Cortex Code è progettato per i team di sviluppo software aziendali, un’area in cui gli algoritmi di intelligenza artificiale possono rivelarsi efficaci nelle attività di livello inferiore. Cortex Code è descritto nel comunicato stampa aziendale come un “livello” di codifica e orchestrazione con nuove opzioni per l’integrazione con origini dati esterne, che ora supporta AWS Glue, Databricks e Postgres. Cortex Code può anche connettersi ad altri modelli linguistici tramite MCP e ACP (protocollo di comunicazione dell’agente), il protocollo più orientato al commercio emerso nello stesso periodo dell’MCP gestito da Anthropic.
Gli utenti di VS Code vedranno presto Cortex Code come estensione (è attualmente in anteprima privata) e un plug-in Snowflake per Claude Code è attualmente in fase di sviluppo. È disponibile il kit di sviluppo software dell’agente di Snowflake per Python e TypeScript, in modo che i team possano incorporare le funzioni del codice Cortex nelle proprie applicazioni.
Gli agenti cloud, anch’essi in anteprima privata, verranno visualizzati in Snowsight, l’interfaccia basata su browser di Snowflake. La modalità Pianificazione consente agli utenti di visualizzare in anteprima e approvare i flussi di lavoro prima dell’esecuzione dell’intelligenza artificiale e la società sta lavorando a una struttura tramite la quale gli utenti finali possono vedere i dettagli dei processi di ricerca più lunghi che LLM intraprende per verificare la veridicità dei suoi processi.
Snowflake afferma che più di 9.100 clienti utilizzano settimanalmente i suoi prodotti AI. Dal suo lancio, sei mesi fa, Snowflake afferma che più della metà dei suoi clienti utilizzano Snowflake Intelligence e Cortex Code.
Il duplice approccio dell’azienda – utenti aziendali tradizionali e team di sviluppo software – raddoppia il mercato tecnico principale dell’azienda, ma amplia l’adozione della piattaforma tra gli utenti generali delle funzioni aziendali. I nuovi connettori software, l’app mobile e le opzioni basate su browser creeranno un mercato di utenti più ampio e il supporto aggiuntivo per i sistemi esistenti ne amplierà l’attrattiva tra le aziende con flussi di lavoro e piattaforme software integrati.
Sameer Vuyyuru, Chief AI e Product Officer di Capita, ha dichiarato: “Snowflake ci aiuta a implementare l’intelligenza artificiale in modo sicuro e con la giusta governance in servizi altamente regolamentati e rivolti ai cittadini in cui prestazioni, conformità e fiducia sono fondamentali”.
(Fonte immagine: “The snow” di telafree è concesso in licenza con CC BY-NC 2.0.)
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
