuare e espandere pienamente il pilota National AI Research Resource (NAIRR). Abbracciare la partecipazione attiva di Face al Nairr Pilot ha dimostrato il valore di fornire ai ricercatori l'accesso a risorse di elaborazione, set di dati e strumenti di collaborazione.

• Allocare risorse di elaborazione pubblica per open source: Il pubblico dovrebbe avere modi di partecipare tramite infrastrutture pubbliche di intelligenza artificiale. Un modo per farlo sarebbe quello di dedicare una parte di infrastrutture informatiche finanziate pubblicamente per supportare progetti di intelligenza artificiale open source, riducendo gli ostacoli all'innovazione per i piccoli team di ricerca e aziende che non possono permettersi sistemi proprietari.

• Abilita l'accesso ai dati per lo sviluppo di sistemi aperti: Creare ecosistemi di dati sostenibili attraverso politiche mirate che affrontano la riduzione dei beni comuni di dati. Gli editori stanno firmando sempre più accordi di licenza di dati con gli sviluppatori di modelli di intelligenza artificiale proprietari, il che significa che i costi di acquisizione dei dati di qualità si stanno avvicinando o persino superando le spese computazionali della formazione di modelli di frontiera, minacciando di bloccare piccoli sviluppatori aperti dall'accesso a dati di qualità. Supportare le organizzazioni che contribuiscono ai repository di dati pubblici e semplificano i percorsi di conformità che riducono gli ostacoli legali alla condivisione dei dati responsabili.

• Sviluppa set di dati aperti: Investi nella creazione, cura e manutenzione di set di dati rappresentativi robusti che possono supportare la prossima generazione di ricerche e applicazioni AI. Espandi iniziative come il catalogo di dati fidati di IBM AI Alliance e progetti di supporto come la digitalizzazione Ai-spinte delle collezioni pubbliche di IDI nella Biblioteca pubblica di Boston.

• Rafforzare i quadri di accesso ai dati rispetto ai diritti: Stabilire linee guida chiare per l'utilizzo dei dati, compresi i protocolli standardizzati per l'anonimizzazione, la gestione del consenso e il monitoraggio dell'utilizzo. Supportare partenariati pubblici-privati ​​per creare fondi di dati specializzati per domini di alto valore come l'assistenza sanitaria e la scienza del clima, garantendo che gli individui e le organizzazioni mantengano un controllo adeguato sui propri dati consentendo l'innovazione.

• Investi nell'innovazione basata sulle parti interessate: Creare e supportare programmi che consentono alle organizzazioni in diversi settori (sanità, produzione, istruzione) di sviluppare sistemi di intelligenza artificiale personalizzati per le loro esigenze specifiche, piuttosto che fare affidamento esclusivamente su sistemi per uso generale dei principali fornitori. Ciò consente una partecipazione più ampia all'ecosistema dell'IA e garantisce che i benefici dell'IA si estendono in tutta l'economia.

• Rafforzare i centri di eccellenza: Espandi il ruolo del NIST come convocatore per esperti di intelligenza artificiale in tutto il mondo accademico, l'industria e il governo per condividere lezioni e sviluppare le migliori pratiche. In particolare, il framework di gestione dei rischi AI ha svolto un ruolo significativo nell'identificazione delle fasi dello sviluppo dell'IA e delle domande di ricerca che sono fondamentali per garantire una distribuzione tecnologica più solida e sicura per tutti. Gli strumenti sviluppati su Hugging Face, dalla documentazione del modello alle biblioteche di valutazione, sono direttamente modellati da queste domande.

• Supportare dati di alta qualità per la valutazione delle prestazioni e dell'affidabilità: Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale dipende fortemente dai dati, sia per formare modelli che per valutare in modo affidabile i loro progressi, punti di forza, rischi e limitazioni. Promuovere un maggiore accesso ai dati pubblici in modo sicuro e garantire che i dati di valutazione utilizzati per caratterizzare i modelli siano solidi e basati sull'evidenza accelererà i progressi sia nelle prestazioni che nell'affidabilità della tecnologia.

Dare priorità all'adozione efficiente e affidabile dell'IA

Abbracciare Face evidenzia che le aziende e le startup più piccole affrontano ostacoli significativi all'adozione dell'IA a causa di costi elevati e risorse limitate. Secondo IDC, la spesa AI globale raggiungerà $ 632 miliardi nel 2028, ma questi costi rimangono proibitivi per molte piccole organizzazioni.

Per le organizzazioni che adottano Strumenti AI open sourcePorta rendimenti finanziari. Il 51% delle società intervistate attualmente utilizzando strumenti di intelligenza artificiale open source riporta un ROI positivo, rispetto a solo il 41% di quelli che non utilizzano la source open.

Tuttavia, l'energia scarsità presenta una crescente preoccupazione, con l'agenzia internazionale per l'energia che proietta che il consumo di elettricità dei data center potrebbe raddoppiare dai livelli del 2022 a 1.000 TWH entro il 2026, equivalente all'intera domanda di elettricità del Giappone. Mentre la formazione dei modelli di intelligenza artificiale è ad alta intensità di energia, l'inferenza, a causa della sua scala e frequenza, può in definitiva superare il consumo di energia di addestramento.

Garantire un'ampia accessibilità dell'intelligenza artificiale richiede sia ottimali hardware che framework software scalabili. Una serie di organizzazioni stanno sviluppando modelli su misura per le loro esigenze specifiche e la leadership degli Stati Uniti nello sviluppo dell'IA focalizzato sull'efficienza presenta un vantaggio strategico. L'Inizia AI per l'energia DOE supporta ulteriormente la ricerca sull'intelligenza artificiale ad alta efficienza energetica, facilitando l'adozione più ampia senza richieste computazionali eccessive.

Con la sua lettera all'OSTP, abbracciare Face sostenitore di un piano d'azione AI incentrato su principi open source. Prendendo azioni decisive, gli Stati Uniti possono garantire la sua leadership, guidare l'innovazione, migliorare la sicurezza e garantire che i benefici diffusi dell'IA siano realizzati in tutta la società e nell'economia.

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