Secondo quanto riferito, Walmart ha iniziato a limitare l’uso da parte dei dipendenti di un assistente interno di intelligenza artificiale chiamato Code Puppy dopo che le richieste rivolte al LLM che supporta lo strumento erano più elevate del previsto. I dipendenti di Walmart sono stati incoraggiati a utilizzare Code Puppy senza alcuna restrizione o clausola sui limiti di utilizzo, ma Walmart ora assegna ai dipendenti un numero fisso di token AI, che ne limita la quantità che può essere utilizzata. Code Puppy è stato pubblicizzato come in grado di aiutare con attività come l’analisi di fogli di calcolo, la creazione di presentazioni e altre attività automatizzabili sul posto di lavoro.
Il cambiamento nella politica interna è una misura di controllo dei costi, poiché gli LLM stanno passando sempre più al modello di abbonamento pay-per-use, piuttosto che a prezzo fisso, che forniva un accesso quasi illimitato all’inferenza dell’intelligenza artificiale. Walmart ha circa 2,1 milioni di dipendenti, quindi anche domande e richieste di attività per dipendente modeste possono creare costi significativi.
La guida di Walmart ai dipendenti è quella di utilizzare l’intelligenza artificiale laddove può creare valore e fornisce indicazioni su come i lavoratori dovrebbero scegliere lo strumento di intelligenza artificiale giusto per ogni determinata attività. Il rapporto afferma inoltre che i dipendenti hanno accesso ad altre piattaforme di intelligenza artificiale pagate dall’azienda.
Walmart ha utilizzo ampliato degli strumenti IA in azienda e fornita formazione per i propri dipendenti su come utilizzare l’intelligenza artificiale, incoraggiando i lavoratori a sperimentare e adottare usi di successo. Ora che i costi di ogni interazione vengono fatturati direttamente, è tra le altre grandi imprese che lottano per bilanciare i miglioramenti riportati nella produttività con il costo per raggiungere lo stesso.
Almeno parte del problema potrebbe derivare dai metodi utilizzati per misurare la produttività nei flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale. In precedenza, monitorare il numero e la complessità degli usi degli strumenti di intelligenza artificiale come misura della produttività ha portato molti dipendenti a “gamificare” i propri KPI, il cosiddetto “token maxxing”. Recentemente, nell’aprile di quest’anno, partner di Sequoia Capital detto Il giornale di Wall Street“Dovremmo tutti essere tokenmaxxing”, un approccio che ha portato alla nascita di classifiche di intelligenza artificiale nelle aziende per celebrare coloro che utilizzano al meglio il software AI.
Tali pratiche performative nelle aziende comporteranno sempre più costi relativi al numero e alla complessità dei compiti di intelligenza artificiale e al modello scelto per eseguirli. I modelli più grandi che eseguono azioni ricorsive (“modelli di pensiero”) utilizzano più token per elaborare gli input in modo introspettivo, portando a fatture più elevate per gli utenti. L’incoraggiamento di Walmart ai lavoratori a scegliere attentamente il proprio modello è un tentativo di limitare la spesa su modelli costosi e di frontiera per svolgere compiti relativamente banali, come l’analisi di fogli di calcolo e la creazione di presentazioni.
Il lavoro basato sull’intelligenza artificiale multi-agente può anche creare costi imprevisti per i datori di lavoro. Quando i dipendenti avviano cicli iterativi eseguiti su più agenti al fine di creare il risultato desiderato, il costo reale dei risultati non ottimali (e il necessario perfezionamento e reinvio delle richieste) è ora misurabile in contanti.
Sebbene non tutti i fornitori di intelligenza artificiale abbiano modificato l’intero modello di fatturazione da abbonamenti fissi a token, sia Anthropic che OpenAI hanno già spostato i loro piani aziendali di livello superiore su una nuova base. La decisione di Microsoft di addebitare i costi per i suoi strumenti di sviluppo software GitHub Copilot a partire dal 1° giugno è in linea con quella che sta rapidamente diventando la nuova normalità finanziaria per i fornitori di modelli. Uber ha recentemente rivelato di aver esaurito il budget 2026 Spesa AI nei primi quattro mesi dell’anno; una testimonianza dei cambiamenti nella politica di tariffazione che interessano gli utenti finali.
Fissando limiti all’uso dei token in base al dipendente, Walmart sta cercando di tenere sotto controllo i costi correnti, imporre un uso più ponderato degli strumenti di intelligenza artificiale e consentirle di stabilire i parametri del ritorno sull’investimento nell’intelligenza artificiale.
(Fonte immagine: Pixabay, sotto licenza.)
Vuoi saperne di più sull’intelligenza artificiale e sui big data dai leader del settore? Guardare Fiera dell’intelligenza artificiale e dei big data che si svolge ad Amsterdam, in California, e a Londra. L’evento completo è parte di TechEx e co-localizzato con altri importanti eventi tecnologici. Clic Qui per ulteriori informazioni
AI News è alimentato da Media TechForge. Esplora altri prossimi eventi e webinar sulla tecnologia aziendale Qui.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
