Un caso pratico di utilizzo del marketing
11 ore fa
In questo articolo ti mostrerò come orchestrare i pupazzi di intelligenza artificiale per affrontare con successo una sfida di marketing nella vita reale in cui gli agenti lavorano insieme per:
- analizzare i profili dei dati dei clienti
- selezionare i prodotti ideali per un marketing mirato
- creare un testo promozionale accattivante per tali prodotti.
Utilizzeremo un nuovo framework chiamato CrewAIconsentire ad agenti IA autonomi di collaborare e raggiungere obiettivi comuni. Tutto è documentato nel fornito Taccuino di Colabin modo da poterlo replicare e adattare al tuo caso d’uso.
CrewAI è un nuovo framework che facilita la collaborazione degli agenti AI. Gli agenti possono assumere ruoli specifici, condividere obiettivi comuni e, nel loro insieme, funzionare come una squadra efficiente. È open source e costruito su Langchain. Alcune alternative nello stesso campo sono AutoGen di Microsoft E ChatDev.
I concetti principali di CrewAI ruotano attorno a tre entità principali: Agenti, CompitiE Equipaggi.
- Agenti: si tratta di unità autonome programmate per eseguire compiti, prendere decisioni e comunicare con altri agenti. Possono usare Utensili che possono essere semplici funzioni di ricerca o integrazioni complesse che coinvolgono altre catene, API, ecc.
- Compiti: le attività sono incarichi o lavori che un agente AI deve completare. Possono includere informazioni aggiuntive come quale agente dovrebbe farlo e di quali strumenti potrebbero aver bisogno.
- UN Equipaggio è un team di agenti, ciascuno con un ruolo specifico, che lavorano insieme per raggiungere un obiettivo comune. Il processo di formazione di un equipaggio prevede l’assemblaggio di agenti, la definizione dei loro compiti e la definizione di una sequenza di esecuzione dei compiti.
Per testare di cosa è capace, ho ideato il seguente scenario…
Immagina di essere il capo di un rivenditore locale. La prossima settimana lancerai una campagna promozionale su 12 prodotti. Quali prodotti ti rivolgerai a quali clienti? Come puoi…
Fonte: towardsdatascience.com
