Misurare i progressi verso l’AGI: un quadro cognitivo

 | Intelligenza-Artificiale

Per comprendere le capacità dell’intelligenza artificiale attraverso queste abilità cognitive, proponiamo un protocollo di valutazione in tre fasi che confronta le prestazioni del sistema in relazione alle capacità umane:

  1. Valuta i sistemi di intelligenza artificiale attraverso un’ampia gamma di compiti cognitivi che coprono ciascuna abilità, utilizzando set di test conservati per prevenire la contaminazione dei dati
  2. Raccogliere linee di base umane per gli stessi compiti da un campione demograficamente rappresentativo di adulti
  3. Mappa le prestazioni di ciascun sistema di intelligenza artificiale in relazione alla distribuzione delle prestazioni umane in ciascuna abilità

Passando dalla teoria alla pratica

Definire queste capacità cognitive è un primo passo cruciale, ma abbiamo bisogno di qualcosa di più di un quadro per misurare i progressi. Per mettere in pratica questa teoria, stiamo lanciando un nuovo hackathon di Kaggle – “Misurare i progressi verso l’AGI: abilità cognitiveL’hackathon incoraggia la comunità a progettare valutazioni per cinque abilità cognitive in cui il divario valutativo è maggiore: apprendimento, metacognizione, attenzione, funzioni esecutive e cognizione sociale.

I partecipanti possono utilizzare il nuovo lancio di Kaggle Benchmark comunitari piattaforma per costruire e testare le proprie valutazioni rispetto a una serie di modelli di frontiera.

Offriamo un montepremi totale di $ 200.000: premi di $ 10.000 per i primi due progetti in ciascuno dei cinque brani e un primo premio di $ 25.000 per i quattro migliori progetti in assoluto. Le iscrizioni sono aperte dal 17 marzo al 16 aprile e annunceremo i risultati il ​​1 giugno. Vai al Sito web di Kaggle per iniziare a costruire.

Fonte: deepmind.google

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