Operatore e attività di CHATGPT – È questa la fine delle piattaforme agenti?

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Ora viviamo in un mondo in cui possiamo inviare e -mail, impostare promemoria, prenotare i biglietti di volo e fare molto di più tramite semplici istruzioni di testo. Con Ai Chatbot Genies addestrati a credere 'Il tuo prompt è il mio comando'Tutto quello che devi fare è digitare il tuo desiderio. E voilà! L'agente lo farà per te automaticamente! È vero, ora chatbot AI come Chatgpt con attività e operatori pianificati e Claude con la sua funzione di utilizzo del computer, può fare l'automazione delle attività senza la necessità di agenti di intelligenza artificiale separati. Questo significa che non abbiamo più bisogno di strumenti di costruzione di agenti di intelligenza artificiale dedicati? Questo segnano la caduta delle piattaforme di intelligenza artificiale come Langgraph, AutogenicoE Creewai? Scopriamolo.

Attività agenti AI su piattaforme: chatgpt, claude e oltre

I chatbot alimentati dall'intelligenza artificiale e gli assistenti virtuali stanno ora sviluppando caratteristiche agenti, rendendo le nostre vite molto più facili. Grazie a questi sviluppi, non richiediamo più agenti specifici per attività per attività semplici come la pianificazione, l'impostazione di promemoria, la ricezione di aggiornamenti, la creazione di contenuti, ecc. Conosciamo le funzionalità agenti offerte su diverse piattaforme di intelligenza artificiale e cosa possono fare.

Funzionalità dell'operatore e della pianificazione delle attività di Chatgpt

CHATGPT ha recentemente introdotto due nuove funzionalità: attività programmate e operatore che fa un grande passo verso l'IA agente. Questi strumenti possono inviarti automaticamente aggiornamenti, cercare nel Web, effettuare prenotazioni e molto di più. Lasciami spiegare.

  • Pianificazione delle attività: Ciò consente a CHATGPT di automatizzare le attività ricorrenti o future mediante attivare azioni preimpostate in un momento specificato. Ad esempio, può ricordarti di un prossimo evento o incontro o inviarti bollettini di notizie ogni mattina, una volta che l'hai impostato con un singolo prompt.
  • Funzionalità dell'operatore: Questa nuova funzionalità consente a CHATGPT di eseguire attività quotidiane effettuando chiamate specifiche API e interagendo direttamente con strumenti di terze parti. Ciò consente agli utenti di prenotare voli, inviare e -mail, generare report, prendere appuntamenti e altro, dicendo solo a Chatgpt cosa fare.
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Caratteristiche agenti su altre piattaforme

Oltre a Chatgpt, alcune altre piattaforme hanno anche sviluppato automazione delle attività e funzionalità agenti. Diamo un'occhiata ad alcuni di loro.

1. Claude 3.5

La funzione di utilizzo del computer su Claude 3.5 offre la possibilità di accedere e gestire i file del computer, a livello locale. Gli utenti possono dare l'accesso al chatbot AI ai propri sistemi personali e può digitare autonomamente sullo schermo, creare file, eseguire script ed eseguire flussi di lavoro, in base a istruzioni di input. Questo rende più un assistente virtuale agente per uso personale e aziendale.

Saperne di più: Esplorare le ultime caratteristiche di Claude 3.5 e cosa possiamo fare con loro

2. Google AI Studio e Gemini Chatbot

Google AI Studio e il suo chatbot Gemini si concentrano sull'integrazione dell'automazione delle attività all'interno dello spazio di lavoro di Google. Gemini può estrarre i dati dai fogli di Google, automatizzare le e -mail e persino gestire eventi di calendario e inviare promemoria. Inoltre, le sue funzionalità multimodali avanzate migliorano ulteriormente il suo potenziale agente.

3. Strumenti di copilota

Strumenti di copilota come Github Copilot e Microsoft Copilot automatizzano attività specifiche all'interno dei loro domini e ecosistemi. Questi assistenti di intelligenza artificiale eccellono in competenze specifiche del dominio come la generazione di codice e la modifica dei documenti.

GitHub Copilot Workspace | AI agente

4. Meta ai chatbot

Chatbot di Meta, Meta aista gradualmente incorporando funzionalità agenti, tra cui la pianificazione delle attività e la gestione dei social media. Sebbene sia ancora in evoluzione, l'attenzione di Meta sull'integrazione del suo chatbot con piattaforme come Instagram e Facebook è sicuramente un passo verso l'automazione dei social media.

