La blockchain AI: cosa è veramente? | Intelligenza-Artificiale

L'intelligenza artificiale non ha bisogno di introduzione, guidare nuove innovazioni e trasformare il modo in cui le persone lavorano. Ma l'adozione dell'IA e la nostra crescente dipendenza da essa solleva anche domande sulla natura centralizzata dell'infrastruttura su cui corre e sui rischi che pone.

Le criptovalute ci hanno insegnato l'importanza del decentramento e i pericoli di concentrare le risorse e i dati di calcolo in una manciata di strutture. Sebbene tale approccio possa sembrare efficiente, introduce anche vulnerabilità critiche e preoccupazioni per l'accesso e la governance.

I sistemi di intelligenza artificiale centralizzati sono incredibilmente vulnerabili, poiché le grandi aziende agricole che li eseguono rappresentano un singolo punto di fallimento che potrebbe portare a crollare centinaia di applicazioni. I data center che alimentano i modelli di intelligenza artificiale come Chatgpt rappresentano anche un obiettivo allettante per gli hacker a causa delle enormi quantità di dati che possiedono.

I server centralizzati significano anche più mal di testa in termini di regolamentazione. Quando un sistema di intelligenza artificiale si trova in un singolo paese, rientra nella governance di quella nazione, che può causare problemi agli utenti di altri territori soggetti a diverse regole di sovranità e privacy dei dati. Naturalmente, la centralizzazione significa anche monopolizzazione e ne abbiamo già molte prove con artisti del calibro di Openi, Google e Antropico estremamente segreti su come addestrano i loro modelli AI più avanzati. Il pericolo è che solo una manciata di grandi società finirà per diventare gatekeeper di una tecnologia che diventa una parte vitale della vita moderna, limitando l'accesso a coloro che sono disposti a pagare qualsiasi prezzo che richiedono.

Fortunatamente, esiste una soluzione pronta per questi problemi a forma di AI decentralizzata. Con un'intelligenza artificiale decentralizzata, l'infrastruttura che alimenta i modelli può essere distribuita in una vasta rete di utenti, eliminando i rischi associati alla centralizzazione. Il decentramento significa nessun singolo punto di fallimento, maggiore trasparenza e controllo degli utenti e accesso a tutti. Benvenuti nel mondo delle blockchain AI – la base di un'industria di intelligenza artificiale più resistente, equa e sostenibile.

Caratteristiche fondamentali delle blockchain AI

La convergenza di Blockchain e AI promette molte promesse a causa del modo in cui si completano a vicenda. L'immutabilità di Blockchain può garantire l'integrità e la fiducia nei dati che alimenta i sistemi di intelligenza artificiale, mentre l'IA può portare un'automazione e l'intelligenza migliorate ai sistemi basati su blockchain. Le sinergie sono chiare. Prendi in considerazione le catene di approvvigionamento, dove la blockchain può garantire la piena trasparenza e visibilità, mentre l'IA può prevedere i cambiamenti nella domanda e ottimizzare di conseguenza la logistica. L'assistenza sanitaria è un altro esempio, in cui la blockchain può essere utilizzata per proteggere le cartelle cliniche, mentre l'IA aiuta a diagnosticare le malattie tramite analisi delle immagini e analisi predittiva.

1: attribuzione dei dati trasparenti

Una capacità chiave delle blockchain AI è l'attribuzione dei dati trasparenti, che utilizza meccanismi di consenso della “prova di attribuzione” per identificare e credito alla fonte di dati utilizzati dai sistemi AI, aumentando l'equità. Fornisce visibilità su chi ha fornito i dati, come ha contribuito agli output dell'IA, quale valore ha aggiunto e quanto dovrebbe essere compensato il fornitore dei dati.

Un esempio di questo in azione è Openledger's il sistema di ricompensa, che garantisce che ogni volta che un modello attinge ai dati di qualcuno, la persona che ha creato tali dati è ricompensato con token digitali. Questo modello è in netto contrasto con le società di intelligenza artificiale centralizzate, che accumulano dati a conoscenza del creatore o del consenso, lasciandoli al di fuori della catena del valore.

2: Royalties AI e strato di monetizzazione

Immaginiamo che qualcuno pone una domanda a un chatbot decentralizzato e risponde attingendo a ciò che trova in un post su scarsa mazza o mezzo. Il sistema registrerebbe il fatto che il modello utilizzava queste informazioni per informare la sua risposta e utilizzando contratti intelligenti, elaborerebbe automaticamente il pagamento di token al creatore di quel contenuto. Ciò apre la strada a una nuova economia del Creatore, in cui le persone creano set di dati specializzati per i modelli di intelligenza artificiale e li ospitano su blockchain, quindi i loro contributi sono pienamente attribuiti e premiati.

