Se un utente medio finirà per pagare di più dipende molto dal singolo utente e, in una certa misura, da chi chiedi. La sezione Commenti del Discussioni della comunità GitHub La pagina che ha annunciato le modifiche nell’aprile 2026 contiene molte segnalazioni di utenti che hanno scoperto che i loro crediti si stanno esaurendo molto più rapidamente del previsto. L’utente “rvs99” ha dichiarato: “Il mio 12% dei crediti AI totali è stato bruciato come qualsiasi altra cosa per un compito molto minore. Ho usato Claude Sonnet 4.6 come al solito e in risposta ha aggiornato a malapena 2-3 righe in un totale di 6 file che costavano circa $ 0,35 per gli aggiornamenti di riga.” “prhost” ha pubblicato uno screenshot della dashboard del proprio account che mostrava 3.705 crediti rimanenti su un importo di 7.000 dopo un giorno di utilizzo e ha dichiarato: “Sarebbe più semplice chiudere il progetto. (Microsoft) si è dato la zappa sui piedi.”
L’utente ‘zoomp05’ ha riassunto il tono della maggior parte dei commentatori: “La strategia è chiara, ma sarebbe stato bene dire fin dall’inizio: ‘Questa è una sperimentazione sovvenzionata’ o qualcosa di simile, per promuovere il nostro strumento.”
Le offerte iniziali di abbonamento di GitHub, ora deprecate, erano probabilmente viste dai proprietari della piattaforma, Microsoft, come leader in perdita. È stato subito evidente che consentire agli utenti di bruciare molti più token rispetto al valore rappresentato dal loro abbonamento non sarebbe mai stato sostenibile. Leggendo frettolosamente su Internet, lontano dagli annunci e dai post dei grandi fornitori di modelli, è emerso che, come modello di business, la fatturazione basata su abbonamento potrebbe essere solo temporanea. Ciò che sorprende, forse, è la sorpresa di molti utenti che la loro piattaforma di codifica venga ora fatturata a livelli in linea con i costi dei fornitori. Gestire un LLM non è un’impresa economica, soprattutto considerando le somme aggiuntive coinvolte nello sviluppo di nuovi modelli, post-formazione, manutenzione, costruzione di data center, futuri rimborsi di prestiti e così via.
Fonte: www.artificialintelligence-news.com