Tutte queste caratteristiche trasformano strumenti come Chatgpt, Claude e Metaai da passivi chatbot di AI conversazionali in agenti di intelligenza artificiale attivi e orientati agli obiettivi. Inoltre, incorporano AI agente nella nostra vita quotidiana senza richiedere agenti separati, riducendo la nostra dipendenza dagli strumenti di costruzione di agenti.

Leggi anche: 5 casi d'uso della vita reale di agenti di intelligenza artificiale per il lavoro quotidiano

Avremmo ancora bisogno di piattaforme di costruzione di agenti?

Bene, la risposta è sì … per ora. Mentre i chatbot di AI hanno avuto l'automazione delle attività, è solo un piccolo passo. C'è molto di più che possiamo fare con gli agenti costruiti su piattaforme come Langgraph, Autogen o Crewai.

Langchain vs Crewai vs Autogen per costruire un agente di analisi dei dati

Abbiamo ancora bisogno di strumenti e piattaforme di costruzione di agenti per:

  1. Flussi di lavoro complessi e di livello aziendale: Le piattaforme di costruzione di agenti a pieno titolo hanno il quadro tecnologico per costruire agenti in grado di automatizzare compiti e flussi di lavoro complessi. Questo non può essere fatto da AI Chatbots, per ora.
  2. Integrazione con i sistemi attuali: Le imprese hanno per lo più bisogno di agenti che si integano con i loro database aziendali, CRMS o ERP. Piattaforme come Langgraph e Crewai offrono la flessibilità per creare agenti personalizzati in grado di integrarsi con i sistemi esistenti.
  3. Formazione sui dati personalizzati: Le organizzazioni spesso richiedono che gli agenti siano formati su set di dati proprietari, su misura per i loro flussi di lavoro unici. Le piattaforme di costruzione di agenti offrono uno spazio più sicuro e funzionale per gli agenti di costruzione e formazione sui dati personalizzati.
  4. Agenti AI specializzati: Strumenti come Autogen, Langgraph e Crewai consentono lo sviluppo di agenti profondamente specializzati (ad es. Consulenti legali, assistenti medici) su misura per settori specifici. I compiti svolti da questi agenti non sono abbastanza semplici da essere eseguiti dai chatbot.
  5. Orchestrazione multi-agente: La maggior parte dei flussi di lavoro aziendali richiede che più di un agente lavorino insieme per svolgere l'attività. Tali framework e sistemi multi-agente possono essere costruiti solo su piattaforme a pieno titolo come Microsoft Orchestrator.
  6. Vantaggi delle piattaforme open source: Le piattaforme di costruzione di agenti open source come RASA, Autogpt e Langgraph offrono flessibilità e controllo senza pari. Consentono agli sviluppatori di personalizzare gli agenti, basarsi su quadri esistenti e adattare soluzioni per soddisfare le esigenze organizzative uniche. Le piattaforme open source incoraggiano anche l'innovazione e forniscono alternative economiche ai chatbot proprietari come Chatgpt.

Il futuro dell'IA agente

Con l'integrazione delle caratteristiche agenti sui chatbot AI, ecco alcune tendenze chiave che riteniamo modellerebbero il futuro dell'Inghilterra agente.

  • Piattaforme unificate conversazionali e agenti: I chatbot di AI combinano sempre più capacità di conversazione con l'esecuzione autonoma delle attività nei tempi a venire. Ciò ridurrebbe la necessità di strumenti e piattaforme separati per la costruzione di agenti. Può anche eliminare la necessità di agenti separati per compiti diversi.
  • Concorrenza e consolidamento: Ora abbiamo troppe piattaforme che offrono servizi simili (ad es. Smallingents, Langgraph, Autogen). In futuro, alcuni di questi svaniranno o saranno acquistati da aziende più grandi, con conseguenti solo una manciata di strumenti di costruzione di agenti di intelligenza artificiale.
  • Complessità ridotta: Mentre gli strumenti senza codice semplificano la costruzione di agenti, la progettazione di flussi di lavoro efficaci e il mantenimento del controllo richiede ancora competenze. Andando avanti, gli agenti saranno ulteriormente semplificati, rendendolo più accessibile a tutti, anche per la creazione di agenti complessi.
  • Privacy e sicurezza: Man mano che gli agenti AI ottengono più autonomia e integrazione più profonda nei nostri sistemi, i rischi di uso improprio o violazioni aumenterebbero. Dovranno esserci protocolli rigorosi per controllare la quantità di accesso a questi agenti in file personali e dati sicuri.