3: cicli di vita del modello decentralizzato

Un'altra differenza fondamentale è che l'intero processo di sviluppo dell'intelligenza artificiale a base di blockchain è aperto, dalla proposta iniziale, alla formazione del modello e, infine, alla sua distribuzione. Supporta un ambiente più collaborativo per la creazione di modelli di proprietà della comunità che sono controllati dai loro utenti, usando i processi di governance democratica, in cui i titolari di token votano sulle nuove funzionalità che vogliono vedere aggiunte.

4: infrastruttura efficiente e scalabile

Blockchain AI funziona su infrastrutture decentralizzate fornite dai loro utenti. Ad esempio, Render Network ha creato una rete di GPU, ma non sono ospitati in un data center centralizzato. Invece, i partecipanti alla rete affittano la capacità GPU inattiva dei loro laptop e desktop e queste risorse sono raggruppate e rese disponibili per le applicazioni AI che necessitano di energia di elaborazione. Gli sviluppatori ottengono l'infrastruttura di cui hanno bisogno a costi più convenienti e coloro che lo forniscono possono guadagnare premi tokenizzati per farlo.

OpenLedger svolge un ruolo chiave nel migliorare l'efficienza dell'infrastruttura decentralizzata con Openlora. È un framework altamente scalabile e altamente performante in grado di servire centinaia di modelli di intelligenza artificiale perfezionati in parallelo su un singolo blocco GPU, consentendo loro di funzionare contemporaneamente con costi operativi molto più bassi. A sua volta, ciò aumenta drasticamente l'accessibilità delle applicazioni AI avanzate rendendole molto più convenienti per gli utenti finali.

Perché le blockchain AI contano?

La stragrande maggioranza dei servizi di intelligenza artificiale in uso oggi vive in “scatole nere” centralizzate che sono incredibilmente opache, rivelando quasi nulla su come funzionano o sui dati che usano. Sono di proprietà di una manciata di potenti organizzazioni e questa concentrazione di controllo mina il potenziale democratizzante della tecnologia AI. Le aziende di intelligenza artificiale come Google, Openai e Microsoft potrebbero accumulare un'enorme influenza sulle nostre società e vite, mantenendo tutte le entrate che questi sistemi generano, anche se sostituiscono molti posti di lavoro esistenti.

Le reti di intelligenza artificiale decentralizzate ci danno l'opportunità di impedire che accada questa monopolizzazione. È chiaro che l'IA è la nuova tecnologia più potente per emergere dall'ascesa di Internet, ed è troppo importante per consentire che sia completamente controllato da un piccolo numero di società. Se le previsioni si avverano, l'IA sarà infusa nella vita di tutti, trasformando i luoghi di lavoro e la mobilità, offrendo esperienze personalizzate e rivoluzionando l'assistenza sanitaria.

Con Blockchain AI, possiamo costruire sistemi intelligenti su una base di fiducia, distribuendo il controllo per impedire la concentrazione di potere e incentivare tutti a partecipare al loro sviluppo. Ciò aprirà le porte all'innovazione di base, in cui chiunque può presentare un'idea e lavorare con una comunità per farlo accadere, con governance decentralizzata che si evolve in linea con le esigenze di tutti, piuttosto che servire gli obiettivi delle società orientate al profitto. Sosterà un panorama delle applicazioni di intelligenza artificiale più diversificato a cui tutti possono accedere, limitando il suo uso per scopi oppressivi.

Non possiamo lasciare che l'IA sia monopolizzata

Il paesaggio AI esistente detiene il pericolo quanto il potenziale. La tecnologia è avanzata così tanto in così poco tempo che esiste un pericolo molto reale di monopolizzazione, e con ciò è il rischio che venga abusato.

Le blockchain AI sono l'unico modo per prevenirlo, fungendo da base per sistemi di intelligenza artificiale liberamente accessibili e decentralizzati che saranno sviluppati in modo collaborativo, con controlli e saldi per prevenire qualsiasi abuso.

Costruire questo futuro decentralizzato per l'IA richiede il coordinamento ad ogni livello, dai dati utilizzati ai processi di formazione del modello e all'infrastruttura che lo ospita. Con l'attribuzione trasparente in atto, possiamo incentivare questo tipo di cooperazione, garantendo che i contributi di tutti siano riconosciuti e ogni utente viene premiato per aver partecipato alla prossima rivoluzione tecnologica.

(Fonte immagine: Unsplash)