La piattaforma AI-RAN di Nokia arrivato il 15 luglio con un’affermazione che vale la pena esaminare: che è la prima del settore. Il fornitore afferma che la piattaforma, basata sul software anyRAN e sul sistema Aerial di NVIDIA, consentirà agli operatori di ottenere molta più capacità dallo spettro che già possiedono e ha definito il lancio come uno dei cambiamenti più significativi nell’architettura radio degli ultimi decenni.
Il discorso tecnico è semplice. Nokia afferma che la piattaforma ha già mostrato guadagni di efficienza spettrale di oltre il 20% e punta al 50% entro il 2027 e a oltre il 100% entro il 2028, il punto in cui, secondo le sue stesse proiezioni, gli operatori potrebbero all’incirca raddoppiare la capacità dello spettro esistente. Queste ultime due cifre sono obiettivi, non risultati, e la cronologia di Nokia colloca i progetti pilota alla fine di quest’anno e la disponibilità commerciale nel 2027.
Gli operatori acquisterebbero la funzionalità tramite un abbonamento software anziché un aggiornamento hardware, scegliendo tra tre opzioni di implementazione: una scheda plug-in alimentata da GPU per i siti AirScale esistenti, un nodo AI-RAN autonomo e una build di server cloud fornita tramite partner.
Un ritorno per l’attività più debole di Nokia
Leggere il lancio solo come la storia di un prodotto significa perdere il motivo per cui è importante per Nokia. La radio è stata il problema più difficile per l’amministratore delegato Justin Hotard da quando è subentrato nel 2025. Al Capital Markets Day di novembre di Nokia, ha detto agli investitori che il business mobile non aveva prodotto rendimenti accettabili e lo ha inserito in un nuovo segmento di infrastrutture mobili insieme a ulteriori tagli ai costi.
La partnership con NVIDIA, annunciata nell’ottobre 2025 con un investimento di 1 miliardo di dollari da parte del produttore di chip per una quota di circa il 3%, è al centro di questo lavoro di riparazione. Basandosi sul silicio e sul software CUDA di NVIDIA piuttosto che sui propri chip personalizzati, Nokia può tagliare una fetta delle costose attività di ricerca e sviluppo interne e reindirizzarle verso il software, il cambiamento che Hotard ha descritto come un allontanamento da un modello hardware legacy.
Gli investitori hanno premiato la storia. Le azioni Nokia sono state rivalutate drasticamente nel corso del 2026 sulla forza dell’intelligenza artificiale e dello slancio del cloud, e il lancio di AI-RAN è avvenuto pochi giorni prima dei risultati del secondo trimestre. Omdia, il cui analista Rémy Pascal è citato nell’annuncio di Nokia, ha stimato l’opportunità cumulativa dell’AI-RAN al di sopra dei 200 miliardi di dollari entro il 2030. La direzione del viaggio è reale. La questione aperta è quanto Nokia possa rivendicare come vantaggio.
La piattaforma Nokia AI-RAN è davvero la prima?
Qui l’etichetta “prima del settore” ha bisogno di cure. A giugno Ericsson cominciò a vendere un abbonamento software commerciale AI-in-RAN che garantisce un throughput downlink fino al 20% più elevato e un’efficienza spettrale fino al 10% migliore in più di 15 implementazioni live e, soprattutto, funziona sul silicio in banda base esistente degli operatori, senza necessità di GPU. In base alla disponibilità, Ericsson è già sul mercato.
La pretesa di Nokia di ottenere il primato si basa su una definizione più ristretta: una piattaforma AI-RAN accelerata da GPU, un’architettura diversa dalle funzionalità AI sovrapposte all’hardware esistente. Entrambe le affermazioni possono valere contemporaneamente, ed è esattamente il motivo per cui l’inquadratura merita un esame accurato piuttosto che una semplice ripetizione.
La divergenza, tuttavia, è più profonda della tempistica.
Nokia ha legato la sua roadmap radiofonica a NVIDIA e il suo chief technology officer, Pallavi Mahajan, ha riconosciuto che almeno parte del software Layer 1 è vincolato all’hardware sottostante. Ericsson ha intrapreso la strada opposta in termini di progettazione, mantenendo le sue funzionalità di intelligenza artificiale indipendenti dal silicio per evitare tale dipendenza.
Nokia punta al silicio commerciale di Marvell nel suo ecosistema più ampio e descrive la piattaforma come conforme a Open RAN, ma le prestazioni che vende, quei guadagni di efficienza spettrale, attualmente attraversano lo stack NVIDIA, per il quale oggi non esiste un’alternativa equivalente. L’apertura nella messaggistica e la dipendenza da NVIDIA nell’ingegneria sono entrambe caratteristiche dello stesso lancio.
Niente di tutto ciò rende la strategia sbagliata. L’esternalizzazione della corsa al silicio al fornitore dominante di chip IA del settore è una risposta difendibile a un business che Nokia aveva faticato a risolvere da sola, e il modello di abbonamento fornisce alla radio le entrate ricorrenti che i suoi cicli hardware non hanno mai avuto.
Ma la piattaforma non è ancora commerciale, mancano ancora due anni ai suoi numeri di efficienza e almeno uno dei principali rivali ha raggiunto il mercato per primo attraverso una strada diversa. Per Nokia, questo è un ritorno in movimento, non già vinto, e la sua traiettoria ora passa, nel bene e nel male, attraverso NVIDIA.
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Fonte: www.artificialintelligence-news.com