Leggi anche: Top 10 tendenze e previsioni degli agenti AI per il 2025

Conclusione

Le funzionalità dell'operatore e della pianificazione delle attività di CHATGPT segnano un passo significativo per rendere l'IA agente accessibile a tutti. Caratteristiche agenti simili in Claude e altre piattaforme di intelligenza artificiale stanno potenzialmente riducendo la necessità di strumenti di costruzione di agenti autonomi.

Mentre sfidano le piattaforme tradizionali per la costruzione di agenti in alcune aree, strumenti come Autogen, Crewai e Langgraph rimangono indispensabili per l'automazione complessa e di livello aziendale. Il futuro risiede in un ecosistema ibrido in cui coesistono chatbot generici e piattaforme agenti specializzate, offrendo agli utenti il ​​meglio di entrambi i mondi.

Domande frequenti

Q1. Cosa sono l'operatore di CHATGPT e le funzionalità di attività programmate?

La funzione dell'operatore di A. CHATGPT consente all'intelligenza artificiale di eseguire attività del mondo reale effettuando chiamate API e interagendo direttamente con strumenti di terze parti. La funzione Task programmata consente agli utenti di automatizzare le attività ricorrenti, come promemoria o invio di aggiornamenti, impostando specifici trigger per l'esecuzione futura.

Q2. In che modo i chatbot AI come Chatgpt e Claude sono paragonati alle piattaforme di costruzione di agenti?

A. I chatbot AI sono ottimi per automatizzare le attività semplici attraverso istruzioni conversazionali. Tuttavia, piattaforme di costruzione di agenti come Langgaph, Autogen e Crewai sono specializzati nella creazione di agenti complessi e specifici del settore con orchestrazioni multi-agente e integrazioni di sistema, che i chatbot AI attualmente non possono eguagliare.

Q3. I chatbot AI possono sostituire completamente le piattaforme di costruzione di agenti?

R. No, i chatbot AI stanno facendo passi da gigante nell'automazione delle attività, ma si concentrano principalmente su attività di base. Le piattaforme di costruzione di agenti rimangono cruciali per i flussi di lavoro aziendali, la formazione dei dati personalizzati e la creazione di agenti specializzati su misura per settori specifici.

Q4. Quali sono alcuni strumenti senza codice per la costruzione di agenti di intelligenza artificiale?

A. Strumenti senza codice come Autogen, Crewai, Langgraph e Microsoft Azure AI Studio consentono agli utenti di creare agenti con interfacce di trascinamento e modelli personalizzabili. Mentre i chatbot automatizzano semplici attività, queste piattaforme eccellono nella creazione di soluzioni scalabili e di livello aziendale.

Q5. Quali sono i principali vantaggi delle piattaforme di costruzione di agenti open source?

A. piattaforme open source come RASA, Langgraph e AutoGPT offrono una flessibilità senza pari, consentendo agli sviluppatori di modificare i quadri, integrare set di dati personalizzati e innovare senza blocco dei fornitori. Forniscono inoltre soluzioni economiche per le aziende che desiderano scalare.

Q6. Che aspetto ha il futuro dell'IA agente AI con l'ascesa delle piattaforme di chatbot?

A. Il futuro probabilmente vedrà modelli ibridi in cui i chatbot per uso generale gestiscono le attività quotidiane, mentre le piattaforme specializzate di costruzione di agenti affrontano flussi di lavoro complessi. Poiché i chatbot integrano le funzionalità agenti, la necessità di strumenti autonomi può diminuire. Tuttavia, le piattaforme di livello aziendale rimarranno essenziali per l'automazione avanzata.

Sabreena Basheer è una scrittrice trasformata in architetto che è appassionato di documentare tutto ciò che la interessa. Attualmente sta esplorando il mondo di AI e Data Science come Content Manager presso Analytics Vidhya.

Fonte: www.analyticsvidhya.com

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