Il chip quantistico Majorana 2 di Microsoftarrivato questa settimanacon numeri davvero difficili da contestualizzare: qubit 1.000 volte più affidabili di quelli dei modelli di prima generazione, una durata media dei qubit di 20 secondi rispetto a una norma del settore misurata in microsecondi e una tabella di marcia rivista che mira a un computer quantistico commercialmente scalabile entro il 2029. Dietro questi numeri c’è l’intelligenza artificiale agentica di Microsoft Discovery, e quella piattaforma è probabilmente la parte più consequenziale di questo annuncio.
Per dirla in parole povere: la maggior parte dei chip quantistici oggi può mantenere il proprio fragile stato computazionale per una frazione di secondo prima di perderlo. Majorana 2 lo tiene fino a un minuto. L’analogia di Microsoft è la batteria di un telefono che, invece di esaurirsi in un giorno, dura quasi tre anni con una singola carica.
Majorana 2 è stato sviluppato con l’aiuto di Microsoft Discovery, la piattaforma di intelligenza artificiale dell’azienda per la ricerca e lo sviluppo scientifico, che ha raggiunto anche la disponibilità generale questa settimana. Il tempismo è intenzionale. Il chip quantistico è la prova di Microsoft che la piattaforma funziona.
Cosa ha fatto l’IA agentica di Microsoft Discovery
La lettura comune di questa storia è che l’intelligenza artificiale abbia progettato il chip. La realtà è più specifica e probabilmente più interessante. La decisione di sostituire il materiale superconduttore dall’alluminio al piombo, che secondo Microsoft è l’unico cambiamento maggiormente responsabile del miglioramento dell’affidabilità, è il risultato di anni di ricerca sui materiali convenzionali, non di una raccomandazione dell’intelligenza artificiale.
Ciò che hanno fatto gli agenti di Microsoft Discovery è stato proprio questo: gestire i flussi di lavoro di fabbricazione, automatizzare misurazioni che prima richiedevano settimane ciascuna, scomporre quasi due decenni di dati di ricerca isolati e far emergere correlazioni che nessun singolo ricercatore poteva tenere a mente con quel volume e varietà di informazioni.
“Mentre si eseguono agenti di intelligenza artificiale su questi dati, sono in grado essenzialmente di risintesi e di creare correlazioni che noi come esseri umani non possiamo vedere perché nessun singolo individuo ha così tanta visione in così tanti dati”, ha affermato Zulfi Alam, vicepresidente aziendale per la quantistica presso Microsoft. “Nel nuovo ordine mondiale, attraverso le simulazioni, puoi vedere dove si trova il probabile obiettivo. E poi, con questa conoscenza, idealmente devi sperimentare solo una volta”, ha detto Alam.
Il problema della misurazione
Una delle vittorie più concrete descritte dal team riguarda la misurazione dei qubit; il processo di rilevamento degli stati quantistici determinando se c’è un numero pari o dispari di miliardi di elettroni su un filo semiconduttore. Se eseguito manualmente, l’operazione richiede settimane. Microsoft ha provato ad automatizzarlo alcuni anni fa utilizzando il machine learning precedente e non ci è riuscita.
Basandosi su Microsoft Discovery, il team ha creato mappe tridimensionali delle condizioni dei qubit. “L’utilizzo dell’intelligenza artificiale per automatizzare le misurazioni è stato un punto di svolta”, ha affermato Alam. L’agente gestisce le regolazioni della tensione parallela in centinaia di parametri simultaneamente, qualcosa che i ricercatori umani, pensando in modo lineare e strutturale, non possono fare.
Microsoft Discovery diventa generale
La piattaforma su cui si basa tutto questo è ora disponibile per i clienti aziendali. Microsoft Discovery combina agenti IA specializzati per la ricerca scientifica, un motore di rilevamento per flussi di lavoro di ricerca e ragionamento e sicurezza e governance a livello aziendale. È inoltre disponibile in anteprima un’app Microsoft Discovery gratuita, utilizzabile localmente con un account GitHub Copilot.
La linea temporale quantistica rivista di Microsoft, che va dal 2033 al 2029, era basata sui progressi di Majorana 2, che è un’accelerazione, ma le mappe quantistiche hanno una storia di compressione ottimistica. Il valore di affidabilità di 1.000 volte si riferisce specificamente ai miglioramenti rispetto ai qubit di Majorana 1, non a un punto di riferimento diretto rispetto agli approcci concorrenti di IBM o Google, che utilizzano architetture fondamentalmente diverse.
Nayak ha detto: “Dove siamo rispetto all’anno scorso? Siamo 1.000 volte migliori”.
Vedi anche: Regno Unito e Germania intendono commercializzare il supercalcolo quantistico
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? Guardare Fiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. L’evento completo è parte di TechEx ed è situato in concomitanza con altri importanti eventi tecnologici tra cui Fiera sulla sicurezza informatica e sul cloud. Clic Qui per ulteriori informazioni
AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
