Omi integra modelli OpenAI nelle sue operazioni di ingegneria per accelerare lo sviluppo di prodotti di viaggio e lanciare interfacce di prenotazione.
La piattaforma di viaggio multimodale coordina le operazioni con oltre 3.000 fornitori di trasporti in 47 paesi. Omio rifiuta esplicitamente l’aggiunta superficiale della tecnologia a processi interni obsoleti. Il CTO dell’azienda, Tomas Vocetka, richiede a tutte le funzioni interne di riprogettare completamente i propri quadri di esecuzione operativa da zero per operare come un’impresa di intelligenza artificiale nativa.
Integrazione del codice OpenAI
Vocetka ha avviato l’implementazione interna fornendo l’accesso ChatGPT di base alla forza lavoro, stabilendo una familiarità di base con i modelli generativi prima di eseguire l’integrazione tecnica primaria.
Omio ha successivamente incorporato OpenAI Codex direttamente nelle sue operazioni di ingegneria, imponendone l’applicazione nell’insieme sviluppo software ciclo vitale. Gli ingegneri attualmente applicano il Codex alla ricerca preliminare, alla pianificazione dell’architettura, alla codifica attiva, ai test automatizzati, alle revisioni del codice e alla manutenzione continua del sistema.
La divisione di ingegneria costruisce connettori interni personalizzati per collegare ambienti dati proprietari direttamente con questi strumenti. Questa configurazione consente agli sviluppatori di ignorare il recupero delle informazioni di base e procedere direttamente all’esecuzione delle attività attive all’interno dei loro ambienti di sviluppo integrati.
Vocetka classifica il lancio iniziale di ChatGPT come un’introduzione preliminare, sottolineando che Codex gestisce l’effettivo carico di lavoro di produzione. L’esecuzione della distribuzione è maturata oltre le divisioni tecniche. La direzione espande attivamente l’uso del Codex alle funzioni aziendali non tecniche dell’organizzazione più ampia. Questa espansione garantisce che le procedure operative standard si adattino alle nuove funzionalità introdotte dal team di ingegneri.
L’analisi interna indica che lo sforzo tecnico richiesto per costruire prodotti specifici è ora pari a circa il 20% dei livelli precedenti. Le tempistiche di consegna mostrano la compressione corrispondente. I progetti che richiedono l’attenzione di più sviluppatori per un intero trimestre fiscale ora richiedono che un singolo ingegnere operi per circa un mese.
Tempi di ciclo più rapidi consentono ai team di ingegneri di testare concetti sperimentali e convalidare la domanda dei consumatori con un dispendio minimo di risorse. Il management alloca il capitale e le ore di progettazione con maggiore precisione, facendo affidamento sulla prototipazione per eliminare le caratteristiche non praticabili prima di impegnarsi nella produzione su vasta scala.
Ridurre la barriera dei tempi e dei costi per la creazione del software consente un processo decisionale interno più rapido. I team tecnici eseguono l’iterazione dei prodotti esistenti a una velocità molto più elevata, inviando aggiornamenti e nuovi elementi di interfaccia all’ambiente live a un ritmo accelerato.
Commercio conversazionale basato su dati di trasporto in tempo reale
Omio ha lanciato una delle prime interfacce conversazionali per la prenotazione di viaggi nel 2023 collegando i modelli OpenAI al suo inventario di trasporti proprietario.
Il sistema elabora le query in linguaggio naturale riguardanti percorsi multimodali complessi. I viaggiatori immettono richieste in linguaggio naturale chiedendo il percorso più veloce da Roma a Firenze, oppure confrontando voli e treni tra Parigi e Barcellona.
Omio aggrega servizi che spaziano da treni, autobus, traghetti e voli. La prenotazione di viaggi legacy richiedeva agli utenti di navigare su più siti Web, confrontare manualmente le modalità di trasporto e aggregare in modo indipendente itinerari tra più fornitori. Omio sostituisce questo processo frammentato con un’interfaccia unificata in grado di analizzare le intenzioni del consumatore.
I modelli generativi analizzano gli input di testo ed eseguono il ping dei sistemi di prenotazione per costruire percorsi di viaggio praticabili. L’applicazione funziona basando le risposte del modello su prezzi in tempo reale e dati sulla disponibilità. L’architettura impedisce la generazione di opzioni di viaggio basate su dati di addestramento statici o obsoleti. L’output risultante fornisce ai consumatori itinerari prenotabili direttamente.
Omio ha ampliato la sua integrazione iniziale in un’esperienza ChatGPT dedicata. Questa applicazione dedicata accede direttamente alla rete di trasporto globale gestita dall’azienda. Basando l’interazione dell’utente su dati verificati, il team tecnico garantisce risposte ad alta fedeltà. I consumatori ricevono opzioni di viaggio altamente personalizzate anziché consigli di viaggio generici.
Omio definisce questo assetto strutturale come una nuova categoria di commercio conversazionale. L’intelligenza artificiale opera come livello di interfaccia primario mediando l’interazione tra il consumatore e la rete di trasporto globale sottostante. L’azienda considera questo come un allontanamento più ampio dalle interfacce legacy basate sulla ricerca verso esperienze cliente native e generative.
L’implementazione punta a un futuro in cui la pianificazione dei viaggi si basa interamente sull’interazione con sistemi intelligenti collegati direttamente alle reti di trasporto attive.
La politica aziendale di Omio impone esplicitamente che il personale mantenga la piena responsabilità per tutto il codice distribuito e per i risultati aziendali finali. Gli strumenti generativi funzionano strettamente come motori di accelerazione per lo sviluppo, l’analisi e il processo decisionale.
“La responsabilità spetta alle persone. L’intelligenza artificiale ci aiuta a svilupparci più velocemente, ad analizzare più velocemente e a prendere decisioni più velocemente, ma le persone rimangono al comando”, spiega Vocetka.
Questa struttura di governance impedisce ai sistemi automatizzati di eseguire in modo indipendente modifiche irreversibili all’infrastruttura di prenotazione o agli algoritmi principali di routing multimodale. La combinazione di un ampio accesso dei dipendenti agli strumenti OpenAI e di rigorosi modelli di supervisione crea un ambiente che dà priorità sia alla velocità che alla stabilità sistemica.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
