Scotiabank ha lanciato un framework AI, Scotia Intelligence, per dati e operazioni AI che unisce varie piattaforme, supervisione dei dati e strumenti software in un’unica istanza.
Secondo un comunicato stampa della banca, lo scopo dichiarato di Scotia Intelligence è quello di fornire ai dipendenti, in particolare ai team a contatto con i clienti, l’accesso all’intelligenza artificiale secondo le regole di governance e sicurezza esistenti della banca. Scotiabank ha pubblicato un breve documento di impegno sull’etica dei datila cui esistenza è unica in Canada, afferma la banca.
Tim Clark, capo del gruppo e Chief Information Officer di Scotiabank, ha affermato che Scotia Intelligence è un nuovo approccio che combina l’infrastruttura esistente della banca con capacità di intelligenza artificiale che collegano ambienti informatici, governance e sicurezza in modo che i dipendenti possano utilizzare la tecnologia con maggiore sicurezza.
Il difficile problema nel settore finanziario è come rendere disponibili gli strumenti di intelligenza artificiale su scala aziendale senza creare nuovi rischi operativi e normativi per l’organizzazione. La risposta di Scotiabank arriva sotto forma di Scotia Navigator, la componente di Scotia Intelligence incentrata sui dipendenti. Fornisce intelligenza artificiale assistiva al personale di più unità aziendali per supportare il processo decisionale e lo sviluppo di software ed è il mezzo attraverso il quale il personale può creare e implementare i propri assistenti IA nel rispetto delle regole e delle disposizioni di governance dell’azienda.
C’è un peso particolare sullo sviluppo del software AI, con la codifica automatizzata in gioco nei team tecnici della banca. La generazione di codice in un ambiente regolamentato deve essere conforme agli standard stabiliti per la qualità del prodotto, quindi il controllo del codice per la sicurezza e la verificabilità è un imperativo aziendale.
La banca ha presentato dati sulle prestazioni che, a suo dire, supportano la causa di una maggiore implementazione dell’intelligenza artificiale, citando i contact center in cui l’intelligenza artificiale ora gestisce oltre il 40% delle richieste dei clienti, un fatto che ha portato al riconoscimento del settore per i suoi sforzi nella trasformazione digitale. L’intelligenza artificiale inoltra automaticamente circa il 90% delle e-mail commerciali indirizzate alla banca, riducendo del 70% il lavoro manuale necessario per portare a termine questo compito. Nel settore bancario digitale, Scotiabank punta a Scotia Intelligence al lavoro fornendo istruzioni di pagamento predittive ai clienti tramite un’app mobile, aiutando i clienti a gestire fatture ricorrenti, trasferimenti di denaro via e-mail e trasferimento di denaro tra i conti Scotiabank di un cliente.
Phil Thomas, Group Head e Chief Strategy & Operating Officer della banca, ha descritto il lancio come un passo avanti nella strategia di intelligenza artificiale dell’azienda incentrata su esperienze incentrate sul cliente e ha affermato che gli strumenti di intelligenza artificiale consentirebbero alla forza lavoro della banca di dedicare più tempo a lavori di maggior valore. Tutti gli usi dell’intelligenza artificiale vengono esaminati internamente per motivi di equità, trasparenza e responsabilità prima di essere lanciati. I dipendenti che lavorano con Scotia Intelligence ricevono formazione obbligatoria e attestati annuali.
Per CIO, CTO e leader dell’architettura aziendale, la combinazione di standardizzazione della piattaforma e governance formale di Scotiabank crea il messaggio che i controlli sull’intelligenza artificiale devono esistere man mano che l’intelligenza artificiale entra in produzione e che dimostrare l’esistenza dei controlli è importante prima che gli incidenti rendano evidente la loro assenza. La portata del successo della diffusione dell’IA dipenderà almeno in parte da elementi di sicurezza e osservabilità. Gli esempi forniti dalle dichiarazioni della banca suggeriscono un programma di implementazione dell’intelligenza artificiale in cui l’efficacia di ogni funzione può essere misurata in termini di tempi di gestione ridotti, automazione di alto livello e coinvolgimento del cliente.
Nel suo dichiarazione pubblicaScotiabank non ha fornito dettagli riguardanti architettura, costi, strategia del modello, né fornito prove di benchmark esterni, quindi il ROI totale non è chiaro. Tuttavia, se i progetti di intelligenza artificiale esistenti dovessero continuare a produrre riduzioni dei costi, più codice e migliori esperienze dei clienti, sembra probabile che Scotiabank applicherà la tecnologia altrove nella sua attività.
Scotiabank prevede l’uso futuro di agenti per la ricerca e l’analisi e afferma che c’è spazio per “capacità più autonome, consapevoli del contesto e orientate all’azione nel tempo”.
(Fonte immagine: Pixabay sotto licenza.)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
