La tua azienda ha una strategia sui dati?  |  di Kate Minogue |  Aprile 2024

 | Intelligenza-Artificiale

Questa matrice di sofisticazione può mostrarti dove devi andare

Ogni azienda oggi sembra impegnata a costruire una strategia di intelligenza artificiale. Dalle imprese individuali alle grandi organizzazioni, la domanda più importante negli ultimi 6 mesi è stata: come posso utilizzare l'intelligenza artificiale nella mia attività? Spesso anche prima del “Dovrei?”

Fortunatamente, con l’esplosione di nuovi strumenti realizzati utilizzando l’intelligenza artificiale, è molto più semplice che mai per un individuo o un’azienda incorporare l’intelligenza artificiale nella propria attività quotidiana ed è logico che tutti noi consideriamo costantemente se stiamo facendo il nostro meglio. lavorare nel modo più efficiente utilizzando le tecnologie disponibili. Ma quando diventa un investimento significativo o una priorità deragliante, allora è necessaria una riflessione più approfondita.

Sono fermamente convinto dell'uso della tecnologia, dell'intelligenza artificiale e dei dati per promuovere la strategia e le priorità aziendali esistenti. Per consentire il tuo vantaggio competitivo piuttosto che essere priorità in sé e per sé.

Quando penso all'intelligenza artificiale e al suo potenziale di successo, la considero divisa in tre parti: sì, certo, l'apprendimento automatico e i modelli che sembrano ricevere tutto il fermento e l'attenzione, ma ugualmente (se non più importante) le persone che costruiscono o utilizzano e, infine, i dati e l'infrastruttura su cui è costruito.

Quindi, se sei un leader aziendale e stai valutando quale dovrebbe essere la tua strategia di intelligenza artificiale per il 2024, ti incoraggio a considerare innanzitutto qual è la tua attuale strategia sui dati?

Hai qualcosa a livello aziendale complessivo che puoi tranquillamente chiamare strategia dei dati?

Ha bisogno di attenzione prima di prendere in considerazione la costruzione di una complessa strategia di intelligenza artificiale su di esso?

L'esercizio di fare un passo indietro da un singolo problema di dati o di analisi, sia esso ristretto come una domanda di misurazione del marketing specifica di un canale o ampio come il modo in cui l'intelligenza artificiale può trasformare il modo in cui fai affari, e invece di avere una visione a volo d'uccello di come la tua azienda utilizza i dati oggi e come ciò possa essere migliorato è qualcosa da cui sono sempre attratto. Penso che sia una delle cose più utili che un leader possa fare considerare quali sono OGGI gli ostacoli affinché i dati diventino la soluzione miracolosa che è sempre stata lodata per essere e affrontare tali ostacoli prima di aggiungere nuovi campanelli e fischietti in più. So che questo non è il progetto “sexy” (odio usare quella parola in questo contesto) o entusiasmante che fa svegliare gli azionisti in una riunione del consiglio, ma potrebbe essere il lavoro che consente i risultati…

Fonte: towardsdatascience.com

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