DroneDash Technologies con sede a Singapore e GEODNET hanno formato una joint venture denominata GEODASH Aerosystems, per costruire un drone di irrorazione agricola per grandi aziende agricole industriali. Le aziende affermano che la tecnologia dei droni quasi in produzione è progettata per eliminare la necessità di mappare un campo da trattare prima di ogni volo e la necessità di ricostruire i piani di volo quando le condizioni sul terreno sono cambiate.
L’aereo sarà in grado di percepire l’ambiente circostante durante il volo, adattare il comportamento in risposta alle immagini catturate e intraprendere l’irrorazione delle colture.
Gli attuali droni per l’irrorazione agricola sono stati adattati da modelli generici sviluppati al di fuori del settore, il che significa che nelle aziende agricole gli operatori umani dovevano rilevare e mappare ogni campo, generare un piano di volo per ogni operazione di irrorazione e ripetere il processo di mappatura quando le condizioni della chioma venivano alterate. La tecnologia è progettata per essere economicamente vantaggiosa su proprietà molto grandi, in particolare piantagioni di olio di palma in cui le colture sono piantate in file; questi tempi di preparazione e adattamento necessari possono limitare la quantità di terreno che una squadra può coprire.
GEODASH afferma che la sua piattaforma è costruita per eliminare la necessità di tali fasi di preparazione. Il drone combinerà il sistema di visione AI di DroneDash con la tecnologia di correzione del posizionamento di GEODNET per ottenere una precisione fino a un centimetro. I droni possono interpretare filari, alberi, terreno e zone operative mentre sono in aria. Sono in grado di regolare la loro altitudine e la velocità di irrorazione al variare delle condizioni.
La linea di demarcazione nella robotica intelligente è se le macchine possono agire in ambienti mutevoli. Spazi strutturati – catene di montaggio, magazzini, ecc. – presentano parametri operativi più semplici. Tuttavia, nel caso dell’agricoltura, le decisioni in tempo reale devono essere prese in modo autonomo. I terreni agricoli, in particolare i terreni coltivati con colture di età mista e crescita variabile delle piante, richiedono che i droni riconoscano tutte le caratteristiche fisiche rilevanti e alterino le rotte di volo o i modelli di trattamento in base a condizioni imprevedibili.
In questo senso, la macchina agricola perfetta dovrebbe coniugare capacità di percezione e localizzazione, ed essere in grado di attenuare le proprie operazioni in base alle condizioni ambientali. I sistemi deterministici sono meno adatti a questi tipi di casi d’uso, poiché ogni caso limite di occorrenza casuale non può essere codificato.
La soluzione proposta da GEODASH Aerosystems non è una macchina completamente senza supervisione in grado di prendere le proprie decisioni ovunque all’interno di una proprietà agricola, ma sarà in grado di funzionare senza mappe preesistenti all’interno di confini georecintati. Sarà inoltre in grado di registrare ogni decisione in caso di necessità di aggiustamento da parte degli operatori per ottenere i migliori risultati.
La natura dell’agricoltura (e del mondo naturale più in generale) è che il reimpianto, la potatura, l’erosione del suolo o una serie di altri cambiamenti possono rendere le mappe statiche sempre meno accurate nel tempo. Una piattaforma che può essere ridistribuita rapidamente dopo i cambiamenti ambientali potrebbe essere più utile di una che è accurata solo quanto i dati dell’ultima indagine.
Le aziende affermano che ogni volo fornirà dati al backend AI Smart Farming di DroneDash, fornendo metriche sull’analisi della densità della chioma, stress e anomalie, punteggi sulla salute delle piante, controlli sull’efficacia dell’irrorazione e profili del terreno. Ogni drone avrà quindi un duplice scopo: quello di applicatore spray e quello che è effettivamente una piattaforma di sensori aerei. I dati raccolti potrebbero essere utilizzati su base continuativa dagli operatori agricoli, magari per informare sulla necessità di modificare i dosaggi, modificare i tempi di trattamento, segnalare la necessità di fertilizzazione o controllo dei parassiti e informare i programmi di reimpianto.
GEODASH punta inizialmente la sua tecnologia alle piantagioni di olio di palma nel sud-est asiatico, agli operatori di colture a filari negli Stati Uniti e alle grandi proprietà in Sud America. Le società affermano di aver condotto implementazioni pilota e progetti di convalida per tutto il 2025 e all’inizio del 2026. L’implementazione commerciale da parte di GEODASH Aerosystems è prevista per il terzo trimestre del 2026.
“L’agricoltura non ha bisogno di droni più grandi: ha bisogno di droni più intelligenti”, ha affermato Paul Yam, CEO di DroneDash Technologies e GEODASH Aerosystems.
(Fonte immagine: “Agricoltura drone nuova tecnologia” di Shreesha Sharma è concesso in licenza con CC BY-SA 4.0. Per visualizzare una copia di questa licenza, visitare https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0)
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? Guardare Fiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. L’evento completo è parte di TechEx e co-localizzato con altri importanti eventi tecnologici. Clic Qui per ulteriori informazioni
AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
